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公开(公告)号：CN115276956B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210807188.5
申请日：2022-07-10
Applicant: 贵州大学
Abstract: 在大数据网络中存在着许多分布式的交互场景，它们需要在不同的环境下进行联合计算。在传统的安全多方计算(SMPC)中，存在常数轮或更多轮数的交互，这大大增加了通信开销。在本发明中，我们通过构造一个基于多项式难题假设的安全多方计算协议，来解决优化轮数复杂度的问题。基于陷门矩阵采用多线性映射操作进行多方交互计算，所得到的结果通过广播信道进行传输，构造具有轮数优化的协议方案。安全性分析表明，该协议实现了静态安全性。
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公开(公告)号：CN118296643A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410404432.2
申请日：2024-04-04
Applicant: 贵州大学
Abstract: 随着云存储服务的发展，大量的包含个人敏感信息的数据被上传到云端，常用差分隐私来解决隐私保护的问题，然而负责添加噪声的实体存在滥用权限的可能，且由于差分隐私的随机性使得恶意行为难以被有效识别和监控。因此，本发明提出一种可验证的差分隐私噪声过滤方法，要求负责添加噪声的实体同时生成一份零知识范围证明，实现对差分隐私噪声的密态过滤，确保个人敏感数据的隐私得到保护，同时，也为敏感数据的可靠性提供有力保证。实验表明对异常噪声的密态过滤能在保证差分隐私的前提下，提升加噪数据集的可靠性。
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公开(公告)号：CN118174862A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410404434.1
申请日：2024-04-04
Applicant: 贵州大学
Abstract: 云计算为计算和存储提供了成本效益高、可扩展的资源，使其成为外包计算的必然趋势。然而在数据处理过程中仍然存在安全和隐私问题，包括数据内容的泄露、用户隐私以及结果的完整性。本项工作旨在解决这些安全威胁，以最大限度地减少损害数据安全和隐私的风险，促进结果验证。因此，本发明提出了一种新的可验证计算方案，以确保可信的云计算。方案能够外包密文上的函数计算，并支持公开验证计算结果。通过分析表明，与现有的工作相比，方案降低了验证的开销。并且还确保了计算验证过程中外包数据的机密性。
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公开(公告)号：CN117896086A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311458496.2
申请日：2023-11-03
Applicant: 贵州大学
Abstract: 新兴的云存储技术显著提高了传统的电子医疗领域的效率和生产力。然而，它也带来了许多挑战，网络安全成为首要问题。基于密钥策略属性加密(KP‑ABE)在实现细粒度访问控制方面具有巨大潜力，可为云环境中的医疗数据提供强大的安全性。然而，现有的方案仍然面临访问结构复杂、计算能力低等问题。为了解决这些问题，提出了一种云医疗环境下高效的加权属性加密方法(EKP‑WABE)。该方法利用较短的密文和私钥结构，采用对称加密和哈希算法取代双线性运算，显著提升了加密和解密效率；将传统的阈值门扩展为加权阈值门，使得结构更简明；理论分析和实验均表明本方法比现有其他方法更加高效。
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公开(公告)号：CN118921430A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411415909.3
申请日：2024-10-11
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明公开了一种信息安全的可分离无损可逆数据隐藏方法，该方法采用密态计算嵌入和提取逻辑，结合同态加密技术和多区域折叠技术，优化了信息的嵌入效率和失真度。该方法在预处理阶段，对灰度图像进行初始化，并选择秘密消息进行二进制转换。在数据嵌入阶段，使用DJN加密算法对消息和像素进行加密，并通过多区域折叠技术压缩嵌入信息的大小，减少对图像质量的影响。在提取阶段，通过逆向计算操作提取嵌入信息，并使用DJN解密算法恢复原始图像和秘密消息。本发明的可分离无损可逆数据隐藏方法不仅提高了信息的安全性，而且通过优化嵌入和提取过程，实现了高效管理和最小化图像失真的目标，适用于需要高安全性和高效率信息隐藏的应用场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118296625A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410405911.6
