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公开(公告)号:CN117291301A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311238922.1
申请日:2023-09-25
Applicant: 贵州大学
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/047 , G06N3/0442 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于PSO优化VMD分解的短期电力负荷预测方法,包括以下步骤:基于PSO优化算法,以样本熵为适应度函数对VMD分解法的参数进行寻优,获得最优参数,进而获得优化后的VMD分解法;基于优化后的VMD分解法分解原始负荷序列,获得复杂度最小的子序列分量;构建TCN‑Attention预测模型并进行训练,基于训练后的TCN‑Attention预测模型对子序列分量进行预测,获得短期电力负荷预测结果。本发明使用PSO优化后的VMD分解法对负荷进行分解,弥补了VMD分解法需要人工调整参数的缺点,以样本熵为适应度函数,可分解得到时间复杂度最小的负荷分量,有利于预测模型对负荷特征的学习和提取。
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公开(公告)号:CN116613816A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310577773.5
申请日:2023-05-22
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑尾流效应的风电场分群综合惯性控制方法,包括以下步骤:获取适应于综合惯性控制的风电机组分群指标;基于所述风电机组分群指标,利用风电场多机等值方法对风电机组进行动态分群;建立模糊自适应综合惯性控制器;基于所述模糊自适应综合惯性控制器,实现风电场分群综合惯性控制。本发明以调频能力为依据划分风电场机群,通过聚类算法对机组进行动态等值建模,同时结合模糊自适应综合惯性控制环。通过三种控制策略的仿真案例验证了本策略在进行惯性控制时具备更好的调频效果与控制精度。
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公开(公告)号:CN210968747U
公开(公告)日:2020-07-10
申请号:CN201921927026.5
申请日:2019-11-10
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本实用新型公开了一种用于水文地质的地质锤,包括锤头组件和与锤头组件固定连接的锤柄杆,锤头组件包括锤头仓,锤头仓内设置有容纳腔,其前侧设置有开口;所述锤头仓顶部设置有旋转轴,旋转轴两端套在在锤头仓两侧对应位置设置的固定轴承上,所述旋转轴上设置有固定块,所述固定块上设置有连杆,本实用新型提供一种用于水文地质的地质锤,结构设置巧妙且布置合理,本实用新型实现锤头的收纳,同时实现包括平锤头和尖锤头在内的两种锤头的存储和更换,大大方便使用。本实用新型进一步在所述锤头杆底端固定连接有撬头,同时设计固定把筒方便撬头的收纳,同时能够通过固定把筒的伸缩调节实现锤头杆总体长度的调节,进一步方便使用。
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