-
公开(公告)号：CN119850231A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510332173.1
申请日：2025-03-20
Applicant: 贵州大学 , 贵州省种畜禽种质测定中心
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/02 , G06F18/15 , G06F18/2433 , G06F16/27 , H04L67/104 , H04L67/1097 , A61B5/0205 , A61B5/01 , A61B5/11 , A61B5/024
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，提出了一种面向牛规模化养殖的产业链溯源方法、装置及系统，包括：基于个体健康指标值对所有养殖阶段下的所有养殖牛进行筛选，获得所有不健康养殖牛和健康养殖牛；获取每只不健康养殖牛在不同养殖阶段下的每种维度的健康数据预测值；通过分析每只不健康养殖牛在不同养殖阶段下的每种维度的健康数据与健康数据预测值之间的差异情况，获取每只不健康养殖牛的健康数据预测偏离度；根据健康数据预测偏离度，以及每只不健康养殖牛在不同养殖阶段下的个体健康指标值，获取每只不健康养殖牛的产业溯源必要性；基于产业溯源必要性对所有养殖牛的健康数据进行区块链分层存储。本发明提高了产业链溯源效率。
-
公开(公告)号：CN119540874A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510083760.1
申请日：2025-01-20
Applicant: 贵州省种畜禽种质测定中心
Abstract: 本公开涉及视频监控技术领域，具体涉及一种肉牛饲喂草料的视频监控系统，本公开提供的技术方案，能够通过在养殖区域中的肉牛饲喂区域以及草料存储区域进行持续的监控拍摄，获取能够反映肉牛饲喂草料进食情况的进食视频，并通过对于进食视频中的显示画面逐帧进行图像处理分析，以获取表征肉牛进食可能性、进食量以及进食意愿程度的各项参数，并根据这些图像处理得到的参数计算监控视频中的肉牛进食异常因子。本公开提供的技术方案支持通过监控视频对肉牛进食异常因子的持续检测，能够协助判断肉牛是否存在进食异常情况并及时发出相应的告警信息，有效保障了肉牛饲养的安全性，具有可推广价值。
-
公开(公告)号：CN119540874B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510083760.1
申请日：2025-01-20
Applicant: 贵州省种畜禽种质测定中心
Abstract: 本公开涉及视频监控技术领域，具体涉及一种肉牛饲喂草料的视频监控系统，本公开提供的技术方案，能够通过在养殖区域中的肉牛饲喂区域以及草料存储区域进行持续的监控拍摄，获取能够反映肉牛饲喂草料进食情况的进食视频，并通过对于进食视频中的显示画面逐帧进行图像处理分析，以获取表征肉牛进食可能性、进食量以及进食意愿程度的各项参数，并根据这些图像处理得到的参数计算监控视频中的肉牛进食异常因子。本公开提供的技术方案支持通过监控视频对肉牛进食异常因子的持续检测，能够协助判断肉牛是否存在进食异常情况并及时发出相应的告警信息，有效保障了肉牛饲养的安全性，具有可推广价值。
-
公开(公告)号：CN115720858A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211551951.9
申请日：2022-12-05
Applicant: 贵州省种畜禽种质测定中心
Inventor： 谢玲玲 , 周迪 , 谢艳 , 倪萌萌 , 杨蓉 , 段志强 , 蒋桂荣 , 欧仁 , 唐明艳 , 王府 , 李俊 , 任丽群 , 申李 , 王燕 , 朱琦 , 赵伟 , 王春文 , 杨阿明 , 吴雨 , 王珍梅
Abstract: 本发明公开了设有自适应调节机构的稳定型牛配种限位架，包括基座、支撑液压杆、顶板、限位柱和上限位杆，基座的侧表面固定安装有支撑液压杆，基座的一端内部固定安装有举升液压杆，且举升液压杆的上端贯穿基座的上表面固定连接有举升板，锁定杆的下表面固定安装有闭合电机。该设有自适应调节机构的稳定型牛配种限位架，通过在母牛进入限位架前启动调节电机带动两侧的侧夹板向外翻转的方式，使得侧夹板之间的空间能够变大以方便驱赶母牛进入，然后再通过顶板带动限位柱下滑后限位柱与限位孔卡合的方式对两个侧夹板相对基座的位置进行固定，以保证在配种过程中对母牛躯体的稳定限位。
-
公开(公告)号：CN119763113A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510252580.1
申请日：2025-03-05
Applicant: 贵州大学
IPC: G06V20/69 , G01N21/84 , G06V10/34 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/62 , G01N21/17
Abstract: 本发明公开了基于图像识别的秸秆饲料营养分析系统及方法，具体涉及图像分析技术领域，用于解决现有的无法准确捕捉秸秆纤维排列微观差异，导致营养分析结果准确性不足的问题；是通过多方向光学成像采集秸秆表面的图像数据，并将其划分为多个分析子区域；基于形态学分析提取纤维排列信息以增强纹理特征，并基于像素分布及邻域关系提取纤维微差指标；利用多分形模型对纤维微差指标的分布特性进行复杂性分析，判断纤维排列模式的随机性；通过相空间重构的非线性方法对纤维微差指标在不同时序下的变化趋势进行动态分析，判断纤维排列的偏移幅度；综合判断纤维微差指标的稳定性，并将其与纤维成分参考数据进行比对，最终生成秸秆营养分析数据。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119479017A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510047447.2
