公开(公告)号：CN117712919A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311793332.5

申请日：2023-12-25

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 陶用伟 ,  杨晓燕 ,  朱勇 ,  谭宏晓雅 ,  吴秋君 ,  刘溪 ,  范俊秋 ,  郝丽萍 ,  姚刚 ,  王婵 ,  潘平路 ,  袁光沧 ,  陈舸 ,  潘光俐 ,  肖浩宇 ,  潘云 ,  杨敏 ,  肖彬 ,  沈祖涛 ,  时敏 ,  滕阳 ,  林世康 ,  廖玉琼 ,  黄妤冰 ,  唐洁瑶 ,  吴育腾 ,  杨汉波 ,  杨通仁 ,  蒋进芳 ,  曾泓霖 ,  黄才云 ,  杨瑞 ,  狄黔江 ,  顾苹 ,  徐静 ,  潘承超 ,  叶朝政

IPC: H02G1/02

Abstract: 本发明涉及电缆肘型头技术领域，特别是一种螺纹式方便快速拆卸电缆肘型头装置，其包括，支撑部件，包括固定座，设置于固定座上的螺纹槽，设置于所述螺纹槽上的螺纹杆，设置于所述螺纹杆下端的定位轴，以及设置于所述螺纹杆上的操作管；调节部件，包括设置于所述固定座上的螺纹组件，设置于所述螺纹组件上的滑移组件，设置于所述滑移组件上的偏转组件，设置于所述偏转组件上的卡合组件，以及设置于所述卡合组件上的限位组件；定位连接部件，包括设置于所述限位组件上的压紧组件，设置于所述压紧组件上的推动组件，设置于所述压紧组件上的适应组件，本发明所述装置能够在不损坏电缆肘型头的情况下进行电缆肘型头的拆卸，降低检修成本。

公开(公告)号：CN117171952A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202310891291.7

申请日：2023-07-20

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 朱勇 ,  陶用伟 ,  李泽群 ,  王常沛 ,  徐坤 ,  张韵 ,  王泽芬 ,  刘岑俐 ,  丁志敏 ,  陈愿米 ,  陈舸 ,  肖彬 ,  沈祖涛 ,  周斌 ,  杨晓燕 ,  黄琼 ,  王秀境 ,  滕阳 ,  任小诚 ,  周西南 ,  吴应双 ,  范俊秋 ,  郝丽萍 ,  姚璐 ,  王婵 ,  时敏 ,  王瑞祥 ,  王雨 ,  龙夫 ,  薛严 ,  杨键 ,  吴秋君 ,  蒋进芳 ,  袁光沧 ,  肖浩宇 ,  潘云 ,  李旻哲 ,  陈琳 ,  苏华英 ,  王国松 ,  王寅 ,  姚刚 ,  戴雯菊 ,  曹杰 ,  陈锐 ,  汪明清 ,  田年杰 ,  代江 ,  姜有泉 ,  王融融 ,  张俨 ,  蒲清昕 ,  廖玉琼 ,  付麟淞 ,  张正雄 ,  程萍锐 ,  顾本洪 ,  陶国昌 ,  曾泓霖 ,  杨瑞 ,  张淳珍 ,  潘平路 ,  罗晶 ,  舒晓晴 ,  唐洁瑶 ,  杨名雯 ,  陈龙 ,  尚晓霞 ,  徐朝兵 ,  潘光俐 ,  袁一方 ,  杨胜仙 ,  龙安州 ,  黄才云 ,  王月阳 ,  谭宏晓雅 ,  陈成 ,  龙邦江 ,  董英华 ,  刘溪 ,  叶朝政 ,  潘智遥 ,  潘承超 ,  陈麒宇

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/27 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明公开了一种基于多模态风机电源数据学习的参数辨识方法及系统，涉及多模态风机电源参数辨识技术领域，包括构建带有双馈电源和直驱电源的风电短路场景，搭建风电机组的仿真系统；采集双馈电源和直驱电源的短路数据，使用短路数据作为真实标签，制作成对的训练数据集；训练并优化神经网络模型，判断参数辨识的准确性。克服传统风电机参数辨识只能针对单种电源或者多种电源中的单个电源情况下的参数辨识的难题，本方法提出一种能同时对多种风电电源组成的综合电源的风电机参数进行辨识。本方法所涉及的深度学习网络结合综合电源的特点，减少训练阶段对样本数量和质量的依赖。参数辨识的精度高于传统方法。

