用于增材制造的光列监控
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111316077A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN201880072418.X

    申请日:2018-09-20

    Abstract: 一些实施例有助于通过增材制造处理来创建工业资产物品。激光源可以接收激光功率命令信号PC,并根据PC生成激光束输出。第一传感器可以测量为增材制造处理传送的激光束的功率PD。第二传感器可以测量与来自激光源的激光束输出相关联的功率PO,其中,光列的至少一部分位于第一传感器和第二传感器之间。联接到第一传感器和第二传感器的监控设备可以监控PC,PO和PD,以促进工业资产物品的创建。响应于监控,系统可以控制增材制造处理的至少一个方面,自动生成建议指示,自动在系统中定位检测到的问题,自动预测系统的未来性能,等等。

    用于生成设备特定的机器学习模型的方法和系统

    公开(公告)号:CN112689546A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201980058238.0

    申请日:2019-09-05

    Abstract: 一种在增材制造机器的不同域之间转移操作参数集的方法,包括:创建第一增材制造机器域的参数集,访问第二增材制造机器域的模型,创建用于操作第二增材制造机器的操作设置的第二参数集,在第二增材制造机器的操作期间获得第二传感器数据套件,将第二传感器数据套件与一个或多个预定性能阈值进行比较以确定产品样品是否在质量保证指标内,如果产品样本不在质量保证指标范围内,则调节第二参数集。还公开了用于实现该方法的系统和非瞬时性计算机可读介质。

    用于网络故障检测的系统和方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117980887A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202280064049.6

    申请日:2022-08-19

    Abstract: 本公开涉及用于检测网络故障的技术。此类技术可以包括从网络资产的多个节点获得输入数据集,并且通过将所述输入数据集输入到一类分类器来预测所述多个节点中的故障节点。所述一类分类器可以是根据在所述网络资产的正常操作期间获得的正常操作数据进行训练的。此外,所述网络故障检测技术可以包括使用所述一类分类器来计算所述输入数据集的网络故障检测的置信水平,并且基于所述置信水平来调整判定阈值以将所述输入数据集分类为正常或包括网络故障。所预测的故障节点和所调整的判定阈值可以用于检测所述多个节点中的网络故障。

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