申请日：2024-04-04
Applicant: 贵州大学
Abstract: 全同态加密(FHE)可以直接对加密数据执行计算，实现了数据的可算不可见，但是FHE仅支持一些简单的代数或逻辑运算，对一些复杂的计算逻辑支持较差，因此一些函数难以有效地评估，例如：比较函数。传统的比较算法通过预编码处理，并评估适当的插值多项式和乘法来执行，效率通常较低。因此本发明提出一种高效的同态比较方案，通过对加密后的密文数字进行二进制分解转换，然后根据二进制比较器思想设计比较所需的算术电路进而实现比较。实验结果表明，与现有的工作相比，基于数字分解的同态加密数据比较方法降低了密态比较时间。并且能够在不使用自举技术刷新密文的情况下进行较大数字的比较，具有更强的适用性和更高的效率。
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公开(公告)号：CN116318681A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310340629.X
申请日：2023-04-03
Applicant: 贵州大学
Abstract: 随着云计算成为主流，人们使用云存储共享数据的方式，从而代替自建数据中心。方便用户访问，但同时存在数据、隐私泄露等风险。密文策略的属性基加密(CP‑ABE)是一种支持安全和细粒度访问控制的非对称加密，它在云存储等商业环境中有广泛的应用。然而，目前对CP‑ABE的大多数研究集中在以下两个问题之一：密钥撤销和密钥滥用，这未能充分保护数据所有者的权利。为了解决这个问题，因此本文提出了一种可撤销和可追踪的不可否认的基于密文策略的属性加密方案(ruCP‑ABE)。该方案提供了以下特征：(1)可以有效地跟踪共享密钥。(2)支持直接撤销用户密钥，而不影响其他成员的解密。(3)用户不能否认他们泄露了密钥，确保了系统的安全。
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公开(公告)号：CN115801247A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211437566.1
申请日：2022-11-16
Applicant: 贵州大学
Abstract: 在一般的秘密共享中，一次只能共享出一个秘密，为了提高其效率，多秘密共享应运而生，突破了秘密共享效率低的问题，因此本文也是存在于多秘密共享状态下的。其中，我们为了进一步提高效率提出可选的多秘密共享方案，根据参与者的需求进行选择性的重构，在没必要重构的秘密上不浪费通信开销。其次，理性的参与者为了达到自身利益的最大化，采取不配合完成重构的行为，最终会导致整个过程陷入囚徒困境，秘密的重构将无法完成。为此我们引入了信誉机制的方式，防止参与者的不诚实行为。具体的说，我们先证明一般情况下共享过程是会陷入囚徒困境的，进一步，我们将我们所设计的方案引入其中，进一步证明，在我们的方案下，参与者不会为了实现自身利益最大化而采取不诚实的行为，从而能够成功的重构秘密。
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公开(公告)号：CN115276956A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210807188.5
申请日：2022-07-10
Applicant: 贵州大学
Abstract: 在大数据网络中存在着许多分布式的交互场景，它们需要在不同的环境下进行联合计算。在传统的安全多方计算(SMPC)中，存在常数轮或更多轮数的交互，这大大增加了通信开销。在本发明中，我们通过构造一个基于多项式难题假设的安全多方计算协议，来解决优化轮数复杂度的问题。基于陷门矩阵采用多线性映射操作进行多方交互计算，所得到的结果通过广播信道进行传输，构造具有轮数优化的协议方案。安全性分析表明，该协议实现了静态安全性。
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公开(公告)号：CN113378191A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110610713.X
申请日：2021-06-01
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明设计了安全多方计算中的一种交互方式，旨在解决安全多方计算(SMPC)在协议交互过程中所发生的安全问题和公平问题。在半诚实模型下，引入信息熵互信息对交互过程中的信息进行量化，其主要思想是，安全多方计算协议中各参与方轮信息交互协议，协议中各参与方每一轮广播一个相关信息值，不泄露额外信息。通过每轮交互信息对正确结果值不确定度的变化，使得各参与方在协议结束前不能确定正确结果值，以防止恶意行为的发生且保证协议正确执行。
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