公开(公告)号：CN116956059A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310717388.6

申请日：2023-06-16

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 朱勇 ,  陶用伟 ,  李泽群 ,  王常沛 ,  徐坤 ,  张韵 ,  王泽芬 ,  刘岑俐 ,  丁志敏 ,  陈愿米 ,  陈舸 ,  肖彬 ,  沈祖涛 ,  周斌 ,  杨晓燕 ,  黄琼 ,  王秀境 ,  滕阳 ,  任小诚 ,  周西南 ,  吴应双 ,  范俊秋 ,  郝丽萍 ,  姚璐 ,  王婵 ,  时敏 ,  王瑞祥 ,  王雨 ,  龙夫 ,  薛严 ,  杨键 ,  吴秋君 ,  蒋进芳 ,  袁光沧 ,  肖浩宇 ,  潘云 ,  陈琳 ,  苏华英 ,  王国松 ,  王寅 ,  姚刚 ,  戴雯菊 ,  曹杰 ,  陈锐 ,  汪明清 ,  田年杰 ,  代江 ,  姜有泉 ,  王融融 ,  张俨 ,  蒲清昕 ,  廖玉琼 ,  梁颢馨 ,  舒晓晴 ,  唐洁瑶 ,  杨名雯 ,  陈龙 ,  付麟淞 ,  张正雄 ,  程萍锐 ,  顾本洪 ,  陶国昌 ,  曾泓霖 ,  杨瑞 ,  张淳珍 ,  潘平路 ,  罗晶 ,  尚晓霞 ,  潘光俐 ,  袁一方 ,  杨胜仙 ,  龙安州 ,  黄才云 ,  王月阳 ,  谭宏晓雅 ,  陈成 ,  龙邦江 ,  叶朝政 ,  潘智遥 ,  潘承超 ,  陈麒宇

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/2415 ,  H03M7/30

Abstract: 本发明公开了一种模板划分的录波数据压缩与解压方法，涉及电力系统故障录波领域，包括设置录波参数以及记录阈值，采集采样数据；计算采样数据与模板库中模板的欧氏距离；创建新模板，进行波形匹配，对录波文件进行读取。在录波存储的过程中，大量相似的数据被重复的存储，导致内存占用过多、分析复杂等问题。为了降低录波存储过程中消耗的存储空间，并减少压缩过程中的计算量，同时能够简单高效的进行解压。该方法通过分析在长时间录波过程中，各波形之间的相似度关系，建立一个有序波形模板库，能够在保证不错过关键信息的情况下，快速压缩。同时在进行解压的过程中，只需要按顺序将模板进行拼接，可以高效解压出原始波形而无需复杂的计算。

公开(公告)号：CN119401323A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411655542.2

申请日：2024-11-19

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 陶用伟 ,  朱勇 ,  陈愿米 ,  杨晓燕 ,  王婵 ,  吴秋君 ,  肖彬 ,  沈祖涛 ,  丁志敏 ,  陈舸 ,  龙俊旭 ,  滕阳 ,  吴应双 ,  范俊秋 ,  郝丽萍 ,  姚璐 ,  黄忠华 ,  袁光沧 ,  肖浩宇 ,  潘云 ,  时敏 ,  蒋进芳 ,  陈琳 ,  苏华英 ,  王国松 ,  王寅 ,  姚刚 ,  王融融 ,  张俨 ,  廖玉琼 ,  曾泓霖 ,  杨强 ,  尚晓霞 ,  潘光俐 ,  杨胜仙 ,  黄才云 ,  谭宏晓雅 ,  龙邦江 ,  叶朝政 ,  潘承超

IPC: H02G7/16

Abstract: 本发明涉及电力设备除冰技术领域，特别是一种电力除冰设备及其使用方法，电力除冰设备包括伸缩杆组件，包括伸缩杆、固定件，以及连接件；除冰组件，包括除冰锄、除冰铲、除冰敲、除冰凿、除冰钩以及除冰锤。本发明中电力除冰设备适用于220kV及以下电压等级，解决了传统人工除冰效率低、风险大、难除冰的问题。采用除冰锄、除冰铲、除冰敲、除冰凿、除冰钩以及除冰锤等多种除冰方式，还具有伸缩功能，可满足不同高度设备的除冰需求，同时也方便携带，便于保管，一杆多用，杆头可更换；可伸缩，提高工作效率，减轻劳动强度；实用性强，省时省力。

