基于恒压充电电流曲线的电池SOH估计方法

    公开(公告)号:CN119493038A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202411691561.0

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于恒压充电电流曲线的电池SOH估计方法,包括:在电池的全周期老化过程中,基于每轮所述恒压充电电流曲线,提取反映所述电池老化数据的健康因子HI1,健康因子HI2以及健康因子HI3并进行归一化处理;根据提取的所述健康因子HI1,所述健康因子HI2以及所述健康因子HI3数据的归一化值,基于优化算法获取相关参数,以及训练数据模型;以及将所述健康因子HI1、HI2以及HI3的归一化值输入所述训练数据模型,计算所述电池的SOH。根据本发明公开的基于恒压充电阶段的电流曲线采集反映电池老化信息的健康因子,提取到应用性和机理性更强的健康因子,并构建优化算法和数据模型,能精准估算电池的健康状态,获取精度更高的电池健康状态结果。

    一种基于阻抗谱检测的电池内部信息检测建模方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN119493006A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202411694291.9

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于阻抗谱检测的电池内部信息检测建模方法、装置及系统,属于电池技术领域。该方法包括:获取电池系统内各个电池在特征阻抗频率交流电下的电压数据和电流数据;提取电压数据和电流数据中的交流正弦分量,计算得到电池阻抗谱;基于电池的等效电路模型建立阻抗表达式,在电池阻抗谱的高频段图形圆弧上选取N1个数据点,得到拟合圆弧的方差和;采用非线性最小二乘法迭代计算得到各等效电路参数;分别构建各等效电路参数与电池内部参数信息的关系模型;根据关系模型结合工程经验系数,计算电池内部参数信息,对电池内部信息进行实时检测分析。实现电池阻抗谱数据在线实时检测和基于阻抗谱数据的电池内部状态参数建模分析。

    一种液态金属电池内短路失效的修复方法和系统

    公开(公告)号:CN119069841A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411201226.8

    申请日:2024-08-29

    Abstract: 本发明公开了一种液态金属电池内短路失效的修复方法和系统,属于储能电池技术领域,所述方法包括:将内短路失效的液态金属电池加热到工作温度并保持;为液态金属电池提供预设充电电流的同时提供覆盖电池的预设外部磁场,在电磁效应下生成预设洛伦兹力;在预设洛伦兹力的作用下导致液态金属电池内部的放电产物与金属负极脱离。本发明将内短路失效的液态金属电池加热到工作温度并保持,并给液态金属电池充电,由于电池放电产物与负极的接触面积较大,触点位置的电流密度非常大,此时施加一定强度的磁场,将会在液态金属电池内部产生一个强大的洛伦兹力及力矩,能够有效驱使放电产物与负极脱离接触并恢复到正极区域,实现电极界面完成自愈合过程。

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