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公开(公告)号：CN117689871A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311673064.3
申请日：2023-12-07
申请人： 通号通信信息集团有限公司
摘要： 本发明涉及一种运动目标检测方法、系统、处理设备及介质，该方法包括：从视频序列中获取一帧图像；采用非均匀权重下采样方式，对该帧图像进行交叠滑窗得到对应的下采样图像；将当前帧的下采样图像的每一像素值与混合高斯模型进行匹配，得到匹配图像；根据得到的匹配图像更新混合高斯模型的参数，更新后的混合高斯模型用于下一帧图像的匹配；对匹配图像进行非均匀权重上采样，得到对应的背景热度图像；对背景热度图像取反，得到当前帧的前景图像，完成当前帧的运动目标检测，本发明可广泛用于计算机视觉领域中。
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公开(公告)号：CN108205687B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201810102737.2
申请日：2018-02-01
申请人： 通号通信信息集团有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种目标检测系统中基于注意力机制的定位损失计算方法及系统，其包括：在卷积神经网络的正向目标检测过程中，利用注意力机制计算用于生成目标预测框的卷积图的权重矩阵；确定预测框中心点横坐标、中心点纵坐标、横向宽度以及纵向高度各自单独的偏差所导致的其与目标框非重叠的区域；根据注意力机制获得的卷积图的权重矩阵中，位于预测框与目标框在卷积图上非重叠的区域的元素的权重，计算定位损失；计算反向误差传播中定位损失对于预测框、目标框与权重矩阵的梯度；判断卷积神经网络的迭代过程是否结束，否则返回前述步骤，是则结束。本发明能提高目标检测精确性，并能有效节省人力、物力和时间成本。
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公开(公告)号：CN109766919B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201811547605.7
申请日：2018-12-18
申请人： 通号通信信息集团有限公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明涉及一种级联目标检测系统中的渐变式分类损失计算方法及系统，其包括：被作为训练样本的锚框对应的区域与目标框相互重叠部分的尺度和位置，以及锚框的感受野呈高斯分布的特点，计算该锚框对应区域内各个类别的感受野权重；通过感受野权重和该锚框的分类结果计算出该锚框属于每个类别的概率，结合Softmax函数表达式和焦点损失表达式，依次计算出该锚框属于每个类别的概率和分类结果的渐变式分类损失；利用链式求导法则，计算得到该锚框的分类结果的渐变式分类损失在该链路权重处的梯度。本发明通过优化级联目标检系统中各个阶段的分类损失，增强系统排除干扰性特征发现目标的能力，从而提高目标检测的精确性，并能有效节省人力、物力和时间成本。
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公开(公告)号：CN109614898A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811442277.4
申请日：2018-11-29
申请人： 通号通信信息集团有限公司
摘要： 本发明涉及一种用于列车行驶方向检测的智能判断方法，其特征在于包括以下内容：根据列车车头与摄像头之间的位置关系，标定列车车头样本；根据标定的列车车头样本，构建列车车头样本的检测深度网络模型；根据构建的检测深度网络模型，对摄像头获取的列车图像进行检测，得到列车车头样本的特征向量；根据设定时间内所有列车车头样本的特征向量，构建列车车头特征向量；对列车车头特征向量进行插值处理，得到统一长度的列车车头特征向量；对统一长度的列车车头特征向量进行分类方向判断，确定列车的行驶方向，完成列车行驶方向的判断，本发明可以广泛应用于铁路监控技术领域中。
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公开(公告)号：CN109614898B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN201811442277.4
申请日：2018-11-29
申请人： 通号通信信息集团有限公司
IPC分类号： G06V20/58 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及一种用于列车行驶方向检测的智能判断方法，其特征在于包括以下内容：根据列车车头与摄像头之间的位置关系，标定列车车头样本；根据标定的列车车头样本，构建列车车头样本的检测深度网络模型；根据构建的检测深度网络模型，对摄像头获取的列车图像进行检测，得到列车车头样本的特征向量；根据设定时间内所有列车车头样本的特征向量，构建列车车头特征向量；对列车车头特征向量进行插值处理，得到统一长度的列车车头特征向量；对统一长度的列车车头特征向量进行分类方向判断，确定列车的行驶方向，完成列车行驶方向的判断，本发明可以广泛应用于铁路监控技术领域中。
