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公开(公告)号：CN112465664B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011263523.7
申请日：2020-11-12
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司凯里供电局
Inventor： 朱勇 , 陶用伟 , 王常沛 , 蒋宏荣 , 徐坤 , 李泽群 , 张韵 , 杨键 , 黄琼 , 杨晓燕 , 邓钦 , 郑华 , 高卫华 , 王秀境 , 时敏 , 李明宏 , 刘岑俐 , 肖彬 , 肖浩宇 , 王寅 , 曹杰 , 陈锐 , 苏华英 , 田年杰 , 代江 , 刘明顺 , 吴应双 , 龙秋风 , 张丹 , 欧阳可凤 , 汪明清 , 黄才云 , 潘云 , 王雨 , 陈愿米 , 付麟淞 , 舒晓晴 , 吴秋君 , 蒋进芳 , 顾本洪 , 唐洁瑶 , 廖玉琼 , 姚璐 , 肖倩宏 , 安甦 , 陈锦龙
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/62 , H02J3/00 , H02J3/16 , H02J3/50 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于人工神经网络及深度强化学习的AVC智能控制方法，包括，结合电网无功负荷的态势预测结果和新能源并网的点的无功负荷变化规律，将变电站分为不同的子控制区域；基于贝尔曼方程和最小化损失函数优化动作效用函数，并结合所述动作效用函数获得决策度量函数；通过利用所述决策度量函数的梯度优化智能体的决策模型参数，训练智能体；将所述不同子区域的态势预测结果和新能源无功变化规律输入到所述智能体，通过所述智能体计算电力系统的电压控制量控制电网无功电压。本发明通过结合人工神经网络和确定性策略的多智能体强化学习算法训练智能体，提高了对无功电压的主动控制能力。
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公开(公告)号：CN112465664A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011263523.7
申请日：2020-11-12
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司凯里供电局
Inventor： 朱勇 , 陶用伟 , 王常沛 , 蒋宏荣 , 徐坤 , 李泽群 , 张韵 , 杨键 , 黄琼 , 杨晓燕 , 邓钦 , 郑华 , 高卫华 , 王秀境 , 时敏 , 李明宏 , 刘岑俐 , 肖彬 , 肖浩宇 , 王寅 , 曹杰 , 陈锐 , 苏华英 , 田年杰 , 代江 , 刘明顺 , 吴应双 , 龙秋风 , 张丹 , 欧阳可凤 , 汪明清 , 黄才云 , 潘云 , 王雨 , 陈愿米 , 付麟淞 , 舒晓晴 , 吴秋君 , 蒋进芳 , 顾本洪 , 唐洁瑶 , 廖玉琼 , 姚璐 , 肖倩宏 , 安甦 , 陈锦龙
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/62 , H02J3/00 , H02J3/16 , H02J3/50 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于人工神经网络及深度强化学习的AVC智能控制方法，包括，结合电网无功负荷的态势预测结果和新能源并网的点的无功负荷变化规律，将变电站分为不同的子控制区域；基于贝尔曼方程和最小化损失函数优化动作效用函数，并结合所述动作效用函数获得决策度量函数；通过利用所述决策度量函数的梯度优化智能体的决策模型参数，训练智能体；将所述不同子区域的态势预测结果和新能源无功变化规律输入到所述智能体，通过所述智能体计算电力系统的电压控制量控制电网无功电压。本发明通过结合人工神经网络和确定性策略的多智能体强化学习算法训练智能体，提高了对无功电压的主动控制能力。
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公开(公告)号：CN117703180A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311430969.8
申请日：2023-10-31
