一种10KV配网小电流单相接地故障检测方法

    公开(公告)号:CN112415425A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011275634.X

    申请日:2020-11-16

    Abstract: 本发明公开了一种10KV配网小电流单相接地故障检测方法,该方法包括步骤:(1)数据采集,长时间跟踪累积配网线路正常运行状态下的出线调度量测数据,线路营销TTU/负控数据,进而推算出每条配网出线线路在不同负荷下的功率损耗水平;(2)通过对各种变量之间相关关系的分析,建立起每个配网出线的常态损耗模型以及单相接地时的接地故障损耗模型;(3)根据每条变电站母线所具备的开口三角形PT二次侧电压值量测,实现对故障相线的判别。本发明实现对10KV配网线路自动化运行监测的稳态大数据分析方法来进行小电流接地故障的选线及故障识别预报。

    一种基于数据驱动的电网故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN118011138A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202311846578.4

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的电网故障诊断方法及系统,涉及电网故障处理领域,包括利用历史数据故障特征建立故障诊断模型,对电网运行数据实时监测和故障诊断判断故障类型;基于故障类型计算故障风险值计算的故障风险值对故障进行等级划分,并分析结果生成实时运行风险预警通知书;更新故障诊断模型,不断优化特征提取和模型训练,提高故障诊断模型的准确性。本发明通过实时故障监测和精准诊断,提高电网运行的响应速度和故障识别准确性;采用机器学习分类器建立的数据驱动模型,有效应对不同类型故障,缩短故障影响时间;风险评估和实时预警系统提供决策支持,计算故障风险值并划分等级,有助于提前采取措施降低潜在风险,提高整体运行效率。

    一种10KV配网小电流单相接地故障检测方法

    公开(公告)号:CN112415425B

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202011275634.X

    申请日:2020-11-16

    Abstract: 本发明公开了一种10KV配网小电流单相接地故障检测方法,该方法包括步骤:(1)数据采集,长时间跟踪累积配网线路正常运行状态下的出线调度量测数据,线路营销TTU/负控数据,进而推算出每条配网出线线路在不同负荷下的功率损耗水平;(2)通过对各种变量之间相关关系的分析,建立起每个配网出线的常态损耗模型以及单相接地时的接地故障损耗模型;(3)根据每条变电站母线所具备的开口三角形PT二次侧电压值量测,实现对故障相线的判别。本发明实现对10KV配网线路自动化运行监测的稳态大数据分析方法来进行小电流接地故障的选线及故障识别预报。

    一种配电线路故障原因综合概率分析方法

    公开(公告)号:CN109521327B

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN201811362543.2

    申请日:2018-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种配电线路故障原因综合概率分析方法,该方法为:将可能导致线路故障的所有原因作为分析判据,参考本区域配电网往期发生故障的原因作为经验值,根据历史发生概率进行静态系数赋值,当故障发生时,根据已知因素进行动态系数赋值,通过静态系数和动态系数的加权计算,对可能发生故障的原因进行概率排序,在配电线路故障产出并确认后循环一次,如此反复更新故障概率的静态系数。本发明的方法能够得出初步故障原因分析结论,用于指导线路巡查人员有重点的查找故障点,故障排查结束后,根据实际故障原因,进一步修正静态系数赋值,从而实现算法的自学习,为以后故障概率判断提供更为准确的数据。

    一种配电线路故障原因综合概率分析方法

    公开(公告)号:CN109521327A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811362543.2

    申请日:2018-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种配电线路故障原因综合概率分析方法,该方法为:将可能导致线路故障的所有原因作为分析判据,参考本区域配电网往期发生故障的原因作为经验值,根据历史发生概率进行静态系数赋值,当故障发生时,根据已知因素进行动态系数赋值,通过静态系数和动态系数的加权计算,对可能发生故障的原因进行概率排序,在配电线路故障产出并确认后循环一次,如此反复更新故障概率的静态系数。本发明的方法能够得出初步故障原因分析结论,用于指导线路巡查人员有重点的查找故障点,故障排查结束后,根据实际故障原因,进一步修正静态系数赋值,从而实现算法的自学习,为以后故障概率判断提供更为准确的数据。

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