本发明涉及一种人群计数系统中基于可变形高斯核的训练数据生成方法，其步骤：从训练数据中找出一组相互重叠的高斯核；对被遮挡的高斯核进行伸缩；对被遮挡的高斯核进行旋转；对被遮挡的高斯核的中心点坐标进行调整；判断训练数据中是否还有未被选取过的高斯核，得到的带灰度数值的人群密度图作为训练数据输出。本发明有效地增加了训练数据的人群密度图与真实图像的特征相似性，使卷积神经网络更容易学习到训练数据与真实图像之间的规律，提高了人群计数系统的精确性。可以广泛在计算机视觉方向应用。