一种基于粒子群算法的多数据中心可再生能源消纳方法

    公开(公告)号:CN117455178A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311477909.1

    申请日:2023-11-08

    摘要: 本发明公开了一种基于粒子群算法的多数据中心可再生能源消纳方法,包括以下步骤:S1:获取工作负载信息;S2:量测数据中心用电设备的电气参数;S3:将工作负载信息以及数据中心用电设备的电气参数带入数据中心运营商的多约束系统,建立多数据中心可再生能源消纳方法的约束模型;S4:构建多数据中心用能成本模型以及激励成本模型;S5:建立多数据中心消纳可再生能源的优化目标;数据中心运营商在求解优化系统中采用粒子群算法求解目标得到可再生能源消纳方案。本发明用工作负载调度,实现数据中心能耗与可再生能源的时间和空间匹配,降低数据中心用能成本,提高可再生能源消纳,实现IT用户与数据中心的双赢,令IT用户获得额外激励。

    基于计算负荷时空特性迁移的多数据中心碳中和调控方法

    公开(公告)号:CN117331670A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311393661.0

    申请日:2023-10-25

    IPC分类号: G06F9/48 H04L67/63

    摘要: 本发明公开了一种基于计算负荷时空特性迁移的多数据中心碳中和调控方法,所述方法包括:步骤1、获取数据中心DC在时段内的功耗量;步骤2、将所述DC功耗量带入数据中心负荷模型,计算获得单体数据中心和光网络功耗导致的总碳排放;通过建立多数据中心的碳排放计算模型;提出跨数据中心迁移与数据中心内任务迁移机制;提出碳中和调控的大型混合整数规划的解耦求解方法。本发明所提调控策略能够实现任务负荷与可再生能源的最优匹配,显著降低不同规模的多数据中心碳排放量,缓解多数据中心集群碳污染,实现大规模部署数据中心碳中和。