-
公开(公告)号：CN116136595A
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202310166621.6
申请日：2023-02-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于两级尺度微调的协同探测双基前视SAR成像处理方法，包括：基于协同探测双基前视SAR成像几何模型，得到双基SAR斜距历程；基于双基SAR斜距历程得到基带回波信号，对基带回波信号进行距离向傅里叶变换并进行匹配滤波处理，然后对匹配滤波后的信号依次进行加速度分量、线性徙动参考分量和多普勒中心补偿，得到预处理后的信号；接着对信号依次进行频域尺度微调、高阶徙动分量校正和距离向逆傅里叶变换，得到距离方位解耦的信号；随后对解耦的信号进行方位非空变相位补偿和时域尺度微调处理，得到方位解调后的信号；最后对方位解调后的信号进行方位傅里叶变换，得到聚焦在距离多普勒域内的双基前视SAR图像。本发明提高了方位聚焦精度。
-
公开(公告)号：CN114706217A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210627169.4
申请日：2022-06-06
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习框架的机动平台前视超分辨成像方法，包括：建立面向机动平台的单基前视扫描成像模型；利用单基前视扫描成像模型计算前视场景散射系数观测值、构建过完备字典矩阵；针对前视场景散射系数每一距离门，构建前视场景散射系数的贝叶斯后验概率问题；利用student‑t分布思想，根据前视场景散射系数观测值和过完备字典矩阵将求解贝叶斯后验概率问题转化为求解基于student‑t分布的最大似然问题；利用期望最大化思想求解基于student‑t分布的最大似然问题得到当前距离门的最大似然估计值；遍历所有距离门得到对应的最大似然估计值以实现最终成像。本发明实现了机动平台前视超分辨成像。
-
公开(公告)号：CN119986656A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510219171.1
申请日：2025-02-26
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种联合结构化稀疏和贝叶斯框架的机动平台前视超分辨成像方法，涉及遥感技术领域，包括：建立高动态平台前视成像信号处理模型；接收回波信号，根据回波信号和高动态平台前视成像信号处理模型，得到回波信号在二维时域的预处理信号。构建相位补偿因子，根据相位补偿因子和二维时域的预处理信号，得到多域联合相位校正信号。将多域联合相位校正信号表示为过完备字典与信号散射系数卷积的形式，并确定二维时域的预处理信号在所有距离门的变量估计结果；根据所有距离门下的变量估计结果，生成二维场景的超分辨率前视成像。使得考虑机动平台的高阶运动以及具有块稀疏特性的目标结构，实现机动平台对具有结构化稀疏的面目标场景的前视超分辨成像。
-
公开(公告)号：CN117289274A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311237898.X
申请日：2023-09-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于优化自适应匹配追踪的单通道前视超分辨成像方法，方法包括：基于单通道扫描前视成像模型接收的基带回波信号，得到前视场景散射系数观测值；根据由瞬时多普勒频率得到的多普勒卷积相位构建过完备字典矩阵；基于前视场景散射系数观测值和过完备字典矩阵，得到初始的稀疏度；根据初始的稀疏度、过完备字典矩阵、前视场景散射系数观测值和信号残差进行前视超分辨成像，得到前视超分辨成像结果。本发明在机动平台下恢复出待重构场景，有效实现机动平台前视超分辨成像。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116027328A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211116479.6
申请日：2022-09-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于快速IAA的机动平台单通道扫描前视超分辨率成像方法，包括：建立面向机动平台的单基前视扫描成像模型；利用单基前视扫描成像模型计算前视场景散射系数观测值；利用单基前视扫描成像模型构建过完备字典矩阵；针对前视场景散射系数观测值中的每一距离门，利用过完备字典矩阵及迭代自适应算法进行系数重构，得到对应的信号估计值后，获得机动平台的前视成像结果。考虑到了机动平台的强机动性而引入三维加速度，通过对回波信号三维加速度带来的高阶相位项进行补偿，进而构建过完备字典，准确表征了机动平台前视成像模型，避免了稀疏重构核的失配；此外，本发明在自适应迭代算法中引入QR分解，有利于实现快速前视超分辨率成像。
-
公开(公告)号：CN116338685A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310153817.1
申请日：2023-02-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/89
Abstract: 本发明公开了一种基于分治盲探SAMP的动态平台前视超分辨成像方法，包括：对基带回波信号进行距离向滤波；根据滤波信号利用加速度相位补偿函数和包络去斜函数计算前视场景散射系数观测值；构建过完备字典矩阵；根据前视场景散射系数观测值和过完备字典矩阵，利用改进SAMP算法进行前视超分辨成像；该算法基于分治法进行稀疏度估计，基于稀疏度重构前视场景信号；其中，两个函数以及过完备字典矩阵均基于面向动态平台的单通道前视扫描成像几何模型构建；该模型引入了动态平台的三维加速度以准确表征动态平台的运动轨迹。本发明解决了动态平台下前视超分辨成像模糊的问题，有效实现了高速运行的动态平台的前视超分辨成像。
-
-
公开(公告)号：CN114706217B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210627169.4
申请日：2022-06-06
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习框架的机动平台前视超分辨成像方法，包括：建立面向机动平台的单基前视扫描成像模型；利用单基前视扫描成像模型计算前视场景散射系数观测值、构建过完备字典矩阵；针对前视场景散射系数每一距离门，构建前视场景散射系数的贝叶斯后验概率问题；利用student‑t分布思想，根据前视场景散射系数观测值和过完备字典矩阵将求解贝叶斯后验概率问题转化为求解基于student‑t分布的最大似然问题；利用期望最大化思想求解基于student‑t分布的最大似然问题得到当前距离门的最大似然估计值；遍历所有距离门得到对应的最大似然估计值以实现最终成像。本发明实现了机动平台前视超分辨成像。
-
公开(公告)号：CN111796252A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010882905.1
申请日：2020-08-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提出一种基于四通道相参融合的全极化MIMO雷达目标检测方法，其步骤是：实时获取四个极化通道的回波信号；遍历所有的通道锁相环；获取低频信号；获取通道锁相环的输出信号；若所有的通道锁相环全部进入锁定状态，则获得相参融合信号后，进行目标检测；若所有的通道锁相环没有全部进入锁定状态，则继续选择未锁定的通道锁相环，直到所有的通道锁相环全部进入锁定状态后，获得相参融合信号进行目标检测。本发明通过利用锁相环对目标极化散射系数进行相位补偿，从而可以相参地累积分集通道，进而提高了全极化MIMO雷达目标检测的极化检测性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.015 seconds)
