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公开(公告)号：CN116027328A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211116479.6
申请日：2022-09-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于快速IAA的机动平台单通道扫描前视超分辨率成像方法，包括：建立面向机动平台的单基前视扫描成像模型；利用单基前视扫描成像模型计算前视场景散射系数观测值；利用单基前视扫描成像模型构建过完备字典矩阵；针对前视场景散射系数观测值中的每一距离门，利用过完备字典矩阵及迭代自适应算法进行系数重构，得到对应的信号估计值后，获得机动平台的前视成像结果。考虑到了机动平台的强机动性而引入三维加速度，通过对回波信号三维加速度带来的高阶相位项进行补偿，进而构建过完备字典，准确表征了机动平台前视成像模型，避免了稀疏重构核的失配；此外，本发明在自适应迭代算法中引入QR分解，有利于实现快速前视超分辨率成像。
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公开(公告)号：CN112578383A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011298241.0
申请日：2020-11-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于扩展波数谱重构的高机动平台TOPS SAR成像方法，对回波信号执行距离向匹配滤波、一致加速度补偿和正视逼近处理；通过两级滤波器消除由波束扫描引起的谱模糊问题；针对正则化的二维波数谱，将方位相位在波数域执行方位重采样处理；构造一致压缩函数进行方位向一致压缩操作，并对方位相位执行降维stolt插值处理和去斜操作，使之聚焦在方位波数域；该方法通过波数域的公式推导将高机动平台TOPS SAR回波录取过程等效成标准斜距模型，并通过一系列的相位补偿和方位滤波处理来获得无畸变无混叠的方位波数谱，使得波数谱支撑区的利用率达到最大化，实现高分辨成像，大幅提升了成像雷达载荷的探测成效。
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公开(公告)号：CN114943636B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202210375922.5
申请日：2022-04-11
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于CPU与GPU异构平台的视频安检仪三维实时成像处理方法，包括：对CPU主机端进行视频阵列雷达三维BP成像的信息预加载；CPU主机端的数据接收模块获取雷达回波数据，将其存储于CPU主机端的内存中，并对CPU主机端的数据接收模块进行线程绑定；GPU设备端从CPU主机端读取雷达回波数据，GPU设备端的三维BP处理模块对雷达回波数据进行三维成像BP处理得到BP成像数据，并对GPU设备端的三维BP处理模块进行线程绑定；CPU主机端的imagesc图像生成模块根据BP成像数据输出成像结果图，并对CPU主机端的imagesc图像生成模块进行线程绑定。本发明方法避免了串行处理阵列雷达回波数据耗时长，处理效率不足无法实时处理的问题。
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公开(公告)号：CN113671492B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202110864981.4
申请日：2021-07-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/89
Abstract: 本发明属于机动平台前视成像领域，公开一种面向机动平台前视成像的SAMP重构方法，包括以下步骤：获取基带回波信号，并对其进行距离向匹配滤波处理，对距离向匹配滤波信号依次进行直线轨迹逼近、包络去斜、距离向逆傅里叶变换处理，得到预处理后的回波信号，建立过完备字典矩阵，采用改进的SAMP算法完成机动平台的前视成像；该方法通过对单基扫描前视成像模型的公式推导，将机动平台前视成像回波录取过程等效成一种线性求逆问题模型，随后针对机动平台所特有的存在大俯冲角与三维加速度的问题，生成一种能够准确描述目标场景的改进型字典矩阵，最后利用SAMP方法反演出前视场景内各点目标的后向散射系数，实现在机动平台上的前视成像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113884994B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202111118666.3