公开(公告)号：CN117172089A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202310887838.6

申请日：2023-07-19

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 朱勇 ,  陶用伟 ,  李泽群 ,  王常沛 ,  徐坤 ,  张韵 ,  王泽芬 ,  刘岑俐 ,  丁志敏 ,  陈愿米 ,  陈舸 ,  肖彬 ,  沈祖涛 ,  周斌 ,  杨晓燕 ,  黄琼 ,  王秀境 ,  滕阳 ,  任小诚 ,  周西南 ,  吴应双 ,  范俊秋 ,  郝丽萍 ,  姚璐 ,  王婵 ,  时敏 ,  王瑞祥 ,  王雨 ,  龙夫 ,  薛严 ,  杨键 ,  吴秋君 ,  蒋进芳 ,  袁光沧 ,  肖浩宇 ,  潘云 ,  李旻哲 ,  陈琳 ,  苏华英 ,  王国松 ,  王寅 ,  姚刚 ,  戴雯菊 ,  曹杰 ,  陈锐 ,  汪明清 ,  田年杰 ,  代江 ,  姜有泉 ,  王融融 ,  张俨 ,  蒲清昕 ,  廖玉琼 ,  付麟淞 ,  张正雄 ,  程萍锐 ,  顾本洪 ,  陶国昌 ,  曾泓霖 ,  杨瑞 ,  张淳珍 ,  潘平路 ,  罗晶 ,  舒晓晴 ,  唐洁瑶 ,  杨名雯 ,  陈龙 ,  尚晓霞 ,  徐朝兵 ,  潘光俐 ,  袁一方 ,  杨胜仙 ,  龙安州 ,  黄才云 ,  王月阳 ,  谭宏晓雅 ,  陈成 ,  龙邦江 ,  董英华 ,  刘溪 ,  叶朝政 ,  潘智遥 ,  潘承超 ,  陈麒宇

IPC: G06F30/27 ,  G06F17/11 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种数据和物理双驱动的短路电流参数辨识方法及系统，涉及短路电流参数辨识技术领域，包括确定风力发电机组重点参数；根据计及撬棒保护DFIG机端三相短路时的三相静止坐标系下的电压、磁链方程，得到以磁链为状态变量的状态方程；求取状态方程的根以及校正因子，提出计及撬棒保护，得到定转子耦合的短路电流解析式；通过将短路电流计算模型纳入到网络学习中对网络进行物理约束，对纯数据驱动的结果进行引导和校正。在训练阶段，深度学习网络对样本质量和数量的要求降低，能降低数据集构建的时间，同时减小训练时间。本发明的参数辨识方法的泛化性得到了极大的提升，解决了纯数据驱动深度学习网络泛化性差的问题。

公开(公告)号：CN117673947A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311615359.5

申请日：2023-11-29

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 陶用伟 ,  杨晓燕 ,  朱勇 ,  陈愿米 ,  谭宏晓雅 ,  吴秋君 ,  刘溪 ,  范俊秋 ,  郝丽萍 ,  姚刚 ,  李明宏 ,  王婵 ,  潘平路 ,  袁光沧 ,  陈舸 ,  潘光俐 ,  肖浩宇 ,  杨敏 ,  肖彬 ,  沈祖涛 ,  滕阳 ,  林世康 ,  廖玉琼 ,  黄妤冰 ,  唐洁瑶 ,  吴育腾 ,  杨汉波 ,  杨通仁 ,  蒋进芳 ,  曾泓霖 ,  黄才云 ,  杨瑞 ,  狄黔江 ,  顾苹 ,  徐静 ,  潘承超 ,  叶朝政 ,  石斌

