基于图卷积注意力机制的协同过滤推荐方法

    公开(公告)号:CN112905900B

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202110363686.0

    申请日:2021-04-02

    摘要: 本发明公开了一种基于图卷积注意力机制的协同过滤推荐方法,该方法包括:首先是数据采集、处理以及划分数据集,其次是GACF模型的构建,最后是模型训练以及通过预测用户与项目之间的关联分数进行推荐。本发明提出的图卷积注意力机制协同过滤模型,首先利用图嵌入技术将用户‑项目的交互信息映射到向量空间,然后通过图卷积网络学习用户‑项目交互图的嵌入表达,再利用注意力机制为邻居节点分配不同的权重,聚合邻居节点的特征信息可使邻居节点之间的权重仅依赖于节点之间的特征表达,从而提高模型的泛化能力,最后将图卷积层学习到的多个嵌入向量加权聚合,得到用户‑项目之间的关联分数。

    一种基于机器学习的私人医疗智慧辅助方法

    公开(公告)号:CN112309581A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011208327.X

    申请日:2020-11-03

    摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的私人医疗智慧辅助方法,包括:心率值、血氧值的检测;体温的检测;简易运动状态检测;链接网络及定位服务的实现;用户绑定;健康状态的分析;遗传病的监测;传染病的监测;突发传染病的监测。本发明的基于机器学习的私人医疗智慧辅助方法通过整合智能终端的监测信息、无线通讯技术、云平台数据库、知识图谱、数据可视化等多项新型技术,构建了基于机器学习的私人医疗智慧辅助系统,可以有助于缓解医疗资源不足问题,并且能够有效的去科普以及预防传染病,结合大数据,做一些深度挖掘及预测的工作,加快了基层医疗卫生信息化的创建和发展。

    一种中医药知识图谱构建与可视化方法

    公开(公告)号:CN112635078A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011232041.5

    申请日:2020-11-06

    IPC分类号: G16H70/40 G06F16/36 G06F16/34

    摘要: 本发明公开了一种中医药知识图谱构建与可视化方法,步骤为:创建知识图谱的模式;将关系数据库中的中医药信息转化为RDF数据;根据两个实体的属性相似度匹配来实现实体对齐,将两个实体合并成一个实体,避免实体重复冗余;将对齐后的三元组表格生成owl文件,导入可视化工具protege中,形成知识图谱系统;利用算法计算出方剂中饮片的权重信息;利用svg矢量图生成穴位功效知识图谱;搭建web项目。本发明的中医药知识图谱构建与可视化方法为用户提供了获取和查看中医知识的又一途径,可以向用户直观的展示庞大的中医药数据,并且条理分明,用户可根据图谱内容追根溯源,查看数据间的关联。

    基于图卷积注意力机制的协同过滤推荐算法

    公开(公告)号:CN112905900A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110363686.0

    申请日:2021-04-02

    IPC分类号: G06F16/9535 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于图卷积注意力机制的协同过滤推荐算法,该方法包括:首先是数据采集、处理以及划分数据集,其次是GACF模型的构建,最后是模型训练以及通过预测用户与项目之间的关联分数进行推荐。本发明提出的图卷积注意力机制协同过滤模型,首先利用图嵌入技术将用户‑项目的交互信息映射到向量空间,然后通过图卷积网络学习用户‑项目交互图的嵌入表达,再利用注意力机制为邻居节点分配不同的权重,聚合邻居节点的特征信息可使邻居节点之间的权重仅依赖于节点之间的特征表达,从而提高模型的泛化能力,最后将图卷积层学习到的多个嵌入向量加权聚合,得到用户‑项目之间的关联分数。