申请日：2021-09-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的雷达多样化干扰信号产生系统，包括干扰参数获取模块、干扰信号生成模块和数字开关阵列，其中，所述干扰参数获取模块用于根据来自上位机的干扰策略获得干扰样式类型及对应的参数信息；所述干扰信号生成模块用于根据所述干扰样式类型及对应的参数信息生成多种干扰信号；所述数字开关阵列用于根据干扰样式类型选择输出对应的干扰信号或多种干扰信号的组合波形。该雷达多样化干扰信号产生系统不仅可降低雷达干扰波形产生的复杂度、实现难度，还可提升干扰波形的多样性及干扰效果，并且具有良好的实时性。
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公开(公告)号：CN112578383B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202011298241.0
申请日：2020-11-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于扩展波数谱重构的高机动平台TOPS SAR成像方法，对回波信号执行距离向匹配滤波、一致加速度补偿和正视逼近处理；通过两级滤波器消除由波束扫描引起的谱模糊问题；针对正则化的二维波数谱，将方位相位在波数域执行方位重采样处理；构造一致压缩函数进行方位向一致压缩操作，并对方位相位执行降维stolt插值处理和去斜操作，使之聚焦在方位波数域；该方法通过波数域的公式推导将高机动平台TOPS SAR回波录取过程等效成标准斜距模型，并通过一系列的相位补偿和方位滤波处理来获得无畸变无混叠的方位波数谱，使得波数谱支撑区的利用率达到最大化，实现高分辨成像，大幅提升了成像雷达载荷的探测成效。
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公开(公告)号：CN113671492A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110864981.4
申请日：2021-07-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/89
Abstract: 本发明属于机动平台前视成像领域，公开一种面向机动平台前视成像的SAMP重构方法，包括以下步骤：获取基带回波信号，并对其进行距离向匹配滤波处理，对距离向匹配滤波信号依次进行直线轨迹逼近、包络去斜、距离向逆傅里叶变换处理，得到预处理后的回波信号，建立过完备字典矩阵，采用改进的SAMP算法完成机动平台的前视成像；该方法通过对单基扫描前视成像模型的公式推导，将机动平台前视成像回波录取过程等效成一种线性求逆问题模型，随后针对机动平台所特有的存在大俯冲角与三维加速度的问题，生成一种能够准确描述目标场景的改进型字典矩阵，最后利用SAMP方法反演出前视场景内各点目标的后向散射系数，实现在机动平台上的前视成像。
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公开(公告)号：CN104597447B
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201510051776.0
申请日：2015-01-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明属于SAR成像技术领域，特别涉及一种子孔径SAR大斜视改进Omega-K成像方法，其具体步骤为:(1)对原始回波数据进行距离向傅里叶变换；(2)对信号进行距离匹配滤波处理，并乘以旋转校正函数，实现波数谱支撑区的正侧化处理；(3)对信号进行方位向傅里叶变换，在二维波数域进行方位重采样插值；(4)对信号乘以统一相位补偿函数，并进行扩展Stolt插值，然后通过距离逆傅里叶变换实现距离向的空间位置域聚焦；(5)对信号乘以去斜校正函数，并进行方位逆傅里叶变换，在方位空间位置域乘以方位位置校正函数，最后再通过方位傅里叶变换，实现方位向的波数域聚焦。本发明应用范围广泛，可实现较高分辨率成像，可用于地图测绘，目标识别等领域。
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公开(公告)号：CN104597447A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510051776.0
申请日：2015-01-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/9035 , G01S2013/9041
Abstract: 本发明属于SAR成像技术领域，特别涉及一种子孔径SAR大斜视改进Omega-K成像方法，其具体步骤为:(1)对原始回波数据进行距离向傅里叶变换；(2)对信号进行距离匹配滤波处理，并乘以旋转校正函数，实现波数谱支撑区的正侧化处理；(3)对信号进行方位向傅里叶变换，在二维波数域进行方位重采样插值；(4)对信号乘以统一相位补偿函数，并进行扩展Stolt插值，然后通过距离逆傅里叶变换实现距离向的空间位置域聚焦；(5)对信号乘以去斜校正函数，并进行方位逆傅里叶变换，在方位空间位置域乘以方位位置校正函数，最后再通过方位傅里叶变换，实现方位向的波数域聚焦。本发明应用范围广泛，可实现较高分辨率成像，可用于地图测绘，目标识别等领域。
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