IPC: H02G1/00 ,  B23P19/02

Abstract: 本发明涉及肘型电缆头拔拆技术领域，尤其是一种肘型电缆头的拔拆工具，包括，夹持部件，其包括主体组件，以及固定设于所述主体组件上的滑动组件，还包括旋转设于所述滑动组件上的贴合组件，还包括设于所述主体组件上的复位组件，还包括固定设于所述复位组件上的夹持组件，还包括设于所述夹持组件上的肘型电缆插头；拉力部件，其包括固定设于所述主体组件上的轨道组件，以及固定设于所述夹持组件上的连接组件，本发明通过滑动组件和贴合组件配合，可使肘型电缆插头在拔出过程中受力均匀，从而具有避免其损坏的好处，轨道组件、连接组件和拉力组件可具有较为凸出的省力功能，使其在拔出肘型电缆插头过程中更加轻松。

公开(公告)号：CN117172090A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202310890745.9

申请日：2023-07-20

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 朱勇 ,  陶用伟 ,  李泽群 ,  王常沛 ,  徐坤 ,  张韵 ,  王泽芬 ,  刘岑俐 ,  丁志敏 ,  陈愿米 ,  陈舸 ,  肖彬 ,  沈祖涛 ,  周斌 ,  杨晓燕 ,  黄琼 ,  王秀境 ,  滕阳 ,  任小诚 ,  周西南 ,  吴应双 ,  范俊秋 ,  郝丽萍 ,  姚璐 ,  王婵 ,  时敏 ,  王瑞祥 ,  王雨 ,  龙夫 ,  薛严 ,  杨键 ,  吴秋君 ,  蒋进芳 ,  袁光沧 ,  肖浩宇 ,  潘云 ,  李旻哲 ,  陈琳 ,  苏华英 ,  王国松 ,  王寅 ,  姚刚 ,  戴雯菊 ,  曹杰 ,  陈锐 ,  汪明清 ,  田年杰 ,  代江 ,  姜有泉 ,  王融融 ,  张俨 ,  蒲清昕 ,  廖玉琼 ,  付麟淞 ,  张正雄 ,  程萍锐 ,  顾本洪 ,  陶国昌 ,  曾泓霖 ,  杨瑞 ,  张淳珍 ,  潘平路 ,  罗晶 ,  舒晓晴 ,  唐洁瑶 ,  杨名雯 ,  陈龙 ,  尚晓霞 ,  徐朝兵 ,  潘光俐 ,  袁一方 ,  杨胜仙 ,  龙安州 ,  黄才云 ,  王月阳 ,  谭宏晓雅 ,  陈成 ,  龙邦江 ,  董英华 ,  刘溪 ,  叶朝政 ,  潘智遥 ,  潘承超 ,  陈麒宇

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/088 ,  G06N3/0464 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/10 ,  G06F17/11 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明公开了一种基于无监督学习的风电机组参数辨识方法及系统，涉及风电机组参数辨识技术领域，包括建立机端发生故障后的电磁暂态数学模型；求解故障前的定转子磁链；引入机端电压跌落系数，推导故障后的定子磁链解析式，得出故障后短路电流解析式；将模型计算得出的短路电流波形数据作为构建的1D‑CNN网络的输入，辨识出电机的各个参数。由于不需要有标签的数据集，只要能获得风电机短路的录波波形，就能对风电机进行准确的参数辨识，故本方法具有很强的适应性。由于本方法构建的无监督深度学习网络的损失函数为输入样本同维度同域的简单信号比对，进而降低了网络的训练时间，采用本方法进行参数辨识的效率较高。

公开(公告)号：CN116738808A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310568647.3

申请日：2023-05-19

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 朱勇 ,  陶用伟 ,  李泽群 ,  王常沛 ,  徐坤 ,  张韵 ,  王泽芬 ,  刘岑俐 ,  丁志敏 ,  陈愿米 ,  陈舸 ,  肖彬 ,  沈祖涛 ,  周斌 ,  杨晓燕 ,  黄琼 ,  王秀境 ,  滕阳 ,  任小诚 ,  周西南 ,  吴应双 ,  范俊秋 ,  郝丽萍 ,  姚璐 ,  王婵 ,  时敏 ,  王瑞祥 ,  王雨 ,  龙夫 ,  薛严 ,  杨键 ,  吴秋君 ,  蒋进芳 ,  袁光沧 ,  肖浩宇 ,  潘云 ,  陈琳 ,  苏华英 ,  王国松 ,  王寅 ,  姚刚 ,  戴雯菊 ,  曹杰 ,  陈锐 ,  汪明清 ,  田年杰 ,  代江 ,  姜有泉 ,  王融融 ,  张俨 ,  蒲清昕 ,  廖玉琼 ,  梁颢馨 ,  舒晓晴 ,  唐洁瑶 ,  杨名雯 ,  陈龙 ,  付麟淞 ,  张正雄 ,  程萍锐 ,  顾本洪 ,  陶国昌 ,  曾泓霖 ,  杨瑞 ,  张淳珍 ,  潘平路 ,  罗晶 ,  尚晓霞 ,  潘光俐 ,  袁一方 ,  杨胜仙 ,  龙安州 ,  黄才云 ,  王月阳 ,  谭宏晓雅 ,  陈成 ,  龙邦江 ,  叶朝政 ,  潘智遥 ,  潘承超 ,  陈麒宇