申请日：2025-01-13
Applicant: 贵州大学 , 贵州黄牛产业集团有限责任公司 , 思南县农业农村局
Abstract: 本发明涉及养殖数据传输技术领域，具体涉及基于云平台的牛养殖数据传输方法及系统，本发明通过分析连续帧图像中每个区域的光流矢量和温度变化程度，区分呼出气体区域与牛体区域，得到每帧图像中的牛位置点以及每头牛的生理特征参数；进而分析连续帧图像中牛位置点的变化量，得到每头牛的活动量；根据牛的生理特征参数，结合环境温度，识别每头牛的异常程度；另外，通过分析牛圈范围内所有头牛的异常程度之间的群体关联性，对异常程度进行修正；根据修正后的异常程度，确定当前时刻的数据传输优先级。本发明方法提高了传染性胸膜肺炎前期牛体异常识别的及时性和准确性，进而保证了对前期传染性胸膜肺炎处理的及时性。
-
公开(公告)号：CN119479017B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510047447.2
申请日：2025-01-13
Applicant: 贵州大学 , 贵州黄牛产业集团有限责任公司 , 思南县农业农村局
Abstract: 本发明涉及养殖数据传输技术领域，具体涉及基于云平台的牛养殖数据传输方法及系统，本发明通过分析连续帧图像中每个区域的光流矢量和温度变化程度，区分呼出气体区域与牛体区域，得到每帧图像中的牛位置点以及每头牛的生理特征参数；进而分析连续帧图像中牛位置点的变化量，得到每头牛的活动量；根据牛的生理特征参数，结合环境温度，识别每头牛的异常程度；另外，通过分析牛圈范围内所有头牛的异常程度之间的群体关联性，对异常程度进行修正；根据修正后的异常程度，确定当前时刻的数据传输优先级。本发明方法提高了传染性胸膜肺炎前期牛体异常识别的及时性和准确性，进而保证了对前期传染性胸膜肺炎处理的及时性。
-
公开(公告)号：CN118575894A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410736284.4
申请日：2024-06-07
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明提供一种水稻秸秆发酵全混合饲料及其制备方法与应用，涉及饲料制备技术领域。该水稻秸秆发酵全混合饲料，包括以下重量份组分：水稻秸秆30‑40份、豆粕5‑10份、麸皮6‑8份、玉米粉5‑10份、益生菌3‑6份、酶制剂3‑5份、矿物质3‑5份、维生素3‑5份。其次，该水稻秸秆发酵全混合饲料的制备方法，包括以下步骤：原料准备、切割、发酵、干燥、粉碎、过筛、全混合饲料制备。本发明制备的水稻秸秆发酵全混合饲料具有较高的营养价值，能够显著提高家畜羊的生长性能，降低疾病发生率，是一种理想的饲料产品。同时，本发明还提供了一种简单易行的制备方法，使得水稻秸秆等农业废弃物得以有效利用，减少了对环境的污染，具有广泛的应用前景和经济效益。
-
公开(公告)号：CN118452330A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410719805.5
申请日：2024-06-05
Applicant: 贵州大学
IPC: A23K30/18 , A23K30/15 , A23K10/30 , A23K10/12 , A23K10/14 , A23K10/37 , A23K10/26 , A23K20/24 , A23K20/174 , A23K50/10
Abstract: 本发明提供一种水稻秸秆和饲料桑混合青贮调制方法，涉及青贮领域。该水稻秸秆和饲料桑混合青贮调制方法，包括水稻秸秆和饲料桑混合青贮操作步骤如下：a、青贮池建设，在地面挖深度为5‑6米的青贮池，用红砖将四周垒砌，底部用水泥抹平，然后将四周和底部进行防水处理，在上端开设引水槽，四周垒砌高出地面1米；b、水稻秸秆处理，将水稻秸秆收回后，先对秸秆上泥土进行清理。通过将水稻秸秆与饲料桑以及不同营养成分进行混合，可以提高饲料的营养成分，并且在喂养的时候比较方便，不需要再次对营养成分进行混合，提高工作效率。
-
公开(公告)号：CN119763113B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510252580.1
申请日：2025-03-05
Applicant: 贵州大学
IPC: G06V20/69 , G01N21/84 , G06V10/34 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/62 , G01N21/17
Abstract: 本发明公开了基于图像识别的秸秆饲料营养分析系统及方法，具体涉及图像分析技术领域，用于解决现有的无法准确捕捉秸秆纤维排列微观差异，导致营养分析结果准确性不足的问题；是通过多方向光学成像采集秸秆表面的图像数据，并将其划分为多个分析子区域；基于形态学分析提取纤维排列信息以增强纹理特征，并基于像素分布及邻域关系提取纤维微差指标；利用多分形模型对纤维微差指标的分布特性进行复杂性分析，判断纤维排列模式的随机性；通过相空间重构的非线性方法对纤维微差指标在不同时序下的变化趋势进行动态分析，判断纤维排列的偏移幅度；综合判断纤维微差指标的稳定性，并将其与纤维成分参考数据进行比对，最终生成秸秆营养分析数据。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
15
records
(took 0.034 seconds)
