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公开(公告)号：CN119961929A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510453268.9
申请日：2025-04-11
Applicant: 贵州大学
IPC: G06F21/56 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于动静态行为映射与图神经网络的隐蔽攻击溯源方法，包括在计算机系统获取含加壳和混淆代码的APT组织PE文件样本并预处理；针对预处理后的样本构建控制流图，提取高频子图模式作为代码基因，结合其他特征构建组织指纹；处理样本静态代码特征并映射到统一语义空间，监控样本运行动态行为构建含时序信息的动态特征矩阵，用注意力机制增强语义、调整特征权重后融合二者生成综合特征向量；定义图注意力网络节点类型，根据特征关联建加权边，利用自注意力机制计算节点重要性得分，基于此网络对APT组织溯源。本发明可将攻击溯源的F1值提升至91.2%，较传统方法提高12.3%，有效应对新型加壳、混淆技术，为网络安全防御提供关键技术支撑。
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公开(公告)号：CN118921430B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411415909.3
申请日：2024-10-11
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明公开了一种信息安全的可分离无损可逆数据隐藏方法，该方法采用密态计算嵌入和提取逻辑，结合同态加密技术和多区域折叠技术，优化了信息的嵌入效率和失真度。该方法在预处理阶段，对灰度图像进行初始化，并选择秘密消息进行二进制转换。在数据嵌入阶段，使用DJN加密算法对消息和像素进行加密，并通过多区域折叠技术压缩嵌入信息的大小，减少对图像质量的影响。在提取阶段，通过逆向计算操作提取嵌入信息，并使用DJN解密算法恢复原始图像和秘密消息。本发明的可分离无损可逆数据隐藏方法不仅提高了信息的安全性，而且通过优化嵌入和提取过程，实现了高效管理和最小化图像失真的目标，适用于需要高安全性和高效率信息隐藏的应用场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118870348B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411331612.9
申请日：2024-09-24
Applicant: 贵州大学
IPC: H04W12/02 , H04W12/041 , H04W12/122 , H04W4/40 , H04L9/06 , H04L9/08 , H04L9/30 , H04L9/32 , H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于可编辑区块链的匿名车辆公告方法，该方法采用临时陷门可撤销的变色龙哈希方案（ETRCH）和可编辑的门限环签名方案（RTRS）。包括：在参数设置阶段，信任实体TA生成并分发公共参数，为用户创建公私钥对。公告发起阶段，事故发现车辆生成事故描述并选择门限环签名成员，监管者生成临时陷门参数并邀请成员加入。加入验证阶段，见证人响应并表达加入意愿。公告发布和验证阶段，RSU组合响应生成公告‑聚合数据包，广播至区块链，由验证者V验证其有效性。公告重写阶段，允许监管者或成员协作重写伪造消息。此方法不仅增强了数据的安全性和真实性，还通过区块链技术提高了公告系统的透明度和可靠性。
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公开(公告)号：CN118870348A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411331612.9
申请日：2024-09-24
Applicant: 贵州大学
IPC: H04W12/02 , H04W12/041 , H04W12/122 , H04W4/40 , H04L9/06 , H04L9/08 , H04L9/30 , H04L9/32 , H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于可编辑区块链的匿名车辆公告方法，该方法采用临时陷门可撤销的变色龙哈希方案（ETRCH）和可编辑的门限环签名方案（RTRS）。包括：在参数设置阶段，信任实体TA生成并分发公共参数，为用户创建公私钥对。公告发起阶段，事故发现车辆生成事故描述并选择门限环签名成员，监管者生成临时陷门参数并邀请成员加入。加入验证阶段，见证人响应并表达加入意愿。公告发布和验证阶段，RSU组合响应生成公告‑聚合数据包，广播至区块链，由验证者V验证其有效性。公告重写阶段，允许监管者或成员协作重写伪造消息。此方法不仅增强了数据的安全性和真实性，还通过区块链技术提高了公告系统的透明度和可靠性。
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公开(公告)号：CN119783772A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510267201.6
申请日：2025-03-07
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的车联网可验证联邦学习方法，包括：利用区块链存储交易实现去中心化；以及采用AES加密算法保护本地梯度隐私；以及运用ECDSA签名算法对交易进行签名；以及基于牛顿冷却定律设计具有时间敏感的权益证明共识机制以提升参与者训练热情。本发明通过系统初始化、工作者训练加密、事务签名、验证者投票、矿工处理等步骤，实现更安全、高效的联邦学习过程，提高全局模型精度，为6G车联网的智能应用提供有力支持，克服了传统联邦学习的缺陷，具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN119475203A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510069394.4
申请日：2025-01-16
Applicant: 贵州大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2413 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种时间序列异常检测方法、装置、设备及存储介质，方法包括系统初始化，将原始时间序列T作为输入，并初始化TL和Ts为空；通过TL←T‑Ts进行赋值，并且通过目标函数#imgabs0#使用梯度下降法，同时优化编码器与单分类方法的参数θ；将优化后的参数θ固定，开始优化分离的异常值部分Ts，通过近端逼近的稀疏函数来降低||Ts||1；通过计算循环停止条件即TL和Ts是否发生变化，判断是否继续反复执行步骤S1到S3，并最终返回分离得到的干净时间序列。该方法可应用于多领域，能有效处理异常值影响，更精准检测时间序列异常。
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公开(公告)号：CN118921430A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411415909.3
申请日：2024-10-11
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明公开了一种信息安全的可分离无损可逆数据隐藏方法，该方法采用密态计算嵌入和提取逻辑，结合同态加密技术和多区域折叠技术，优化了信息的嵌入效率和失真度。该方法在预处理阶段，对灰度图像进行初始化，并选择秘密消息进行二进制转换。在数据嵌入阶段，使用DJN加密算法对消息和像素进行加密，并通过多区域折叠技术压缩嵌入信息的大小，减少对图像质量的影响。在提取阶段，通过逆向计算操作提取嵌入信息，并使用DJN解密算法恢复原始图像和秘密消息。本发明的可分离无损可逆数据隐藏方法不仅提高了信息的安全性，而且通过优化嵌入和提取过程，实现了高效管理和最小化图像失真的目标，适用于需要高安全性和高效率信息隐藏的应用场景。
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