公开(公告)号：CN117574238A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311585398.5

申请日：2023-11-24

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 谈竹奎 ,  邓松 ,  刘斌 ,  唐赛秋 ,  徐长宝 ,  杨尹青 ,  党林 ,  林呈辉 ,  张后谊 ,  王扬 ,  张历 ,  杨一帆 ,  代奇迹 ,  丁超

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/10 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了基于多门控专家网络的高频电器识别模型构建方法及系统包括，获取高频电器功率数据，并进行电器种类划分，同时对高频电器功率数据进行预处理；对预处理后的数据按周期进行切片，分别对各电器种类的片段数据集合进行聚类，得到各电器种类的典型功率波形库，对各电器种类的典型功率波形库进行抽样，生成总线功率数据集；将门控网络和时序卷积神经网络作为专家网络，结合建立共享模块与多个并行的子任务模块构成的多任务学习模型，并且基于总线功率数据集以及对应的电器种类标签数据完成对该多任务学习模型的训练。减少了现有识别方法中事件检测和混叠分解所造成的数据畸变，有效提高了电器识别的效率和准确率。

公开(公告)号：CN115830426A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211529891.0

申请日：2022-11-30

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 谈竹奎 ,  党林 ,  刘斌 ,  张强永 ,  张俊玮 ,  张秋雁 ,  林呈辉 ,  徐玉韬 ,  代吉玉蕾 ,  唐赛秋 ,  聂沧禹 ,  许乐

IPC: G06V10/82 ,  H02S50/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/74 ,  G06V10/766 ,  G06V10/84 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了一种基于自监督机制的自适应表后光伏监测方法，包括收集带有表后光伏住宅的智能电表数据，并基于智能量测终端采集对应光伏的有功功率数据，构建表后光伏监测数据集；基于马尔可夫跃迁场，将收集的智能电表数据转换为图像化表示，得到图像化表后光伏监测数据集；初始化光伏监测模型，采用旋转角度预测的自监督机制，通过所述图像化电表数据进行预训练；定期计算少量同区域的光伏测量点的真实数据与光伏监测模型输出预测的DTW距离，当高于阈值时对原有数据集进行动态更新，并重新进行分阶段模型训练。本发明无需依赖精确的光伏物理模型以及外部环境变量的测量，可根据电表的单点测量数据分解得到表后光伏出力。

公开(公告)号：CN115828573A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211502439.5

申请日：2022-11-28

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 刘斌 ,  谈竹奎 ,  张俊玮 ,  党林 ,  林呈辉 ,  欧家祥 ,  曾鹏 ,  唐赛秋 ,  徐玉韬 ,  王宇 ,  古庭贇 ,  聂沧禹 ,  许乐

IPC: G06F30/20 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/006 ,  G06F111/06 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了基于解空间优化编幅算法的变频空调建模方法包括：通过智能终端采集变频空调的特征数据和环境相关数据，基于采集的数据建立变频空调可变能效比二阶ETP模型；收集厂家的空调能效比参数，采用K‑means聚类获得多个典型参数并生成相应的解空间；在每个解空间中初始化蝙蝠群体，利用蝙蝠算法获取每个解空间的最优解，对解空间进行多轮筛选并剔除适应度最差的解空间的所有个体，当满足迭代次数或精度时输出模型参数；本发明为变频空调参与需求响应提供基础，便于充分挖掘变频空调的需求响应潜力，提高寻优性能，并且应用蝙蝠算法求解相关参数，对解空间的个体进行筛选，逐步剔除较差解空间的个体，为实际应用提供了方法。

公开(公告)号：CN117634820A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311656056.8

申请日：2023-12-05

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 刘斌 ,  谈竹奎 ,  邓松 ,  杨尹青 ,  党林 ,  徐玉韬 ,  高吉普 ,  范强 ,  王宇 ,  辛明勇 ,  祝健杨 ,  徐宏伟 ,  冯起辉

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种面向实时需求响应下电动汽车模型的聚合方法及系统，涉及智能电网技术的技术领域，包括：采集电动汽车的出行数据；构建电动汽车需求响应客观能力模型；构建主观参与需求响应可调容量模型；将需求响应客观能力模型与需求响应可调容量模型结合构建电动汽车等效聚合模型。本发明提出的方法针对电动汽车用户时空耦合不确定性与电动汽车的出行需求进行了客观建模，更精确的量化了电动汽车用户参与需求响应的客观可调能力。在保留时空耦合信息的基础上，避免了大量EV接入所导致的信息冗余问题。本发明全面概括了电动汽车从聚合模型的不确定性，并通过不同手段考虑了用户心理以及价格的激励，聚合的结果更加精确。

公开(公告)号：CN117171671A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202310876317.0

申请日：2023-07-17

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 刘斌 ,  谈竹奎 ,  邓松 ,  唐赛秋 ,  党林 ,  张秋雁 ,  欧家祥 ,  王冕 ,  辛明勇 ,  祝健杨 ,  徐宏伟 ,  丁超

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/26 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2136 ,  G06F18/15 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于运行特征挖掘的光伏系统运行监测方法包括：通过硬件终端采集光伏系统的电压、电流、功率运行数据；对所采集的数据进行预处理工作；基于统计分析挖掘各数据样本的统计参数特征；利用稀疏自编码器模型挖掘预处理后数据样本的高维抽象特征；采用XGBoost模型对光伏系统运行状态进行监测。本发明通过硬件终端采集光伏系统的运行数据进行监测，并采用统计分析方法和稀疏自编码器模型对运行数据特征进行了深度挖掘，提高了数据的利用效率，为光伏系统的运行监测提供了有力的数据支持；本发明基于运行特征的挖掘，对光伏系统运行状态的检测，对发电性能进行评估，提升其安全性、可靠性，实现光伏发电系统的智能化运维管理。