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公开(公告)号:CN101325137B
公开(公告)日:2011-08-31
申请号:CN200710307187.X
申请日:2007-12-28
Applicant: 通用电气公司
CPC classification number: H02H1/0015
Abstract: 提供了串联电弧故障电流断续器以及方法。一种用于中断导线(20)上的电流的电路断续器(10),包括可分离触头(24)、跳闸机构(26)、双金属器件(30)、微处理器(12)、串联电弧检测程序(14)、低通滤波电路(38)和高通滤波电路(36)。跳闸机构在被激活时选择性地断开可分离触头。串联电弧检测程序存在于微处理器中并包括多个串联故障检测算法(72,76,80,84)。低通滤波电路向串联电弧检测程序提供低通信号(48)。高通滤波电路向串联电弧检测程序提供高通信号(46)。程序基于低通信号从多个算法中选择特定算法。程序计算高通信号的多个统计学特征并且基于多个统计学特征与特定算法的比较发送输出信号(54)以激活跳闸机构。
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公开(公告)号:CN101776862A
公开(公告)日:2010-07-14
申请号:CN200910148942.3
申请日:2009-05-31
Applicant: 通用电气公司
IPC: G05B13/02 , G05B19/048
CPC classification number: G05B23/0254 , G05B2219/33295 , G05B2219/33296 , G07C3/00
Abstract: 本发明的名称为用于对资产系统进行高级状况监视的系统和方法,提供一种用于对资产系统进行高级状况监视的方法,包括使用多个自联想神经网络来确定多个工作状态的至少一个工作状态中的至少一个传感器感测的实际值的估算;从多个自联想神经网络的每一个自联想神经网络确定估算的感测值与至少一个传感器感测的实际值之间的残差;并使用模糊监控模型混合器组合残差;对所组合的残差执行故障诊断;以及通过分析组合的残差来确定资产系统的工作的变动。如果必要的话,提供告警。智能传感器系统(10)包括板载处理单元(11),板载处理单元(11)用于执行本发明的方法。
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公开(公告)号:CN101325137A
公开(公告)日:2008-12-17
申请号:CN200710307187.X
申请日:2007-12-28
Applicant: 通用电气公司
CPC classification number: H02H1/0015
Abstract: 提供了串联电弧故障电流断续器以及方法。一种用于中断导线(20)上的电流的电路断续器(10),包括可分离触头(24)、跳闸机构(26)、双金属器件(30)、微处理器(12)、串联电弧检测程序(14)、低通滤波电路(38)和高通滤波电路(36)。跳闸机构在被激活时选择性地断开可分离触头。串联电弧检测程序存在于微处理器中并包括多个串联故障检测算法(72,76,80,84)。低通滤波电路向串联电弧检测程序提供低通信号(48)。高通滤波电路向串联电弧检测程序提供高通信号(46)。程序基于低通信号从多个算法中选择特定算法。程序计算高通信号的多个统计学特征并且基于多个统计学特征与特定算法的比较发送输出信号(54)以激活跳闸机构。
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公开(公告)号:CN101210948A
公开(公告)日:2008-07-02
申请号:CN200710160839.1
申请日:2007-12-27
Applicant: 通用电气公司
IPC: G01R31/00 , G01R31/02 , G01R31/327
CPC classification number: H02H1/0092 , H02H1/0015
Abstract: 本发明提供了一种检测交流电气系统中的串联电弧的方法(10)。该方法是以图形识别为基础的方法,包括使来自于电气系统中的导体的原始电流信号(y1)经过一个或多个滤波器(22)以提供滤过信号(y2);从所述滤过信号(y2)提取一个或多个特征(y3,y4,y5);和使所述特征分类为表示串联电弧的已知状态。
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公开(公告)号:CN101776862B
公开(公告)日:2014-12-17
申请号:CN200910148942.3
申请日:2009-05-31
Applicant: 通用电气公司
IPC: G06F15/00 , G05B13/02 , G05B19/048
CPC classification number: G05B23/0254 , G05B2219/33295 , G05B2219/33296 , G07C3/00
Abstract: 本发明的名称为用于对资产系统进行高级状况监视的系统和方法,提供一种用于对资产系统进行高级状况监视的方法,包括使用多个自联想神经网络来确定多个工作状态的至少一个工作状态中的至少一个传感器感测的实际值的估算;从多个自联想神经网络的每一个自联想神经网络确定估算的感测值与至少一个传感器感测的实际值之间的残差;并使用模糊监控模型混合器组合残差;对所组合的残差执行故障诊断;以及通过分析组合的残差来确定资产系统的工作的变动。如果必要的话,提供告警。智能传感器系统(10)包括板载处理单元(11),板载处理单元(11)用于执行本发明的方法。
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