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及配电箱的技术领域，特别是一种无钥匙防误定时屏柜，包括，清洁机构，包括，配电箱体，转动设置于所述配电箱体前侧的配电柜门、开设于所述配电箱体上方的上通风口、开设于所述配电箱体下方的下通风口、开设于所述配电箱体上方的上传动通孔、开设于所述配电箱体下方的下传动通孔、设置于所述配电箱体中的传动组件，以及与所述传动组件相连接的清洁组件；开锁机构，包括，设置于所述配电柜门一侧的卡接组件，以及设置于所述配电箱体内的滑移组件。通过开锁机构，消除了钥匙丢失和管理的问题，使用清洁机构，节省了人工清洁的时间和成本，还可以提高电气设备的运行稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN117172089A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310887838.6
申请日：2023-07-19
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 朱勇 , 陶用伟 , 李泽群 , 王常沛 , 徐坤 , 张韵 , 王泽芬 , 刘岑俐 , 丁志敏 , 陈愿米 , 陈舸 , 肖彬 , 沈祖涛 , 周斌 , 杨晓燕 , 黄琼 , 王秀境 , 滕阳 , 任小诚 , 周西南 , 吴应双 , 范俊秋 , 郝丽萍 , 姚璐 , 王婵 , 时敏 , 王瑞祥 , 王雨 , 龙夫 , 薛严 , 杨键 , 吴秋君 , 蒋进芳 , 袁光沧 , 肖浩宇 , 潘云 , 李旻哲 , 陈琳 , 苏华英 , 王国松 , 王寅 , 姚刚 , 戴雯菊 , 曹杰 , 陈锐 , 汪明清 , 田年杰 , 代江 , 姜有泉 , 王融融 , 张俨 , 蒲清昕 , 廖玉琼 , 付麟淞 , 张正雄 , 程萍锐 , 顾本洪 , 陶国昌 , 曾泓霖 , 杨瑞 , 张淳珍 , 潘平路 , 罗晶 , 舒晓晴 , 唐洁瑶 , 杨名雯 , 陈龙 , 尚晓霞 , 徐朝兵 , 潘光俐 , 袁一方 , 杨胜仙 , 龙安州 , 黄才云 , 王月阳 , 谭宏晓雅 , 陈成 , 龙邦江 , 董英华 , 刘溪 , 叶朝政 , 潘智遥 , 潘承超 , 陈麒宇
Abstract: 本发明公开了一种数据和物理双驱动的短路电流参数辨识方法及系统，涉及短路电流参数辨识技术领域，包括确定风力发电机组重点参数；根据计及撬棒保护DFIG机端三相短路时的三相静止坐标系下的电压、磁链方程，得到以磁链为状态变量的状态方程；求取状态方程的根以及校正因子，提出计及撬棒保护，得到定转子耦合的短路电流解析式；通过将短路电流计算模型纳入到网络学习中对网络进行物理约束，对纯数据驱动的结果进行引导和校正。在训练阶段，深度学习网络对样本质量和数量的要求降低，能降低数据集构建的时间，同时减小训练时间。本发明的参数辨识方法的泛化性得到了极大的提升，解决了纯数据驱动深度学习网络泛化性差的问题。
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公开(公告)号：CN113901794A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111137689.9
申请日：2021-09-27
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 肖彬 , 朱勇 , 王常沛 , 李泽群 , 徐坤 , 张韵 , 曹国君 , 陶用伟 , 吴秋君 , 沈祖涛 , 龙世刚 , 罗曼 , 黄琼 , 杨晓燕 , 赵丽丹 , 王秀境 , 陈愿米 , 唐洁瑶 , 时敏 , 李明宏 , 高卫华 , 邓钦 , 王雨 , 王瑞祥 , 薛严 , 高琪 , 李国英
IPC: G06F40/226 , G06F40/151 , G06F40/14
Abstract: 本发明公开了一种基于线路实测参数进行智能校核的方法，搭建一个用java编程语言批量校核线路实测参数的处理模块：系统总控器接收外部需求，将外部需求下发给数据收集器；数据收集器将参数数据进行处理，并将处理之后的数据内容和校核规则下发给数据校核器；数据校核器按照校核规则对数据内容进行校核处理，将处理结果下发给数据展示器；数据展示器对处理结果进行展示或输出文档，本发明的方法能够实现对于线路实测参数结果文档的大批量、智能化、快速化和精确化的校核，解决现有技术中只能对文档进行手工校核的缺陷，减少了操作人员的工作量，极大地提高了校核效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118674152A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410730527.3
申请日：2024-06-06
