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公开(公告)号：CN112735039A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011402558.4
申请日：2020-12-04
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 李航峰 , 欧家祥 , 杨沁晖 , 黄宇 , 张俊玮 , 吴昆 , 肖艳红 , 龙秋风 , 丁超 , 王蓝苓 , 胡厚鹏 , 王扬 , 何沛林 , 甘萍 , 吴平川 , 许莉 , 周辉 , 赵倩 , 杜胜利 , 吴建 , 陈新 , 廖洪艳 , 严士莹 , 张飚 , 庭裕林 , 邹松 , 丁子洋
Abstract: 本发明公开了一种电力试验设备管理系统和方法，包括手持式扫码枪、条码打印机和监控终端，手持式扫码枪和条码打印机均连接到监控终端，手持式扫码枪用于试验设备条形码扫码，条码打印机用于生成试验设备条形码，监控终端用于编辑试验设备信息进行存储和打印条码，以及显示试验设备信息和借出和归还信息。本发明采用条码打印机进行条码打印，并将试验设备信息录入对应条码存储，采用手持式扫码枪进行扫码显示，大大提高试验设备寻找效率，省时省力，劳动强度大大降低。
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公开(公告)号：CN109521326B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201811362524.X
申请日：2018-11-15
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于配电线路电压分布曲线的接地故障定位方法，该方法为：根据配电线路电压监测点距离线路起点的距离和电压值绘制电压分布曲线，按照一定时间间隔，比较当前电压分布曲线和基准电压分布曲线的偏差，若偏差幅度大于设置值，则认为配电线路发生接地故障。本发明大大简化了故障监测设备，接地故障识别和定位更简单，有效解决了现有技术中存在的设备投入量大、配电线路接地故障识别和定位困难的问题。
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公开(公告)号：CN117423276A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311336952.6
申请日：2023-10-16
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G09B23/18 , F16M11/04 , F16M11/10 , F16M11/18 , B65D85/68 , B65D85/62 , B65D25/24 , G06F1/16 , A45C5/03 , A45C13/00 , A45C13/02
Abstract: 本发明涉及训练模拟技术领域，尤其是一种基于智能应用的变电专业异常查找培训装置，包括，便携组件，包括箱体、设置在所述箱体顶端的密封盖，所述密封盖与箱体铰接，所述箱体的底端设置有支撑件；伸缩组件，包括设置在所述箱体内壁的固定杆，所述固定杆的圆周侧壁设置有移动筒，所述移动筒的底端侧壁安装有稳定件；以及，偏转组件，包括设置在所述移动筒端部的偏转筒，所述偏转筒的侧壁安装有偏转件，所述偏转件的端部安装有电脑，通过偏转组件带动电脑偏转收纳至箱体内部，从而盖上密封盖手握把手即可移动，从而使得该装置携带较为方便，并且系统能够提供变电站大部分常见故障现场实图及参考处理方法，使得日常专业问题上具备及时性。
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公开(公告)号：CN112415425A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011275634.X
申请日：2020-11-16
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种10KV配网小电流单相接地故障检测方法，该方法包括步骤：(1)数据采集，长时间跟踪累积配网线路正常运行状态下的出线调度量测数据，线路营销TTU/负控数据，进而推算出每条配网出线线路在不同负荷下的功率损耗水平；(2)通过对各种变量之间相关关系的分析，建立起每个配网出线的常态损耗模型以及单相接地时的接地故障损耗模型；(3)根据每条变电站母线所具备的开口三角形PT二次侧电压值量测，实现对故障相线的判别。本发明实现对10KV配网线路自动化运行监测的稳态大数据分析方法来进行小电流接地故障的选线及故障识别预报。
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公开(公告)号：CN109521326A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811362524.X
申请日：2018-11-15
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/085
Abstract: 本发明公开了一种基于配电线路电压分布曲线的接地故障定位方法，该方法为：根据配电线路电压监测点距离线路起点的距离和电压值绘制电压分布曲线，按照一定时间间隔，比较当前电压分布曲线和基准电压分布曲线的偏差，若偏差幅度大于设置值，则认为配电线路发生接地故障。本发明大大简化了故障监测设备，接地故障识别和定位更简单，有效解决了现有技术中存在的设备投入量大、配电线路接地故障识别和定位困难的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117458276A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311291143.8
