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公开(公告)号:CN117316310A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311147223.6
申请日:2023-09-06
Applicant: 西安近代化学研究所
Abstract: 本发明公开一种含能化合物撞击感度特性落高的预测方法,包括获得全部已有含能化合物的撞击感度特性落高实测值和每个分子结构中包含的特征基团;得到每个特征基团的增量参数,构建增量参数语法表;确定待预测含能化合物的引发键,以及与所述引发键关联的特征基团和特征基团的数量;根据增量参数语法表确定与所述引发键关联的特征基团的增量参数,确定待预测含能化合物的撞击感度特性落高预测值。本发明实现了定量化预测含能化合物撞击感度特性落高值的目标,方法能够简单、高效、准确预测撞击感度特性落高预测值,且不受限于含能化合物,普适性好,对撞击感度影响因素的研究具有重要意义,能够指导设计合成更多高能、低感的含能化合物。
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公开(公告)号:CN115602256A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211260485.9
申请日:2022-10-14
Applicant: 西安近代化学研究所(CN)
IPC: G16C10/00 , G06F30/20 , G06F113/26
Abstract: 本发明公开了一种层状呋咱类含能材料晶体设计方法。该方法通过搜索层状呋咱类晶体结构、最大子结构搜索、晶体设计、晶体结构优化与筛选、性能评估步骤,实现了快速且准确的层状呋咱类含能材料晶体尺度的设计,克服了传统方法中设计未考虑晶体尺度影响、层状含能材料设计困难以及层状呋咱类含能材料数目较少的问题,为层状呋咱类含能材料设计提供了一种新思路。
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公开(公告)号:CN118942589A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410990413.2
申请日:2024-07-23
Applicant: 西安近代化学研究所
Abstract: 本发明涉及一种平面分子晶体层状堆积模式的识别方法。通过计算平面分子的环数、重原子个数、偶极矩和分子表面静电势的最小值和计算的π‑π2max来建立预测π‑π2max的理论模型,再通过预测的π‑π2max的值定量识别平面分子晶体的堆积模式。本发明建立从分子特征到晶体堆积模式的桥梁,开发了一种识别平面分子晶体层状堆积模式的理论方法。本发明提供的方法可实现快速区分平面分子的堆积模式是层状或非层状。该方法有助于加速新型层状含能材料的发现。
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公开(公告)号:CN117373555A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311319364.1
申请日:2023-10-12
Applicant: 西安近代化学研究所
Abstract: 本发明公开了一种适用于含能分子设计的平面稠环骨架生成方法。该方法通过初始环结构设定、稠环结构类型选择、环内成键、氮代/氧代稠环、双键化稠环、稠环平面度评估等步骤,实现了适用于含能分子设计的平面稠环骨架生成,克服了传统方法中基于已有稠环骨架演变带来的结构新颖性不高等问题。
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公开(公告)号:CN110890135B
公开(公告)日:2022-05-24
申请号:CN201911128935.7
申请日:2019-11-18
Applicant: 西安近代化学研究所
Abstract: 本发明提供一种含能N‑氧化物晶体结构的预测方法。该方法通过满足分子相似性与静电势匹配性规则,保证了含能N‑氧化物的目标晶体与其不含配位O晶体的堆积相似性,从而直接利用实验已知晶体结构构建含能N‑氧化物晶体,并采用第一性原理计算方法进行结构优化,克服了传统方法采样空间大、计算效率低的缺陷,计算简单快速,结果准确可靠,为含能N‑氧化物晶体结构的预测提供了一种新的思路。
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公开(公告)号:CN118351975A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410455208.6
申请日:2024-04-16
Applicant: 西安近代化学研究所
Abstract: 本发明涉及一种层状含能化合物撞击感度的预测方法。所公开的方案通过计算层状含能材料分子的触发键键解离能BDE,晶体中心分子#imgabs0#附近层内的分子间氢键能总和HBE和层间滑移能垒SEB,并基于上述参数与撞击感度的关系对层状含能化合物的撞击感度进行预测。本发明提供的方法可实现快速区分层状含能材料的类别是低感或者敏感。该方法有助于加速新型钝感层状含能材料的研发。
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公开(公告)号:CN115620832A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211311240.4
申请日:2022-10-25
Applicant: 西安近代化学研究所
Abstract: 本发明公开了一种燃料分子设计方法。所公开的方法包括采用密度、体积热值、熔点、常压下闪点、比冲以及合成难度筛选可选出性能优异且合成步骤少的燃料分子;再在满足所有筛选判据的分子基础上,裁剪所述材料上所有非环内原子,并将拆分后片段与不含非环内原子的分子组合,设计新燃料分子;最终通过筛选判据,从其中选出性能优异且合成步骤少的目标燃料分子。本发明克服了传统方法设计样本量小、分子结构受限于设计人员认识以及未考虑分子合成可行性等缺陷。可缩短燃料分子设计筛选时间,提高燃料分子设计效率。
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公开(公告)号:CN119694433A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411510820.5
申请日:2024-10-28
Applicant: 西安近代化学研究所
Abstract: 本发明涉及一种化合物晶体密度预测模型构建方法及预测方法,利用多分子结构三阶体积特征变量描述方法与各原子元素一阶特征、二阶特征和三阶特征的数值形成描述符向量,可基于分子SMILES码实现对新型单分子含能化合物晶体密度的快速预测,经验证,本发明具有简单、高效、准确预测晶体密度特点,不受限含能化合物分子种类,普适性较好,对各类含能分子晶体密度的平均绝对预测误差为0.026g/cm3,突破了0.030g/cm3的“黄金标准”。本方法对含能分子描述符的设计构建研究有着重要意义,可指导设计合成更多高能量密度、高爆轰性能的含能化合物。
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