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公开(公告)号：CN109766919A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811547605.7
申请日：2018-12-18
申请人： 通号通信信息集团有限公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明涉及一种级联目标检测系统中的渐变式分类损失计算方法及系统，其包括：被作为训练样本的锚框对应的区域与目标框相互重叠部分的尺度和位置，以及锚框的感受野呈高斯分布的特点，计算该锚框对应区域内各个类别的感受野权重；通过感受野权重和该锚框的分类结果计算出该锚框属于每个类别的概率，结合Softmax函数表达式和焦点损失表达式，依次计算出该锚框属于每个类别的概率和分类结果的渐变式分类损失；利用链式求导法则，计算得到该锚框的分类结果的渐变式分类损失在该链路权重处的梯度。本发明通过优化级联目标检系统中各个阶段的分类损失，增强系统排除干扰性特征发现目标的能力，从而提高目标检测的精确性，并能有效节省人力、物力和时间成本。
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公开(公告)号：CN108205687A
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201810102737.2
申请日：2018-02-01
申请人： 通号通信信息集团有限公司
摘要： 本发明涉及一种目标检测系统中基于关注点机制的定位损失计算方法及系统，其包括：在卷积神经网络的正向目标检测过程中，利用关注点机制计算用于生成目标预测框的卷积图的权重矩阵；确定预测框中心点横坐标、中心点纵坐标、横向宽度以及纵向高度各自单独的偏差所导致的其与目标框非重叠的区域；根据关注点机制获得的卷积图的权重矩阵中，位于预测框与目标框在卷积图上非重叠的区域的元素的权重数值，计算定位损失；计算反向误差传播中定位损失对于预测框、目标框与权重矩阵的梯度；判断卷积神经网络的迭代过程是否结束，否则返回前述步骤，是则结束。本发明能提高目标检测精确性，并能有效节省人力、物力和时间成本。
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公开(公告)号：CN111027389B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201911098587.3
申请日：2019-11-12
申请人： 通号通信信息集团有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/24 , G06V10/774
摘要： 本发明涉及一种人群计数系统中基于可变形高斯核的训练数据生成方法，其步骤：从训练数据中找出一组相互重叠的高斯核；对被遮挡的高斯核进行伸缩；对被遮挡的高斯核进行旋转；对被遮挡的高斯核的中心点坐标进行调整；判断训练数据中是否还有未被选取过的高斯核，得到的带灰度数值的人群密度图作为训练数据输出。本发明有效地增加了训练数据的人群密度图与真实图像的特征相似性，使卷积神经网络更容易学习到训练数据与真实图像之间的规律，提高了人群计数系统的精确性。可以广泛在计算机视觉方向应用。
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公开(公告)号：CN116012834A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310119113.2
申请日：2023-02-06
申请人： 通号通信信息集团有限公司
IPC分类号： G06V20/62 , G06V30/148
摘要： 本申请公开了一种识别监控图像中车牌信息的方法，属于计算机技术领域。该方法包括：对车辆监控图像进行文本检测，按照检测到的文本区域对所述车辆监控图像裁切，获得至少一张待识别图片；分别对所述至少一张待识别图片进行以下处理：在判定所述待识别图片对应的文本类别属于需识别类别集合时，提取所述待识别图片中的字符序列，并按照所述待识别图片对应的文本类别的筛查条件，对提取到的字符序列进行筛查，获得对所述待识别图片的识别结果；整合所述至少一张待识别图片的识别结果，获得车牌信息。该方法用以提高现有车辆监控识别的容错率。
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公开(公告)号：CN114120210A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202210110106.1
申请日：2022-01-29
申请人： 通号通信信息集团有限公司
摘要： 本公开提供一种行人检测方法，包括：将待处理视频帧输入目标检测模型，确定所述待处理视频帧中至少一个行人的朝向；根据所述待处理视频帧中各个行人的朝向，确定待筛选集合，所述待筛选集合中包括至少一个目标行人，所述目标行人的朝向与参考方向一致，其中，所述参考方向为表示逆行的方向；对各个所述目标行人进行跟踪，确定所述待筛选集合中是否存在逆行的行人。本公开还提供一种电子设备、一种计算机可读介质。
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