IPC: G06F30/25 ,  G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06F113/06

Abstract: 本发明公开了一种短时扰动电流数据的风电机参数辨识方法，涉及风电机参数辨识领域，包括确定待辨识参数；求取定子三相短路电流解析式；检验参数的可辨识性；确定各参数的搜索范围；验证辨识的模型参数与给定参数的正确性。本专利在风电机的参数辨识中，仅选取短时(几个周波)的扰动电流数据，对参数辨识所需的计算资源要求较低，实现了低存储量、高实时的参数辨识。采用克服局部最优的粒子群算法进行风电机参数辨识，有效提高风电机参数辨识的效率。该方法对短时扰动电流情况下风电机参数辨识误差小，均小于6％。

公开(公告)号：CN116595450A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310496625.0

申请日：2023-05-05

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 朱勇 ,  陶用伟 ,  李泽群 ,  王常沛 ,  徐坤 ,  张韵 ,  王泽芬 ,  刘岑俐 ,  丁志敏 ,  陈舸 ,  肖彬 ,  沈祖涛 ,  周斌 ,  杨晓燕 ,  黄琼 ,  王秀境 ,  滕阳 ,  任小诚 ,  吴应双 ,  范俊秋 ,  郝丽萍 ,  姚璐 ,  王婵 ,  陈愿米 ,  时敏 ,  王瑞祥 ,  王雨 ,  龙夫 ,  薛严 ,  杨键 ,  吴秋君 ,  蒋进芳 ,  唐洁瑶 ,  杨名雯 ,  袁光沧 ,  肖浩宇 ,  潘云 ,  陈琳 ,  苏华英 ,  王国松 ,  王寅 ,  姚刚 ,  戴雯菊 ,  曹杰 ,  陈锐 ,  汪明清 ,  田年杰 ,  代江 ,  王融融 ,  张俨 ,  廖玉琼 ,  梁颢馨 ,  舒晓晴 ,  陈龙 ,  付麟淞 ,  张正雄 ,  程萍锐 ,  顾本洪 ,  陶国昌 ,  曾泓霖 ,  杨瑞 ,  张淳珍 ,  潘平路 ,  罗晶 ,  杨强 ,  尚晓霞 ,  潘光俐 ,  袁一方 ,  杨胜仙 ,  龙安州 ,  黄才云 ,  王月阳 ,  谭宏晓雅 ,  董英华 ,  刘溪 ,  陈成 ,  龙邦江 ,  叶朝政 ,  潘智遥 ,  潘承超

IPC: G06F18/2413 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06N3/006 ,  H02J13/00

Abstract: 本发明公开了一种混合域特征优选的电能质量扰动识别方法，涉及电能质量扰动检测领域，仿真产生电能质量扰动信号，提取扰动信号的统计特征子集；对电能质量扰动信号进行S变换获得其模矩阵；从模矩阵提取时域和频域曲线，从时域和频域曲线分别提取各值构成特征子集；三个特征子集构建高维特征全集，采用PSO获得低维最优特征向量；将实际采样数据输入提取最优特征，采用KNN分类器对电能质量扰动进行分类识别。通过PSO进行电能质量扰动信号特征优选，提高电能质量扰动检测效率；采用基于PSO和KNN结合的嵌入式特征优选算法，提升分类器的分类准确率；采用S变换能提取电能质量扰动信号的时频特征，对单一电能质量扰动识别率高。