申请日：2023-10-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H02B1/28 , H02B1/56 , H02B1/30 , B01D46/10 , B01D46/681
Abstract: 本发明涉及终端柜技术领域，特别是一种变电站终端柜，包括终端柜，包括有柜体、设于所述柜体外壁上的通风口和柜门；以及，通风机构，包括有转动设于所述通风口内部的转轴、叶片和传动电机；以及，清扫机构，包括有设于所述通风口内壁的滤网、转动设于所述滤网表面的刮板和收集箱；以及，控制机构，包括控制杆和套设于所述控制杆外壁的调节板；通过通风机构对终端柜进行通风散热的同时，依靠叶片旋转带动刮板对滤网表面堆积的沙尘进行刮扫，从而保证滤网正常工作的同时也保证了通风散热的效率，同时在雨雪沙尘暴天气通过控制机构使得叶片回缩并封闭通风口并且雨后可以自动复位，从而保护终端柜内部设备不被雨水或者沙尘侵扰，方便灵活。
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公开(公告)号：CN109242169B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201810985306.5
申请日：2018-08-28
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种面向电力大客户的短期负荷预测方法，它包括对大客户用电负荷数据集进行处理；在大客户用电负荷数据集上添加上天气数据；将包含时间、负荷值和温度值三个维度的数据集转换为标准训练集；根据每个大客户的用电特性，划分为铁合金用电企业类型、建材用电企业类型、化工用电企业类型和纺织业用电企业类型；对每个类型的大客户分别进行负荷预测模型训练；通过训练好的负荷预测模型对对应类型的大客户进行负荷值预测；最后负荷值由各个模型每个相同时间点预测的负荷值进行叠加得到；解决了现有技术针对电力大客户的短期负荷预测采用传统短期负荷预测模型，存在由于梯度消失或梯度爆炸对负荷预测引起干扰，降低了精确度等技术问题。
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公开(公告)号：CN112415425B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202011275634.X
申请日：2020-11-16
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种10KV配网小电流单相接地故障检测方法，该方法包括步骤：(1)数据采集，长时间跟踪累积配网线路正常运行状态下的出线调度量测数据，线路营销TTU/负控数据，进而推算出每条配网出线线路在不同负荷下的功率损耗水平；(2)通过对各种变量之间相关关系的分析，建立起每个配网出线的常态损耗模型以及单相接地时的接地故障损耗模型；(3)根据每条变电站母线所具备的开口三角形PT二次侧电压值量测，实现对故障相线的判别。本发明实现对10KV配网线路自动化运行监测的稳态大数据分析方法来进行小电流接地故障的选线及故障识别预报。
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公开(公告)号：CN109521327B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201811362543.2
申请日：2018-11-15
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种配电线路故障原因综合概率分析方法，该方法为：将可能导致线路故障的所有原因作为分析判据，参考本区域配电网往期发生故障的原因作为经验值，根据历史发生概率进行静态系数赋值，当故障发生时，根据已知因素进行动态系数赋值，通过静态系数和动态系数的加权计算，对可能发生故障的原因进行概率排序，在配电线路故障产出并确认后循环一次，如此反复更新故障概率的静态系数。本发明的方法能够得出初步故障原因分析结论，用于指导线路巡查人员有重点的查找故障点，故障排查结束后，根据实际故障原因，进一步修正静态系数赋值，从而实现算法的自学习，为以后故障概率判断提供更为准确的数据。
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公开(公告)号：CN109521327A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811362543.2
申请日：2018-11-15
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种配电线路故障原因综合概率分析方法，该方法为：将可能导致线路故障的所有原因作为分析判据，参考本区域配电网往期发生故障的原因作为经验值，根据历史发生概率进行静态系数赋值，当故障发生时，根据已知因素进行动态系数赋值，通过静态系数和动态系数的加权计算，对可能发生故障的原因进行概率排序，在配电线路故障产出并确认后循环一次，如此反复更新故障概率的静态系数。本发明的方法能够得出初步故障原因分析结论，用于指导线路巡查人员有重点的查找故障点，故障排查结束后，根据实际故障原因，进一步修正静态系数赋值，从而实现算法的自学习，为以后故障概率判断提供更为准确的数据。
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