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公开(公告)号：CN107341765A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710314024.8
申请日：2017-05-05
Applicant: 西安邮电大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明公开了一种基于卡通纹理分解的图像超分辨率重建方法，包括离线训练过程和在线测试过程，离线训练过程包括高低分辨率纹理字典对的训练和离线纹理锚点映射，在线测试过程，将低分辨率输入图像进行卡通和纹理分解；基于改进的全变分正则化方法重建出低分辨率卡通图像对应的高分辨率卡通图像；通过改进的基于外部训练样本纹理锚点映射矩阵的超分辨率方法重建出低分辨率纹理图像对应的高分辨率纹理图像；将重建出的卡通图像与纹理图像进行相加从而输出想要得到的高分辨率图像；同时具有这两种算法的优点，既具有较好的去噪能力和较强的边缘保持能力，又具有良好的适应性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN106056634A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610317604.8
申请日：2016-05-16
Applicant: 西安邮电大学
IPC: G06T7/40
Abstract: 本发明公开了一种基于能量分布的曲波变换纹理特征提取算法，它涉及数字图像处理技术领域。2层曲波变换模块分别计算13个子带的均值及方差，按一层高频子带、二层高频子带、低频近似子带的顺序排列成52维原始特征向量，主方向提取模块计算一层和二层高频部分各子带占本层总能量百分比，并对高频能量分布进行排序，找出各层能量最高部分所在的子带，把能量最高部分所在的子带称为基准子带；循环平移模块对整个原始特征向量进行循环平移，直到基准子带被移动到特征向量的首部，移动后每幅图像特征向量的前两个分量为基准子带的均值和方差。本发明对复杂纹理解析度好，克服传统曲波变换算法不具有旋转不变性的缺点，提高查准率，便于图像检索。
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公开(公告)号：CN102842001B
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN201210252361.6
申请日：2012-07-20
Applicant: 西安邮电大学
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明公开了一种基于U盘认证的计算机安全信息检测系统及方法，系统包括数据采集终端和数据分析处理器，数据采集终端包括嵌入式微处理器、SDRAM存储器模块、FLASH存储器模块、串口通信电路模块、USB接口电路模块、网卡、触摸屏驱动电路模块、认证U盘、触摸屏和电源管理模块；方法包括步骤：一、系统参数的初始化，二、数据采集及加密签名，三、数据文件的安全存储和保护，四、数据传输，五、数据分析处理器对其接收到数据进行分析处理，得出分析处理结果并进行存储和显示。本发明设计新颖合理，实现方便，使用操作便捷，数据采集和传输的实时性和准确性高，对计算机的安全监控效率高，使用灵活方便，实用性强，推广应用价值高。
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公开(公告)号：CN103491329A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310438895.2
申请日：2013-09-24
Applicant: 西安邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种投影阵列高动态范围显示系统构建方法，用于解决现有投影阵列显示系统构建方法复杂的技术问题。技术方案是安装固定和投影平面垂直的投影机阵列，并调节单台投影机镜头位移，使得多台投影机点对点对齐投影至一个投影画面，无需外接控制器；将不同曝光获取的低动态图像序列分别分配至相应的投影机进行投射，从而获得自然混合后的高动态范围图像。该方法构建的高动态范围显示系统利用了现代投影机普遍具有的镜头位移功能和自动几何校正功能，省去了复杂的多投影机投射同一画面的几何校正。并且对多曝光低动态范围图像通过投影阵列进行自然混合显示高动态范围图像，方法简单，无需进行颜色变换，能够成倍提高显示结果的动态范围。
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公开(公告)号：CN103473123A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310379037.5
申请日：2013-08-27
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU的实时毛笔墨水扩散模型并行实现方法，用于解决现有毛笔墨水扩散模型实时性差的技术问题。技术方案是通过网格化受墨区域含墨顶点集合，建立受墨区域墨水量数据CPU-GPU数据映射关系；利用一对纹理内存组交替读写的模式完成受墨区域墨水量求和，实现GPU并行运算的求和纯并行规约运算；采用基于Box-Muller变换的方法生成高斯随机数，避免分支与循环操作干扰随机数生成流的效率；利用混合线性同余数周期扩展算法对生成的伪随机数进行周期扩展，解决同余数伪随机数周期受制于余数的问题。由于利用GPU对虚拟纸张受墨区域墨水扩散过程进行并行处理，提高了毛笔墨水扩散模型的实时性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103440417A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310379039.4
