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公开(公告)号：CN115102200A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210845518.X
申请日：2022-07-19
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明公开了一种储能系统模型辨识方法和系统,包括：数据采集模块、模型定义模块、计算执行模块，数据采集模块，对现场采样获得的实测数据运用三次样条插值进行数据预处理，并将实测波形划分为A、B、C三个时段；模型定义模块，运用电力系统仿真软件，建立储能系统可变参数仿真模型；计算执行模块，设置改进蚁群优化算法的优化参数；运用改进蚁群优化算法选择相应结构的储能系统仿真模型，任意设定多组模型参数，得到确定的模型，将现场采样所得到的激励信号输入模型，得到相应的输出；最后对模型辨识输出值与实际系统的输出值进行误差分析，以最小化两者之间的误差为目标函数，再运用改进蚁群优化算法进行优化求解，直至获得最优参数模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115224728A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210845287.2
申请日：2022-07-19
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明公开一种风力发电系统模型辨识方法和系统，包括：构建风力发电系统的可变参数仿真模型；确定待优化的控制参数，获取采样数据，基于采样数据对风力发电系统运行过程中的暂稳态区间进行判断，基于可变参数仿真模型计算改进的人工鱼群算法视野和步长，对采样数据进行初始化。转换个体编码，将个体编码代入可变参数仿真模型，并基于视野和步长，通过改进的人工鱼群算法对个体编码执行聚群、追尾及觅食行为，判断目标函数值是否满足约束条件，若不满足则再重复聚群、追尾及觅食行为，若满足则取优赋值作为最优参数并输出，得到最优化控制参数及控制状态。通过上述技术方案，本发明能够准确模拟风力电站的实际运行特性并确定其最优化控制参数。
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公开(公告)号：CN115204048A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210845513.7
申请日：2022-07-19
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明公开了一种光伏发电系统模型辨识系统和方法，涉及光伏发电技术领域。本发明包括如下步骤：步骤一：建立光伏发电系统的可变参数仿真模型。步骤二：运用改进粒子群算法，确定待优化参数、迭代次数、粒子最大速度、位置信息、输入采样数据。步骤三：将每个个体编码转换成光伏发电系统参数代入模型。步骤四：判断模型误差值是否满足预设条件，满足则输出结果，不满足更新模型直至满足结束。本发明通过针对光伏发电系统模型进行高低电压策略与参数辨识，同时利用实测的输入和输出，以目标函数满足预设条件为目标，开展光伏发电系统在不同工况下的模型参数辨识，同时实现光伏电站精准建模，为构建以新能源为主体的新型电力系统提供基础。
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公开(公告)号：CN116644358A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310624275.1
申请日：2023-05-30
Applicant: 贵州大学
IPC: G06F18/2415 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06Q10/0639 , H02J3/06
Abstract: 本发明涉及基于贝叶斯卷积神经网络的电力系统暂态稳定评估方法，包括：采集电力系统PMU量测数据并进行处理，获取电力系统暂态过程时序数据，基于所述电力系统暂态过程时序数据构建数据集；构建基于贝叶斯卷积神经网络的电力系统不确定性暂态稳定评估模型，基于所述数据集对所述模型进行训练和测试，获取最终模型；利用所述最终模型进行电力系统的在线暂态稳定评估，获取所述电力系统的暂态稳定状态预测结果和所述预测结果的不确定性估计。本发明所构建的模型面对噪声数据及特征缺失数据具有较强的鲁棒性，对小数据集有较强的适应性且运行人员可根据具体需求设置不确定性阈值，以来改善预测结果。
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公开(公告)号：CN116595448A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310624178.2
申请日：2023-05-30
Applicant: 贵州大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于卷积神经网络电力系统暂态稳定评估的方法，包括：采集待测特征数据，对所述待测特征数据进行预处理，对预处理后的数据进行稳定性分类获取分类结果，构建电力系统暂态稳定评估模型；对所述电力系统暂态稳定评估模型进行评估获取评估结果，所述评估结果结合评价指标完成对电力系统暂态稳定评估。本发明有利于降低大停电事故发生的概率，提升供电可靠性，为“碳达峰、碳中和”目标下的现代电力系统建设提供坚强的保障。
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公开(公告)号：CN115102200B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202210845518.X
申请日：2022-07-19
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明公开了一种储能系统模型辨识方法和系统,包括：数据采集模块、模型定义模块、计算执行模块，数据采集模块，对现场采样获得的实测数据运用三次样条插值进行数据预处理，并将实测波形划分为A、B、C三个时段；模型定义模块，运用电力系统仿真软件，建立储能系统可变参数仿真模型；计算执行模块，设置改进蚁群优化算法的优化参数；运用改进蚁群优化算法选择相应结构的储能系统仿真模型，任意设定多组模型参数，得到确定的模型，将现场采样所得到的激励信号输入模型，得到相应的输出；最后对模型辨识输出值与实际系统的输出值进行误差分析，以最小化两者之间的误差为目标函数，再运用改进蚁群优化算法进行优化求解，直至获得最优参数模型。
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