一种基于公路断面数据的公路客车交通量预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118379872A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410438321.3

    申请日:2024-04-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于公路断面数据的公路客车交通量预测方法及系统,首先确认参考城市及其参考时间段,获得该城市在参考时间段内的机动车保有量;再确定该城市中的参考公路,获得该公路在指定时间段内各断面客车交通量,计算出交通量弹性系数后,根据目标公路在预测时间段内的机动车保有量,计算预测时间段内目标公路客车交通量年增长率,从而得到目标公路未来客车交通量。本发明方法基于的直接数据是公路交通量,而非现有技术中的城市运输量,预测更加准确,同时本方法可以较好泛化地用于各种车型,更加灵活地适应交通实际问题,为公路网交通规划的数据提供了更便捷的预测方式。

    基于因果推断的大宗货物“公转铁”智能决策方法及系统

    公开(公告)号:CN119887017A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510336471.8

    申请日:2025-03-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于因果推断的大宗货物“公转铁”智能决策方法及系统,该系统包括数据输入模块、适配模块、数据处理模块、因果推断模型;其中,数据输入模块,用于输入数据;适配模块,用于根据输入的货运数据判断货运需求是否与铁路运输适配;数据处理模块,用于计算历史运单数据中不同影响因素对铁路运输费用的平均影响程度,确定影响铁路运输费用的最敏感因素;因果推断模型,基于输入的数据计算当前铁路运输费用,判断是否满足#imgabs0#的条件,若满足,则输出推断结果;其中,#imgabs1#为当前铁路运输费用;#imgabs2#为铁路公司为实现大宗货物“公转铁”所给予的折扣;#imgabs3#为当前货物采用公路系统运输费用;该系统可以在更短的时间内完成运输策略的制定。

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