申请日：2013-08-27
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Lattice Random Walk的墨水扩散模型建模方法，用于解决现有墨水扩散模型建模方法实时性差的技术问题。技术方案是将用于液体或气体分子运动轨迹研究的Random Walk理论应用于墨水扩散模型建模，由经典Random Walk扩散方程建立用于墨水扩散建模的Lattice Random Walk扩散方程；依据墨水在纸张上扩散的实际物理特性，确定Lattice Random Walk墨水扩散方程的两个主要约束条件，扩散范围R与扩散步数N，实现不同扩散特性纸张墨水扩散模型建模。由于Lattice Random Walk算法实现简单、可并行，提高了墨水扩散模型建模的实时性。
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公开(公告)号：CN115984117A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310105929.X
申请日：2023-02-13
Applicant: 西安邮电大学
IPC: G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于通道注意力的变分自编码图像超分辨率方法及系统，方法包括以下步骤：采集待重建图像，得到原始数据集，并对所述原始数据集进行预处理，得到训练样本；构建神经网络模型；将所述训练样本输入至所述神经网络模型中，进行训练，得到训练好的神经网络模型；基于训练好的所述神经网络模型对待重建图像进行超分辨率重建，并基于重建图像，评价所述神经网络模型。通过搭建神经网络，由于普通的生成对抗网络会存在模式崩塌和训练不稳定导致生成的图像质量不好，所以将基于通道注意力的变分自编码器作用于判别器中，不仅可以提高判别器的判别能力，还可以生成效果更好的图像及更高的PSNR和SSIM值。
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公开(公告)号：CN110211126B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201910507275.7
申请日：2019-06-12
Applicant: 西安邮电大学
IPC: G06T7/10 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于直觉模糊C均值聚类的图像分割方法。主要解决图像分割中对噪声敏感、容易陷入局部最优、聚类数目需要设定的问题，其方案是：使用基于开关均值策略构造对噪声鲁棒的直觉模糊集对图像的灰度值分布进行曲线拟合，筛选拟合曲线所有峰值点作为聚类中心初始值范围集合，并统计最大聚类中心数量；在的基础上，利用像素的位置信息和灰度信息构造直觉模糊目标函数中的线性加权函数系数，得到隶属度矩阵U；根据分级距离指数评价指标评价U，得到最优的隶属度矩阵，并对其使用检错策略筛选错分像素进行正确分类。本发明增强了对噪声的鲁棒性，能自适应地确定图像聚类数目，可用于图像识别和计算机视觉的预处理。
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公开(公告)号：CN109344578B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201811178849.2
申请日：2018-10-10
Applicant: 西安邮电大学
IPC: G06F21/16 , G06T1/00 , G10L19/018 , G10L19/02 , H04L9/00
Abstract: 基于混沌和小波变换的音频水印嵌入方法，包括以下步骤：步骤1，对水印预处理，1)二值水印置乱；2)二值水印加密；步骤2，将鲁棒性水印和脆弱性水印分别嵌入小波域的低频和高频中；基于混沌和小波变换的音频水印提取方法，包括以下步骤：首先，对含有水印的音频信号进行小波分解，找出低频或高频分量中小于原先设定阈值的音频元素所对应的位置，再进行一维类噪声提取操作；其次，对提取得到的类噪声图像进行升维转换为二维图像格式，转换为加密图像；最后，加密图像进行混沌解密和Arnold逆变换，得到嵌入水印；具有隐蔽性强、稳健性高、易检验出攻击的特点。
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公开(公告)号：CN107341765B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201710314024.8
申请日：2017-05-05
Applicant: 西安邮电大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明公开了一种基于卡通纹理分解的图像超分辨率重建方法，包括离线训练过程和在线测试过程，离线训练过程包括高低分辨率纹理字典对的训练和离线纹理锚点映射，在线测试过程，将低分辨率输入图像进行卡通和纹理分解；基于改进的全变分正则化方法重建出低分辨率卡通图像对应的高分辨率卡通图像；通过改进的基于外部训练样本纹理锚点映射矩阵的超分辨率方法重建出低分辨率纹理图像对应的高分辨率纹理图像；将重建出的卡通图像与纹理图像进行相加从而输出想要得到的高分辨率图像；同时具有这两种算法的优点，既具有较好的去噪能力和较强的边缘保持能力，又具有良好的适应性和鲁棒性。
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