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的供电系统安全性评估方法及系统，包括：获取供电系统的样本数据，建立供电系统安全评估指标体系；建立神经网络模型并进行训练；将待预测供电系统评估指标中的每个细化指标的具体数值输入至训练好的神经网络模型中，得到供电系统评估指标中的每个细化指标的最优权重值；计算出供电系统中每个评估指标的评估值，根据供电系统中每个评估指标的评估值和供电系统中每个评估指标的综合权重值计算供电系统的评估值。本发明通过多源数据融合和神经网络模型的结合，显著提高了供电系统安全性评估的准确性和全面性，确保评估结果更加科学和可靠。这为供电系统的安全运行提供了强有力的保障。
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公开(公告)号：CN117673947A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311615359.5
申请日：2023-11-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 陶用伟 , 杨晓燕 , 朱勇 , 陈愿米 , 谭宏晓雅 , 吴秋君 , 刘溪 , 范俊秋 , 郝丽萍 , 姚刚 , 李明宏 , 王婵 , 潘平路 , 袁光沧 , 陈舸 , 潘光俐 , 肖浩宇 , 杨敏 , 肖彬 , 沈祖涛 , 滕阳 , 林世康 , 廖玉琼 , 黄妤冰 , 唐洁瑶 , 吴育腾 , 杨汉波 , 杨通仁 , 蒋进芳 , 曾泓霖 , 黄才云 , 杨瑞 , 狄黔江 , 顾苹 , 徐静 , 潘承超 , 叶朝政 , 石斌
Abstract: 本发明涉及肘型电缆头拔拆技术领域，尤其是一种肘型电缆头的拔拆工具，包括，夹持部件，其包括主体组件，以及固定设于所述主体组件上的滑动组件，还包括旋转设于所述滑动组件上的贴合组件，还包括设于所述主体组件上的复位组件，还包括固定设于所述复位组件上的夹持组件，还包括设于所述夹持组件上的肘型电缆插头；拉力部件，其包括固定设于所述主体组件上的轨道组件，以及固定设于所述夹持组件上的连接组件，本发明通过滑动组件和贴合组件配合，可使肘型电缆插头在拔出过程中受力均匀，从而具有避免其损坏的好处，轨道组件、连接组件和拉力组件可具有较为凸出的省力功能，使其在拔出肘型电缆插头过程中更加轻松。
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公开(公告)号：CN117172090A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310890745.9
申请日：2023-07-20
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 朱勇 , 陶用伟 , 李泽群 , 王常沛 , 徐坤 , 张韵 , 王泽芬 , 刘岑俐 , 丁志敏 , 陈愿米 , 陈舸 , 肖彬 , 沈祖涛 , 周斌 , 杨晓燕 , 黄琼 , 王秀境 , 滕阳 , 任小诚 , 周西南 , 吴应双 , 范俊秋 , 郝丽萍 , 姚璐 , 王婵 , 时敏 , 王瑞祥 , 王雨 , 龙夫 , 薛严 , 杨键 , 吴秋君 , 蒋进芳 , 袁光沧 , 肖浩宇 , 潘云 , 李旻哲 , 陈琳 , 苏华英 , 王国松 , 王寅 , 姚刚 , 戴雯菊 , 曹杰 , 陈锐 , 汪明清 , 田年杰 , 代江 , 姜有泉 , 王融融 , 张俨 , 蒲清昕 , 廖玉琼 , 付麟淞 , 张正雄 , 程萍锐 , 顾本洪 , 陶国昌 , 曾泓霖 , 杨瑞 , 张淳珍 , 潘平路 , 罗晶 , 舒晓晴 , 唐洁瑶 , 杨名雯 , 陈龙 , 尚晓霞 , 徐朝兵 , 潘光俐 , 袁一方 , 杨胜仙 , 龙安州 , 黄才云 , 王月阳 , 谭宏晓雅 , 陈成 , 龙邦江 , 董英华 , 刘溪 , 叶朝政 , 潘智遥 , 潘承超 , 陈麒宇
IPC: G06F30/27 , G06N3/088 , G06N3/0464 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06F17/11 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于无监督学习的风电机组参数辨识方法及系统，涉及风电机组参数辨识技术领域，包括建立机端发生故障后的电磁暂态数学模型；求解故障前的定转子磁链；引入机端电压跌落系数，推导故障后的定子磁链解析式，得出故障后短路电流解析式；将模型计算得出的短路电流波形数据作为构建的1D‑CNN网络的输入，辨识出电机的各个参数。由于不需要有标签的数据集，只要能获得风电机短路的录波波形，就能对风电机进行准确的参数辨识，故本方法具有很强的适应性。由于本方法构建的无监督深度学习网络的损失函数为输入样本同维度同域的简单信号比对，进而降低了网络的训练时间，采用本方法进行参数辨识的效率较高。
