公开(公告)号：CN116034325B

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202180056612.0

申请日：2021-07-29

Applicant: 西门子股份公司

Inventor： 冯竞 ,  弗拉迪米尔·拉夫里克 ,  孟仰峤 ,  克里斯托弗·保利奇

IPC: G05B23/02 ,  G06N20/10

Abstract: 公开了检测与工业环境(610)相关联的操作数据(U)中的至少一个异常数据点的系统、设备和方法。该方法包括将一个或多个异常检测模型(fi)迭代地应用于操作数据(U)的至少一个子集(S)，其中基于由被标记为正常的数据点组成的训练数据集(L)来训练异常检测模型(fi)；使用异常检测模型(fi)将该子集(S)中的子集‑数据点分类为正常数据点(N)和异常数据点(A)中的一者；至少利用正常数据点更新训练数据集；在阈值时间期满之后用更新的训练数据集重新训练异常检测模型(fi)，其中阈值时间基于对训练数据集的更新的次数；以及使用异常检测模型(f’i)检测操作数据(U)中的至少一个异常数据点。

公开(公告)号：CN116034325A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202180056612.0

申请日：2021-07-29

Applicant: 西门子股份公司

Inventor： 冯竞 ,  弗拉迪米尔·拉夫里克 ,  孟仰峤 ,  克里斯托弗·保利奇

IPC: G05B23/02

Abstract: 公开了检测与工业环境(610)相关联的操作数据(U)中的至少一个异常数据点的系统、设备和方法。该方法包括将一个或多个异常检测模型(fi)迭代地应用于操作数据(U)的至少一个子集(S)，其中基于由被标记为正常的数据点组成的训练数据集(L)来训练异常检测模型(fi)；使用异常检测模型(fi)将该子集(S)中的子集‑数据点分类为正常数据点(N)和异常数据点(A)中的一者；至少利用正常数据点更新训练数据集；在阈值时间期满之后用更新的训练数据集重新训练异常检测模型(fi)，其中阈值时间基于对训练数据集的更新的次数；以及使用异常检测模型(f’i)检测操作数据(U)中的至少一个异常数据点。