公开(公告)号：CN116681171A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310653059.X

申请日：2023-06-05

Applicant: 贵州大学

Inventor： 张靖 ,  何明君 ,  何宇 ,  严儒井 ,  胡克林 ,  傅晓帆 ,  叶永春 ,  古庭蕴 ,  李博文

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/16

Abstract: 本申请公开了一种多场景综合能源系统分布鲁棒优化调度方法和系统，方法包括如下步骤：针对综合能源系统源、荷不确定性影响，基于IDM构建分布鲁棒模糊集；基于所述分布鲁棒模糊集建立考虑多元变量相关性的多场景综合能源系统分布鲁棒优化调度模型；利用强对偶转换和C&CG算法对所述多场景综合能源系统分布鲁棒优化调度模型进行求解，得到兼顾鲁棒性和经济性的调度计划；通过算例仿真验证所述调度计划的有效性。本申请可促进系统经济可靠运行，提高了调度方案的准确性和模型求解效率。

公开(公告)号：CN116613816A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310577773.5

申请日：2023-05-22

Applicant: 贵州大学

Inventor： 张靖 ,  何宇 ,  何银 ,  严儒井 ,  傅晓帆 ,  刘影 ,  古庭蕴 ,  李博文

IPC: H02J3/38 ,  H02J3/46 ,  H02J3/24 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明涉及一种考虑尾流效应的风电场分群综合惯性控制方法，包括以下步骤：获取适应于综合惯性控制的风电机组分群指标；基于所述风电机组分群指标，利用风电场多机等值方法对风电机组进行动态分群；建立模糊自适应综合惯性控制器；基于所述模糊自适应综合惯性控制器，实现风电场分群综合惯性控制。本发明以调频能力为依据划分风电场机群，通过聚类算法对机组进行动态等值建模，同时结合模糊自适应综合惯性控制环。通过三种控制策略的仿真案例验证了本策略在进行惯性控制时具备更好的调频效果与控制精度。

公开(公告)号：CN116644358A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310624275.1

申请日：2023-05-30

Applicant: 贵州大学

Inventor： 张靖 ,  袁梦薇 ,  何宇 ,  严儒井 ,  胡克林 ,  傅晓帆 ,  叶永春 ,  古庭蕴 ,  李博文

IPC: G06F18/2415 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/214 ,  G06N3/084 ,  G06Q10/0639 ,  H02J3/06

Abstract: 本发明涉及基于贝叶斯卷积神经网络的电力系统暂态稳定评估方法，包括：采集电力系统PMU量测数据并进行处理，获取电力系统暂态过程时序数据，基于所述电力系统暂态过程时序数据构建数据集；构建基于贝叶斯卷积神经网络的电力系统不确定性暂态稳定评估模型，基于所述数据集对所述模型进行训练和测试，获取最终模型；利用所述最终模型进行电力系统的在线暂态稳定评估，获取所述电力系统的暂态稳定状态预测结果和所述预测结果的不确定性估计。本发明所构建的模型面对噪声数据及特征缺失数据具有较强的鲁棒性，对小数据集有较强的适应性且运行人员可根据具体需求设置不确定性阈值，以来改善预测结果。

公开(公告)号：CN116595448A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310624178.2

申请日：2023-05-30

Applicant: 贵州大学

Inventor： 张靖 ,  袁梦薇 ,  何宇 ,  严儒井 ,  胡克林 ,  傅晓帆 ,  叶永春 ,  古庭蕴 ,  李博文

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/214 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/04 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了基于卷积神经网络电力系统暂态稳定评估的方法，包括：采集待测特征数据，对所述待测特征数据进行预处理，对预处理后的数据进行稳定性分类获取分类结果，构建电力系统暂态稳定评估模型；对所述电力系统暂态稳定评估模型进行评估获取评估结果，所述评估结果结合评价指标完成对电力系统暂态稳定评估。本发明有利于降低大停电事故发生的概率，提升供电可靠性，为“碳达峰、碳中和”目标下的现代电力系统建设提供坚强的保障。