基于岭回归算法与双钩曲线的台区标杆线损识别方法

    公开(公告)号:CN119782688A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411825807.9

    申请日:2024-12-11

    Abstract: 本发明涉及电力领域中的基于岭回归算法与双钩曲线的台区标杆线损识别方法,在数据预处理阶段,通过定义业务逻辑规则和分位数阈值,剔除明显不合理及极端波动的数据点,确保后续分析基于可靠的数据集;在建模阶段,使用多项式拟合方法对台区线损数据进行拟合,找到最佳拟合曲线,并结合岭回归算法,通过正则化控制模型复杂度;根据拟合结果,构建线损双钩曲线,得到位于正常线损范围内且具有代表性的线损水平,基于构建的线损双钩曲线,对新采集到的数据进行实时预处理,为台区线损管理提供了明确的目标和参考;本发明具有数据处理更精细、算法灵活度高与台区适配度强的特点,解决了现有台区数据处理方法中存在的准确性不足和效率低下的问题。

    一种计量采集关键业务全链路监测系统及方法

    公开(公告)号:CN112348208A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011091310.0

    申请日:2020-10-13

    Inventor: 付卿卿

    Abstract: 本发明公开了一种计量采集关键业务全链路监测系统,包括分布式关系数据库、配置中心模块、信息采集模块、监测评价模块和状态展示模块,采集的节点监测信息和监测评价指标统一存入分布式关系型数据库中;本发明有助于运维工作人员能够准实时监测到计量系统采集关键业务全链路各节点运行状态,及时发现关键业务运行异常,使得问题在发生之时就得以尽早解决,从而提升计量系统运维时效性,降低计量系统运行风险。

    基于需求侧的负荷资源管理方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118747587A

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202410926368.4

    申请日:2024-07-11

    Abstract: 本发明涉及电力系统管理技术领域,揭露一种基于需求侧的负荷资源管理方法,包括:通过用户编号查询用户端的各项数据,并进行监控,得到实时监控数据;通过用户编号获取用户端的历史负荷数据,并识别用电模式和趋势,得到用户用电行为趋势数据;获取电力供应商的用电计划,并基于用户用电行为趋势数据和实时监控数据预测未来的用户需求和供电能力,得到负荷缺口;根据负荷缺口和用电计划,从预设的负荷资源池中匹配可控负荷资源,生成负荷管理方案;执行负荷管理方案,记录异常信息,并基于异常信息生成对应的告警通知,联系工作人员进行查询。本发明还提出一种基于需求侧的负荷资源管理装置、设备及存储介质。本发明可以提升电力资源的利用率。

    一种基于台区用户用电行为逸出值的大数据挖掘方法

    公开(公告)号:CN116415198A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202310322119.X

    申请日:2023-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于台区用户用电行为逸出值的大数据挖掘方法,包括以下步骤:S1、数据的获取与预处理,基于计量自动化系统获取台区用户用电数据,通过用户用电数据中采集电量、采集电量变化量、线损电量、线损电量变化率、K值、还原电量等特征进行收集,然后对这些特征进行启发式搜索及特征之间进行因子分析,选择采用距离度量来作为评价函数,再通过特性构建离群点算法模型,对该模型进行训练,输出具有异常用电行为的异常用户,优化了数据处理的过程,且对其中异常数据进行剔除,避免了低压台区用电信息少、台区数量大、影响用户用电和台区线损的因素错综复杂导致的无法对低压用户用电异常进行有效分析的问题。

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