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公开(公告)号:CN106980816B
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN201710097326.4
申请日:2017-02-22
Applicant: 贵州电网有限责任公司凯里供电局 , 西安金源电气股份有限公司
Abstract: 本发明涉及基于光学图像的绝缘子串自动识别方法,包括以下步骤:光学图像的获取:通过在机器人上安装工业相机,对绝缘子串进行数据采集,获得光学图像;光学图像的预处理:对带有绝缘子串的光学图像进行预处理,获得感兴趣区域;光学图像的特征提取:在感兴趣区域中,建立灰度特征曲线模型,构建灰度周期性特征矩阵和灰度阈值特征矩阵,提取绝缘子串特征;绝缘子串类型识别:根据绝缘子串特征对绝缘子串类型进行识别。本发明根据绝缘子串本身的特性,利用灰度周期性特征和灰度阈值特征,对绝缘子串进行识别。识别结果准确性高,提高了工作效率,对之后的变电站巡检机器人完成冲洗任务提供依据。
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公开(公告)号:CN106980816A
公开(公告)日:2017-07-25
申请号:CN201710097326.4
申请日:2017-02-22
Applicant: 贵州电网有限责任公司凯里供电局 , 西安金源电气股份有限公司
Abstract: 本发明涉及基于光学图像的绝缘子串自动识别方法,包括以下步骤:光学图像的获取:通过在机器人上安装工业相机,对绝缘子串进行数据采集,获得光学图像;光学图像的预处理:对带有绝缘子串的光学图像进行预处理,获得感兴趣区域;光学图像的特征提取:在感兴趣区域中,建立灰度特征曲线模型,构建灰度周期性特征矩阵和灰度阈值特征矩阵,提取绝缘子串特征;绝缘子串类型识别:根据绝缘子串特征对绝缘子串类型进行识别。本发明根据绝缘子串本身的特性,利用灰度周期性特征和灰度阈值特征,对绝缘子串进行识别。识别结果准确性高,提高了工作效率,对之后的变电站巡检机器人完成冲洗任务提供依据。
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