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公开(公告)号：CN102163255B
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201110039719.2
申请日：2011-02-17
Applicant: 通用汽车环球科技运作有限责任公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: B60W50/04 , B60W50/0097 , B60W2510/244 , B60W2510/248
Abstract: 本发明涉及使用故障建模的复杂系统的健康预测。一种使用故障模型和部件老化模型来提供复杂系统中的部件和子系统的健康状态预测的系统和方法。所述方法包括：使用故障特征试验结果来确定子系统的当前健康状态值；以及使用故障特征试验结果来确定子系统中的多个部件的当前健康状态值。所述方法还使用第一概率模型以及所述多个部件的当前健康状态值来确定不能使用故障特征试验结果的系统部件的当前健康状态值。所述方法使用部件老化模型来确定子系统中的部件的预测未来健康状态值，且使用第二概率模型和部件的未来健康状态值来确定子系统的预测未来健康状态值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102253342A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110093901.6
申请日：2011-03-10
Applicant: 通用汽车环球科技运作有限责任公司
IPC: G01R31/36
CPC classification number: G01R31/3651 , G01R31/3662
Abstract: 本发明涉及使用多个采样率的电池状态评估器。一种用于评估车辆电池参数的方法，其使用两种不同的采样率。该方法以高采样率采样电池的端电压和电流来评估该电池的开路电压和高频电阻。电池的充电状态(SOC)根据该开路电压而获得。接着，该电池的端电压和电流以低采样率被再次采样。其他电池参数可以从该低率采样的信号中提取。接着，根据这两种采样率而获得的所有电池参数被一起用来预测电池的功率。
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公开(公告)号：CN102163256A
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN201110039720.5
申请日：2011-02-17
Applicant: 通用汽车环球科技运作有限责任公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G07C5/0808
Abstract: 本发明涉及汽车部件牢靠性预测的方法和装置。一种用于确定部件牢靠性的系统和方法，包括检索来自部件的测定牢靠性识别标志，检索部件使用变量，利用老化模型估计部件牢靠性识别标志，利用老化模型确定老化导数以及根据估计部件牢靠性识别标志、老化导数和测定牢靠性识别标志计算老化误差。
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公开(公告)号：CN102253342B
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201110093901.6
申请日：2011-03-10
Applicant: 通用汽车环球科技运作有限责任公司
IPC: G01R31/36
CPC classification number: G01R31/3651 , G01R31/3662
Abstract: 本发明涉及使用多个采样率的电池状态评估器。一种用于评估车辆电池参数的方法，其使用两种不同的采样率。该方法以高采样率采样电池的端电压和电流来评估该电池的开路电压和高频电阻。电池的充电状态(SOC)根据该开路电压而获得。接着，该电池的端电压和电流以低采样率被再次采样。其他电池参数可以从该低率采样的信号中提取。接着，根据这两种采样率而获得的所有电池参数被一起用来预测电池的功率。
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公开(公告)号：CN102163256B
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201110039720.5
申请日：2011-02-17
Applicant: 通用汽车环球科技运作有限责任公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G07C5/0808
Abstract: 本发明涉及汽车部件牢靠性预测的方法和装置。一种用于确定部件牢靠性的系统和方法，包括检索来自部件的测定牢靠性识别标志，检索部件使用变量，利用老化模型估计部件牢靠性识别标志，利用老化模型确定老化导数以及根据估计部件牢靠性识别标志、老化导数和测定牢靠性识别标志计算老化误差。
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公开(公告)号：CN102163255A
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN201110039719.2
申请日：2011-02-17
Applicant: 通用汽车环球科技运作有限责任公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: B60W50/04 , B60W50/0097 , B60W2510/244 , B60W2510/248
Abstract: 本发明涉及使用故障建模的复杂系统的健康预测。一种使用故障模型和部件老化模型来提供复杂系统中的部件和子系统的健康状态预测的系统和方法。所述方法包括：使用故障特征试验结果来确定子系统的当前健康状态值；以及使用故障特征试验结果来确定子系统中的多个部件的当前健康状态值。所述方法还使用第一概率模型以及所述多个部件的当前健康状态值来确定不能使用故障特征试验结果的系统部件的当前健康状态值。所述方法使用部件老化模型来确定子系统中的部件的预测未来健康状态值，且使用第二概率模型和部件的未来健康状态值来确定子系统的预测未来健康状态值。
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