星载高速并行自适应LDPC编码器
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116743187A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310618898.8

    申请日:2023-05-29

    Abstract: 一种星载高速并行自适应LDPC编码器,自适应参数设置模块根据自适应选择控制字和生成矩阵计算后续处理需要的各种自适应参数;高速并行输入数据格式整理模块将输入数据分组整理为编码需要的格式,以p bit并行方式送入高速并行编码计算模块和输出数据格式整理模块;生成矩阵参数存储管理模块用于存储不同码率的LDPC码生成矩阵的各个生成元;高速并行编码计算模块根据自适应参数,进行输入数据和生成矩阵的相乘,得到LDPC码的校验位;输出数据格式整理模块将计算出的校验位以p bit并行的方式拼接在并行输入数据位后面输出。本发明突破了自适应码流兼容设计和高速并行处理两项技术,实现29种码6.4Gbps高速数据的实时处理。

    一种图像并行压缩装置及方法

    公开(公告)号:CN109040759B

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN201810839894.1

    申请日:2018-07-27

    Abstract: 本发明涉及一种图像并行压缩装置及方法,将图像数据均匀分成5的倍数块,并在时钟到来后,将第m个图像块的一个像素发送至第m/5的余数个接收模块;预测器模块将原始像素值X和预测像素值发送到误差计算模块;误差计算模块,计算原始像素值X和预测像素值的差值发送到量化模块;量化模块计算|Rc‑Rb|+|Rc‑Ra|,并进行量化发送给编码模块;编码模块对量化后的值进行编码发送给溢出处理模块;输出处理模块判断量化过程中是否发生溢出,如果未发生溢出则输出编码;如果发生溢出则输出编码和溢出编码。本发明提出的基于流水的遥感图像并行压缩方法,具有硬件开销较少,处理速率高的特点,且适用性强,易于工程实现,稳定可靠,该设计方法在航天领域的应用方面优势明显。

    基于量化策略的含云遥感图像压缩方法

    公开(公告)号:CN112565756B

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202011352289.5

    申请日:2020-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于量化策略的含云遥感图像压缩方法,主要解决现有技术无法保留薄云覆盖区域的地物信息、编码消耗较大的问题。其方案是:对含云遥感图像和云掩膜图像的边界进行拓展,并对云区域进行下采样和插值;计算含云遥感图像感兴趣区域近似中位数;获取标记不同云区域的灰度掩膜与标记不同云区域内外边缘的灰度图像;依据云掩膜图像对含云遥感图像的云区域进行量化处理;结合云区域内、外边缘灰度图像对云区域量化后的图像进行边界平滑;将平滑后图像中所有像素点的值减去一个中位数,再进行压缩编码,将码流发送给接收端;接收端解码码流,得到恢复图像。本发明减少了编码消耗,能部分保留薄云覆盖区域的信息,可用于含云图像的传输。

    基于填充策略的含云遥感图像压缩方法

    公开(公告)号:CN112465846A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011350894.9

    申请日:2020-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于填充策略的含云遥感图像压缩方法,主要解决现有技术在填充后云区域边缘仍存在较多高频信息,编码消耗较大的问题。其方案是:对输入的含云图像和云掩模图像进行边界扩展;计算含云图像中感兴趣区域的近似中位数;获取标记云区域的灰度掩模和标记云区域边缘的灰度图像;计算各云区域边缘内的像素均值并填充对应的云区域;对填充后的图像进行边缘均值滤波;用感兴趣区域的近似中位数对滤波后图像进行电平移位,得到预处理后图像;对预处理后图像进行编码,得到压缩码流发至接收端;接收端对收到的码流进行解码,得到恢复后图像。本发明能有效减少云区域编码码率,提高感兴趣区域恢复质量,可用于各种含云图像的传输。

