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公开(公告)号:CN119887017A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510336471.8
申请日:2025-03-21
Applicant: 辽宁省交通规划设计院有限责任公司
IPC: G06Q10/0834 , G06N5/025 , G06Q10/0631 , G06Q30/0226 , G06Q30/0202
Abstract: 本发明涉及一种基于因果推断的大宗货物“公转铁”智能决策方法及系统,该系统包括数据输入模块、适配模块、数据处理模块、因果推断模型;其中,数据输入模块,用于输入数据;适配模块,用于根据输入的货运数据判断货运需求是否与铁路运输适配;数据处理模块,用于计算历史运单数据中不同影响因素对铁路运输费用的平均影响程度,确定影响铁路运输费用的最敏感因素;因果推断模型,基于输入的数据计算当前铁路运输费用,判断是否满足#imgabs0#的条件,若满足,则输出推断结果;其中,#imgabs1#为当前铁路运输费用;#imgabs2#为铁路公司为实现大宗货物“公转铁”所给予的折扣;#imgabs3#为当前货物采用公路系统运输费用;该系统可以在更短的时间内完成运输策略的制定。
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公开(公告)号:CN119887279A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510334140.0
申请日:2025-03-20
Applicant: 辽宁省交通规划设计院有限责任公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/04 , G06Q50/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及数据分析、时空序列预测及多变量耦合建模技术领域,具体涉及一种考虑线路时空异质性的钢铁产品铁路运价耦合预测方法,包括:步骤1:基于因果检验方法判别影响运价加减成率的关键因素,建立数据文件;步骤2:提取时空异质性,在空间维度上,通过将运输线路的起讫点定义为离散分类变量,采用嵌入层编码的方式来表示运输线路的异质性影响,在时间维度上,利用循环编码和多层感知器技术生成核心向量作为模型参数进行输入,使模型参数具有时间相关性,用来识别相似的时段和区分不同的时段;步骤3:运价预测,得到最终的运价预测结果。本发明的优点是采用耦合预测框架和方法以进一步提高运价预测的机制可解释性和预测精度。
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