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公开(公告)号：CN117574238A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311585398.5
申请日：2023-11-24
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了基于多门控专家网络的高频电器识别模型构建方法及系统包括，获取高频电器功率数据，并进行电器种类划分，同时对高频电器功率数据进行预处理；对预处理后的数据按周期进行切片，分别对各电器种类的片段数据集合进行聚类，得到各电器种类的典型功率波形库，对各电器种类的典型功率波形库进行抽样，生成总线功率数据集；将门控网络和时序卷积神经网络作为专家网络，结合建立共享模块与多个并行的子任务模块构成的多任务学习模型，并且基于总线功率数据集以及对应的电器种类标签数据完成对该多任务学习模型的训练。减少了现有识别方法中事件检测和混叠分解所造成的数据畸变，有效提高了电器识别的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN117039842A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310777197.9
申请日：2023-06-28
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了考虑表后光伏干扰的鲁棒性图像化负荷识别方法及系统，涉及负荷识别技术领域，包括：基于智能量测终端广泛采集表后光伏用户的入户总线型数据、表后光伏出力数据与基础负荷投切标签数据；构建基于一维卷积神经网络的光伏出力滤波器与构建负荷识别数据集；采用CUSUM事件检测算法得到负荷识别数据集中的负荷投切时刻，使用基于稳定区段填充的混叠提取方法得到事件负荷波形，基于加权递归图进行图像化得到图像化输入与投切标签组成负荷识别训练样本对；通过得到的负荷识别训练样本对，构建基于卷积神经网络的负荷识别模型输出识别结果。解决表后光伏干扰问题，提高负荷识别准确性，增强电力系统的智能化水平和运行效率。
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公开(公告)号：CN117634820A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311656056.8
申请日：2023-12-05
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种面向实时需求响应下电动汽车模型的聚合方法及系统，涉及智能电网技术的技术领域，包括：采集电动汽车的出行数据；构建电动汽车需求响应客观能力模型；构建主观参与需求响应可调容量模型；将需求响应客观能力模型与需求响应可调容量模型结合构建电动汽车等效聚合模型。本发明提出的方法针对电动汽车用户时空耦合不确定性与电动汽车的出行需求进行了客观建模，更精确的量化了电动汽车用户参与需求响应的客观可调能力。在保留时空耦合信息的基础上，避免了大量EV接入所导致的信息冗余问题。本发明全面概括了电动汽车从聚合模型的不确定性，并通过不同手段考虑了用户心理以及价格的激励，聚合的结果更加精确。
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公开(公告)号：CN117154584A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310908583.7
申请日：2023-07-24
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网线路检修装置，包括安装组件，包括安装圆管、设置于所述安装圆管上的驱动件，以及设置于所述安装圆管上的导向件；调节组件，包括设置于所述安装圆管上的固定件，以及连接于所述固定件上的调节件。该配电网线路检修装置，通过设置驱动件和导向件，使得在装置经过间隔棒时，通过导向件使得安装块的连接处对准间隔棒，从而在继续移动的过程中，靠近间隔棒处的安装块互相分离，同时第一磁吸杆和第二磁吸杆断开连接，使得装置顺利通过间隔棒，之后在弹性件与磁吸片的作用下，安装块恢复连接，同时第一磁吸杆和第二磁吸杆在永磁铁的作用下，恢复连接，无需对装置进行拆装，提高了工作效率。
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