    一种在轨云缝快速检测方法

    公开(公告)号:CN107895152B

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201711192012.9

    申请日:2017-11-24

    Abstract: 一种在轨云缝快速检测方法,首先进行基于图像块的非云、云图像子块分类;并以非云子块为基本单位,对非云区域进行快速标记,按一定的约束条件进行非云区域筛选;最后计算非云区域中心位置及范围,从而实现云缝的快速检测。本发明方法解决了宽幅相机和高分相机联动成像观测时,星上处理系统对详查目标区域位置、范围信息快速、准确计算的问题。本发明方法针对大面积云覆盖情况下,可有效缩短详查观测参考中心提取时间,从而增加星上自主任务规划系统决策、资源调配反应时间,保证高分相机对重要目标区域的详查观测。

    一种星载区域点目标图像的定位和提取方法

    公开(公告)号:CN104252624A

    公开(公告)日:2014-12-31

    申请号:CN201410438158.7

    申请日:2014-08-29

    Abstract: 一种星载区域点目标图像的定位和提取方法,该方法读取卫星图像的辅助数据,计算卫星图像的当前行列号、判断卫星星历跳变及星历跳变周期、计算相机行周期等;提出了一种基于参数更新与地理信息真实和预测计算的算法,保证了定位精度的稳定性和实时性;判断区域点目标是否在当前检测范围内,计算其对应的预测起始行列号;并与实时行列号进行比较,根据点目标提取格式输出结果;循环计算,直至任务结束。该方法克服现有技术的不足,可利用现有几种卫星定位模型,实现了卫星开机后,在轨卫星任意时刻遥感图像的定位,完成星载区域点目标图像的实时提取或者非实时提取,为在轨图像高级别处理提供了选择。

    图像转换压缩传输方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102523452A

    公开(公告)日:2012-06-27

    申请号:CN201110460852.5

    申请日:2011-12-29

    Abstract: 图像转换压缩传输方法,把原始图像A先转换为另外一幅同大小的图像B,该图像比图像A更容易压缩;发端对图像B进行常规的压缩编码再进行传输;在收端经过解压缩译码,得到恢复图像B;再对图像B采用基于神经网络的非线性变换进行映射,恢复出原始图像A。本发明适合于各种图像的压缩和传输,具有实现简单、压缩比高、信息隐藏的优点。

    航天器图像分解传输方法

    公开(公告)号:CN101931809A

    公开(公告)日:2010-12-29

    申请号:CN201010240126.8

    申请日:2010-07-29

    Abstract: 航天器图像分解传输方法,是将航天器上的高分辨图像分解成若干不重叠的、含原图像整体信息的子图像,用不同的编码加密方式处理合成后进行传输,传输中误码对整体图像影响不大。地面根据对图像质量有不同需求的K类用户进行数据分发,做到不同用户所收到的图像质量不一样:高授权等级用户得到的图像质量高,低授权等级用户得到的图像质量低。采用本发明方法,可以不用常规的图像压缩方式而取得一定的压缩效果,大大降低了航天器上处理传输设备的复杂度,同时地面图像处理恢复设备的复杂度不变,既提高了航天器图像传输的效率和安全性,又能实现不同质量图像的按需分发。

    一种遥感卫星星上云检测提高压缩性能方法

    公开(公告)号:CN119545029A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411584502.3

    申请日:2024-11-07

    Abstract: 一种遥感卫星星上云检测提高压缩性能方法,包括:利用遥感卫星相机对地成像,获得整轨图像数据作为原始图像;结合预存的分景参数对原始图像按行进行分景处理,获得多个景图像;对景图像进行分块云处理,将景图像分为多个块图像;对块图像进行二分类处理,获得每景图象的云占比,根据每景图象的云占比,标记景图像为云块图像或地物图像;若标记为云块图像则进行景图像填充处理,将景图像填充为固定像素值;对完成云填充的景图像进行压缩后下传。本发明不改变星地数据处理流程且能够有效提高图像压缩比。

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