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公开(公告)号：CN118251680A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202280075872.7
申请日：2022-09-16
Applicant: 西门子股份公司
Abstract: 一种监控周期性运行的制造设备(3a)的计算机实现方法，包括以下步骤：在该制造设备(3a)的运行的多个周期期间，测量与该制造设备(3a)的运行相关的物理特性的实际值；基于经训练的机器学习模型(ML)、优选为人工神经网络、更优选为多层感知器，确定多个周期(C1，C2，C3)中的每个周期的物理特性的参考值；基于距离函数、优选为Wasserstein距离，比较实际值的分布与参考值的分布；并且在该距离函数超过预定阈值的情况下，发起警报。
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公开(公告)号：CN116018569A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202080104040.4
申请日：2020-08-13
Applicant: 西门子股份公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供了一种用于制造系统的机器学习算法中增强决策树分析或改进的解决方案。其包括以下步骤：‑输入包含在运行期间获取的数据，‑用特征信息修改输入数据，‑在决策树分析模型中应用输入数据，其中决策树的每个叶表示与标签相关联的机器状态，标签给出关于制造系统的特征值和运行条件的信息，并且决策树的分支表示特征信息的引起那些状态和标签的连接，由此存在至少一个显示标签与输入数据之间的相关性的模拟模型，并且至少一个模拟模型替换树的至少一个分支的至少一部分。
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公开(公告)号：CN116157809A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202180059480.7
申请日：2021-07-13
Applicant: 西门子股份公司
Inventor： 弗拉迪米尔·拉夫里克 , 孟仰峤 , 克里斯托弗·保利奇
IPC: G06N5/04
Abstract: 本发明涉及用于基于人工智能的模型的压缩的模型压缩技术的自动确定的方法，本发明涉及用于基于人工智能的模型的压缩的模型压缩技术的自动确定的计算机实现的方法，相应的计算机程序产品和工业自动化环境的相应装置，其中，使用专家规则自动匹配地提供一组模型压缩技术，基于加权约束确定模型压缩技术组中的模型压缩技术的度量，并基于所确定的度量选择优化的模型压缩技术。
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公开(公告)号：CN116034325A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202180056612.0
申请日：2021-07-29
Applicant: 西门子股份公司
Inventor： 冯竞 , 弗拉迪米尔·拉夫里克 , 孟仰峤 , 克里斯托弗·保利奇
IPC: G05B23/02
Abstract: 公开了检测与工业环境(610)相关联的操作数据(U)中的至少一个异常数据点的系统、设备和方法。该方法包括将一个或多个异常检测模型(fi)迭代地应用于操作数据(U)的至少一个子集(S)，其中基于由被标记为正常的数据点组成的训练数据集(L)来训练异常检测模型(fi)；使用异常检测模型(fi)将该子集(S)中的子集‑数据点分类为正常数据点(N)和异常数据点(A)中的一者；至少利用正常数据点更新训练数据集；在阈值时间期满之后用更新的训练数据集重新训练异常检测模型(fi)，其中阈值时间基于对训练数据集的更新的次数；以及使用异常检测模型(f’i)检测操作数据(U)中的至少一个异常数据点。
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公开(公告)号：CN115917464A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202180039302.8
申请日：2021-05-17
Applicant: 西门子股份公司
Inventor： 汉斯-亨宁·克洛斯 , 弗拉迪米尔·拉夫里克 , 克里斯托弗·保利奇
Abstract: 一种用于监控工业设备(12‑22)的方法，该方法包括：接收一个或多个工业设备(12‑22)的传感器信号数据(ssd)以及与一个或多个工业设备(12‑22)的操作相关联的一个或多个事件(e)；优选使用第一自动编码器，基于传感器信号数据(ssd)识别一个或多个工业设备(12‑22)的异常行为(ab)；基于与涉及所述异常行为(ab)的时间窗口(tas，tae)相关联的传感器信号数据(ssd)创建或更新附加自动编码器；以及将位于时间窗口(tas，tae)内的事件(e)与附加自动编码器相关联。
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