公开(公告)号：CN106651933A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201611226881.4

申请日：2016-12-27

Applicant: 西安邮电大学

Inventor： 燕皓阳 ,  刘颖 ,  葛瑜祥 ,  胡丹 ,  李大湘

IPC: G06T7/41

CPC classification number: G06T2207/20064

Abstract: 本发明公开了一种基于Radon变换的改进型纹理特征提取算法，它涉及数字图像处理技术领域。它包括Radon变换、双树复小波变换、子带系数的提取、特征值的计算、特征向量的构造、相似度的计算；Radon变换对原始图像Radon变换，通过图像Radon域系数与图像旋转角度的关系提取旋转不变量，双树复小波变换对变换过后得到的投影矩阵进行变换，子带系数的提取、特征值的计算以及特征向量的构造都在双树复小波变换基础上进行，相似度的计算是根据输入图像与图像数据库中图像纹理特征向量的欧氏距离来计算的，检索出与目标图像匹配的图像。本发明解决图像的移动或旋转对产生的小波变换系数的影响问题，便于图像检索，方便高效。

公开(公告)号：CN106056634A

公开(公告)日：2016-10-26

申请号：CN201610317604.8

申请日：2016-05-16

Applicant: 西安邮电大学

Inventor： 刘颖 ,  燕皓阳 ,  范九伦 ,  刘伟

IPC: G06T7/40

Abstract: 本发明公开了一种基于能量分布的曲波变换纹理特征提取算法，它涉及数字图像处理技术领域。2层曲波变换模块分别计算13个子带的均值及方差，按一层高频子带、二层高频子带、低频近似子带的顺序排列成52维原始特征向量，主方向提取模块计算一层和二层高频部分各子带占本层总能量百分比，并对高频能量分布进行排序，找出各层能量最高部分所在的子带，把能量最高部分所在的子带称为基准子带；循环平移模块对整个原始特征向量进行循环平移，直到基准子带被移动到特征向量的首部，移动后每幅图像特征向量的前两个分量为基准子带的均值和方差。本发明对复杂纹理解析度好，克服传统曲波变换算法不具有旋转不变性的缺点，提高查准率，便于图像检索。

公开(公告)号：CN106056522A

公开(公告)日：2016-10-26

申请号：CN201610317603.3

申请日：2016-05-16

Applicant: 西安邮电大学

Inventor： 刘颖 ,  燕皓阳 ,  范九伦 ,  朱婷鸽

IPC: G06T1/00

CPC classification number: G06T1/0021 ,  G06T2201/005 ,  G06T2201/0065

Abstract: 本发明公开了一种基于曲波变换的数字水印系统，它涉及数字图像处理技术领域。它包括数字水印的嵌入和提取两个部分，所述数字水印嵌入算法步骤如下：对原始图像进行曲波变换，计算子带能量，对数字水印图像进行置乱，将置乱后的水印图像嵌入到在第二步中计算出的能量最大的2层高频子带，对嵌入水印后的图像系数进行曲波逆变换；数字水印提取算法步骤如下：载体图像曲波变换，计算能量最大子带：计算各子带能量分布，标记能量最大的子带编号，对原始图像进行曲波变换，提取水印，反置乱。本发明对图像嵌入水印并加密，保证隐藏信息的不可见性，同时具有较好的鲁棒性，还可以结合图像检索需求，克服嵌入水印对于图像检索查准率的影响。