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公开(公告)号:CN117875778A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410045086.3
申请日:2024-01-11
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F30/27 , G06F30/367 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N3/0499 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06F119/16
Abstract: 本发明提供了一种基于融合模型的微波组件质量管控方法、设备及存储介质。应用于电子制造及测试技术领域,所述方法包括:基于微波组件物理模型、参数化降阶数据模型、基学习器,采用集成学习法,构建混合模型;基于微波组件生产过程的非结构化文本数据,利用知识图谱技术,构建微波组件的知识图谱模型;基于微波组件的知识图谱模型,对混合模型进行审查和验证,生成微波组件物理‑数据‑知识融合模型;基于微波组件物理‑数据‑知识融合模型,进行微波组件质量管控。以此方式,可以实现微波组件制造质量高准确度实时预测及在线调测。