公开(公告)号：CN115224728A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202210845287.2

申请日：2022-07-19

Applicant: 贵州大学

Inventor： 张靖 ,  杨志 ,  张昕 ,  古庭赟 ,  李博文 ,  范璐钦 ,  何宇 ,  胡克林 ,  袁梦薇

IPC: H02J3/38 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种风力发电系统模型辨识方法和系统，包括：构建风力发电系统的可变参数仿真模型；确定待优化的控制参数，获取采样数据，基于采样数据对风力发电系统运行过程中的暂稳态区间进行判断，基于可变参数仿真模型计算改进的人工鱼群算法视野和步长，对采样数据进行初始化。转换个体编码，将个体编码代入可变参数仿真模型，并基于视野和步长，通过改进的人工鱼群算法对个体编码执行聚群、追尾及觅食行为，判断目标函数值是否满足约束条件，若不满足则再重复聚群、追尾及觅食行为，若满足则取优赋值作为最优参数并输出，得到最优化控制参数及控制状态。通过上述技术方案，本发明能够准确模拟风力电站的实际运行特性并确定其最优化控制参数。