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公开(公告)号：CN116738808A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310568647.3
申请日：2023-05-19
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 朱勇 , 陶用伟 , 李泽群 , 王常沛 , 徐坤 , 张韵 , 王泽芬 , 刘岑俐 , 丁志敏 , 陈愿米 , 陈舸 , 肖彬 , 沈祖涛 , 周斌 , 杨晓燕 , 黄琼 , 王秀境 , 滕阳 , 任小诚 , 周西南 , 吴应双 , 范俊秋 , 郝丽萍 , 姚璐 , 王婵 , 时敏 , 王瑞祥 , 王雨 , 龙夫 , 薛严 , 杨键 , 吴秋君 , 蒋进芳 , 袁光沧 , 肖浩宇 , 潘云 , 陈琳 , 苏华英 , 王国松 , 王寅 , 姚刚 , 戴雯菊 , 曹杰 , 陈锐 , 汪明清 , 田年杰 , 代江 , 姜有泉 , 王融融 , 张俨 , 蒲清昕 , 廖玉琼 , 梁颢馨 , 舒晓晴 , 唐洁瑶 , 杨名雯 , 陈龙 , 付麟淞 , 张正雄 , 程萍锐 , 顾本洪 , 陶国昌 , 曾泓霖 , 杨瑞 , 张淳珍 , 潘平路 , 罗晶 , 尚晓霞 , 潘光俐 , 袁一方 , 杨胜仙 , 龙安州 , 黄才云 , 王月阳 , 谭宏晓雅 , 陈成 , 龙邦江 , 叶朝政 , 潘智遥 , 潘承超 , 陈麒宇
IPC: G06F30/25 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种短时扰动电流数据的风电机参数辨识方法，涉及风电机参数辨识领域，包括确定待辨识参数；求取定子三相短路电流解析式；检验参数的可辨识性；确定各参数的搜索范围；验证辨识的模型参数与给定参数的正确性。本专利在风电机的参数辨识中，仅选取短时(几个周波)的扰动电流数据，对参数辨识所需的计算资源要求较低，实现了低存储量、高实时的参数辨识。采用克服局部最优的粒子群算法进行风电机参数辨识，有效提高风电机参数辨识的效率。该方法对短时扰动电流情况下风电机参数辨识误差小，均小于6％。
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公开(公告)号：CN116595450A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310496625.0
申请日：2023-05-05
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 朱勇 , 陶用伟 , 李泽群 , 王常沛 , 徐坤 , 张韵 , 王泽芬 , 刘岑俐 , 丁志敏 , 陈舸 , 肖彬 , 沈祖涛 , 周斌 , 杨晓燕 , 黄琼 , 王秀境 , 滕阳 , 任小诚 , 吴应双 , 范俊秋 , 郝丽萍 , 姚璐 , 王婵 , 陈愿米 , 时敏 , 王瑞祥 , 王雨 , 龙夫 , 薛严 , 杨键 , 吴秋君 , 蒋进芳 , 唐洁瑶 , 杨名雯 , 袁光沧 , 肖浩宇 , 潘云 , 陈琳 , 苏华英 , 王国松 , 王寅 , 姚刚 , 戴雯菊 , 曹杰 , 陈锐 , 汪明清 , 田年杰 , 代江 , 王融融 , 张俨 , 廖玉琼 , 梁颢馨 , 舒晓晴 , 陈龙 , 付麟淞 , 张正雄 , 程萍锐 , 顾本洪 , 陶国昌 , 曾泓霖 , 杨瑞 , 张淳珍 , 潘平路 , 罗晶 , 杨强 , 尚晓霞 , 潘光俐 , 袁一方 , 杨胜仙 , 龙安州 , 黄才云 , 王月阳 , 谭宏晓雅 , 董英华 , 刘溪 , 陈成 , 龙邦江 , 叶朝政 , 潘智遥 , 潘承超
IPC: G06F18/2413 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/006 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种混合域特征优选的电能质量扰动识别方法，涉及电能质量扰动检测领域，仿真产生电能质量扰动信号，提取扰动信号的统计特征子集；对电能质量扰动信号进行S变换获得其模矩阵；从模矩阵提取时域和频域曲线，从时域和频域曲线分别提取各值构成特征子集；三个特征子集构建高维特征全集，采用PSO获得低维最优特征向量；将实际采样数据输入提取最优特征，采用KNN分类器对电能质量扰动进行分类识别。通过PSO进行电能质量扰动信号特征优选，提高电能质量扰动检测效率；采用基于PSO和KNN结合的嵌入式特征优选算法，提升分类器的分类准确率；采用S变换能提取电能质量扰动信号的时频特征，对单一电能质量扰动识别率高。
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