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公开(公告)号：CN115276956A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210807188.5
申请日：2022-07-10
Applicant: 贵州大学
Abstract: 在大数据网络中存在着许多分布式的交互场景，它们需要在不同的环境下进行联合计算。在传统的安全多方计算(SMPC)中，存在常数轮或更多轮数的交互，这大大增加了通信开销。在本发明中，我们通过构造一个基于多项式难题假设的安全多方计算协议，来解决优化轮数复杂度的问题。基于陷门矩阵采用多线性映射操作进行多方交互计算，所得到的结果通过广播信道进行传输，构造具有轮数优化的协议方案。安全性分析表明，该协议实现了静态安全性。
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公开(公告)号：CN115099861A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210754436.4
申请日：2022-06-28
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明设计了一种基于联盟链的能源交易动态定价方式，旨在提供能源交易实体在交易中的最佳交易策略，提高交易满意度。在相同的交易环境下，基于联盟链的能源交易动态定价方式满意度明显高于基于其他技术的定价方法。其主要思想是根据市场需求状况和能源交易实体自身条件，从能源交易价格和能源交易匹配过程两方面入手，保证能源交易的满意度。我们建立了能源交易的价格博弈模型，在动态随机环境下实现模型的最佳能源交易策略，并在此基础上使用能源交易智能合约，确保能源交易过程的公平性。当出现交易欺诈或是交易终止时，智能合约将启动交易奖惩机制。方案将所有能源交易实体划分为不同区域，并统计整合区域内的交易意向生成交易图，利用优化匹配机制构建最优的交易匹配。
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公开(公告)号：CN115622728B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202210946566.8
申请日：2022-08-05
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明设计了一种基于DLIN加密的可审计联盟链隐私保护方案，旨在打破隐私保护方案难以监管困境，平衡隐私与审计的关系，确保联盟链生态系统的健康发展。其主要思想是结合线性决策加密算法，设计可审计的联盟链隐私保护方案。我们基于佩德森承诺隐藏交易金额，并结合与非交互零知识证明保证DLIN监管密文与承诺金额匹配。此外，我们基于双密钥隐地址协议结合DLIN加密实现对交易接收方公钥的验证与监管。
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公开(公告)号：CN115456659A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210935021.7
申请日：2022-08-04
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明涉及的能源交易领域，具体讲的是一种电力混合动态定价方案。电力需求量波动明显是电网公司一直面临的问题，这往往会增加电网公司的成本。随着智能电网的发展，电力实时动态定价作为一种需求侧管理技术，因其能达到调峰效果而在学术界和工业界都引起了广泛关注。为了解决电力需求量波动明显的问题，提高交易效用，本发明基于Stackelberg博弈，提供了一种混合动态定价方案。其中，本发明设计了用户因参与调峰而产生的不满意度函数，电力公司的激励成本模型，电力公司和用户的效用函数，并基于电力需求量构建电力需求波动成本，将电力需求波动成本考虑进电力公司的效用函数中，利用Sarima‑Ann混合预测模型对电力需求量进行预测。本发明可以降低电力峰值、提高交易双方效用，同时提高电力需求量预测结果和定价结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115099417A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210754244.3
申请日：2022-06-28
Applicant: 贵州大学
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明设计了一种基于斯塔克尔伯格博弈的多因子联邦学习激励机制，旨在打破无激励条件下的囚徒困境，选取真正符合联邦学习任务要求的用户，最大化联邦学习效用，确保联邦学习生态系统的健康发展。其主要思想是从开销和效用两方面入手，设计高效公平的联邦学习激励机制。我们基于反向拍卖设计开销选择算法，从而减少任务发布者选取数据拥有者的开销，并设计多因子奖励函数进行激励。在此基础上，我们建立了斯塔克尔伯格博弈模型，在动态环境下实现最佳奖励策略和最佳训练策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114884670A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210412161.6
申请日：2022-04-19
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明设计了一种基于半诚实模型下的安全比较协议。其主要思想是：本文基于零知识证明与同态加密算法对DGK比较协议进行改进，将仅适用于半诚实模型下的DGK比较协议改进为适用于恶意参与方存在的场景，其中引入了一个半诚实裁判方，由裁判方分四轮阶段对协议中异或部分进行计算，将原本交给参与方的计算任务转移到半诚实的裁判方进行计算，同时由裁判方给参与方进行零知识证明验证并正确执行协议。最后安全分析表明，本文方案可以为参与方提供很好地密文隐私性，并且裁判方在参与过程中不能获取任何关于参与方密文的隐私信息。
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公开(公告)号：CN113962839A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202110991221.X
申请日：2021-08-26
Applicant: 贵州大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明提出了一种基于三维坐标体系下的多模式量子图像表示（TMQIR）的多色彩模式量子图像盲水印方法，其中包括量子水印嵌入方法、水印提取方法及相应的量子电路设计。将经典应用中在扫描码支付、第三方认证或远程登录认证中发挥着积极作用的二维码（QR码）引入量子世界中。以二值QR码图像作为水印，基于最低有效位（LSB）嵌入任意尺寸的TMQIR多色彩模式量子载体图像。在TMQIR中可以表示24‑bit的RGB真彩色图像和8‑bit灰度图像等多种。从量子图像表示模型来看，可以支持多种颜色模式下的任意尺寸图像，更具有普适性；从水印方法来看，在复杂度和密钥空间方面更具优势；且引入QR码后的量子水印方法，也必将在量子网络中为水印拓展更广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN113962839B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202110991221.X
申请日：2021-08-26
Applicant: 贵州大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明提出了一种基于三维坐标体系下的多模式量子图像表示（TMQIR）的多色彩模式量子图像盲水印方法，其中包括量子水印嵌入方法、水印提取方法及相应的量子电路设计。将经典应用中在扫描码支付、第三方认证或远程登录认证中发挥着积极作用的二维码（QR码）引入量子世界中。以二值QR码图像作为水印，基于最低有效位（LSB）嵌入任意尺寸的TMQIR多色彩模式量子载体图像。在TMQIR中可以表示24‑bit的RGB真彩色图像和8‑bit灰度图像等多种。从量子图像表示模型来看，可以支持多种颜色模式下的任意尺寸图像，更具有普适性；从水印方法来看，在复杂度和密钥空间方面更具优势；且引入QR码后的量子水印方法，也必将在量子网络中为水印拓展更广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN115276956B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210807188.5
申请日：2022-07-10
Applicant: 贵州大学
Abstract: 在大数据网络中存在着许多分布式的交互场景，它们需要在不同的环境下进行联合计算。在传统的安全多方计算(SMPC)中，存在常数轮或更多轮数的交互，这大大增加了通信开销。在本发明中，我们通过构造一个基于多项式难题假设的安全多方计算协议，来解决优化轮数复杂度的问题。基于陷门矩阵采用多线性映射操作进行多方交互计算，所得到的结果通过广播信道进行传输，构造具有轮数优化的协议方案。安全性分析表明，该协议实现了静态安全性。
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公开(公告)号：CN115622728A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202210946566.8
申请日：2022-08-05
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明设计了一种基于DLIN加密的可审计联盟链隐私保护方案，旨在打破隐私保护方案难以监管困境，平衡隐私与审计的关系，确保联盟链生态系统的健康发展。其主要思想是结合线性决策加密算法，设计可审计的联盟链隐私保护方案。我们基于佩德森承诺隐藏交易金额，并结合与非交互零知识证明保证DLIN监管密文与承诺金额匹配。此外，我们基于双密钥隐地址协议结合DLIN加密实现对交易接收方公钥的验证与监管。
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