公开(公告)号：CN116070674A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310082751.1

申请日：2023-02-07

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 饶鲜 ,  李艳慧 ,  董春曦 ,  董阳阳 ,  蒋志衡 ,  路宵 ,  苏欣桐 ,  王玉叶

IPC: G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06N3/126 ,  G01S13/88

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制和LSTM的雷达威胁程度预测方法，旨在解决现有的雷达威胁程度预测方法构建的威胁程度预测的数据集不完整，对雷达威胁程度的预测不够客观合理，且无法突出对威胁程度影响更关键的威胁属性，预测准确率不高的问题。本发明的实现步骤包括：生成包含雷达威胁属性和雷达威胁程度的训练集；构建将注意力机制和LSTM相结合的Attention‑LSTM神经网络；采用遗传算法优化Attention‑LSTM神经网络的超参数；利用训练集和遗传算法优化后的超参数训练Attention‑LSTM网络；利用训练好的Attention‑LSTM网络预测雷达威胁程度。本发明具有构建的数据集更加完整，预测结果更客观合理以及预测准确率更高的优点。

公开(公告)号：CN114519372B

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN202210107842.1

申请日：2022-01-28

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 饶鲜 ,  秦洋瑞 ,  李明 ,  董阳阳 ,  董春曦 ,  毛昱 ,  蒋志衡 ,  李小鹏 ,  赵成义

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06F18/2135 ,  G01S7/48 ,  G01S17/10

Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的一维距离像目标识别方法，其实现步骤是：1、获得目标一维距离像，2、确定目标一维距离像中的噪声区域，3、根据噪声区域和虚警率设置判别门限，4、根据判决门限从背景噪声中提取目标区域，5、利用主成分分析法PCA，对目标区域中的数据进行降维处理，得到特征矩阵，6、生成训练集，7、训练支持向量机分类器，8、对待识别目标一维距离像进行目标分类，本发明根据噪声区域设置判决门限提取出一维距离像种的目标区域，能够在复杂电磁环境中保证目标识别率。

公开(公告)号：CN118535973A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410671809.0

申请日：2024-05-28

Applicant: 西安电子科技大学 ,  上海微波设备研究所(中国电子科技集团公司第五十一研究所)

Inventor： 董春曦 ,  蒋志衡 ,  王宇 ,  蔡伟 ,  董阳阳 ,  王贤铧 ,  李文博 ,  王凯

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征提取的雷达威胁评估方法，本发明的实现步骤包括：构建空中仿真场景；构建多尺度卷积神经网络；生成具有关联性雷达威胁指标的训练集；将训练集输入到多尺度卷积神经网络中，利用反向传播梯度下降法，迭代更新模型中的各层参数，得到训练好的多尺度卷积神经网络；将待评估威胁程度的样本输入到训练好的多尺度卷积神经网络中，输出雷达威胁程度的评估等级。本发明不需要人为设置判断矩阵，从而具有在客观的条件下，对雷达威胁程度进行更准确评估的优点，以及通过利用训练好的多尺度卷积神经网络提取对方雷达威胁指标之间的关联性特征，实现对雷达威胁程度评估更加全面的优点。

公开(公告)号：CN115993579A

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN202310141297.2

申请日：2023-02-20

Applicant: 西安电子科技大学 ,  北京电子工程总体研究所

Inventor： 饶鲜 ,  赵成义 ,  杨熔 ,  朱燕 ,  屈平贵 ,  蒋志衡 ,  董春曦 ,  董阳阳

IPC: G01S7/02

Abstract: 本发明公开一种基于多信道的雷达脉冲信号参数测量系统及方法，其实现方案是，射频信号接收模块采用本振扫频变化方式下混频得到基带模拟信号；信号采样模块生成基带采样信号序列；多信道寄存延迟模块对基带采样信号序列进行寄存延迟得到频域分离的低速率采样信号序列；时频域参数测量模块获取雷达脉冲信号时频域参数。本发明具有对宽频带范围雷达脉冲信号检测能力，雷达脉冲信号参数系统的集成度高，采用多通道寄存延迟的方式对基带采样信号序列进行延迟，获取了频域分离的低速率信号序列，具有对同时到达的雷达脉冲信号测量精度高的优点。

公开(公告)号：CN114519372A

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN202210107842.1

申请日：2022-01-28

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 饶鲜 ,  秦洋瑞 ,  李明 ,  董阳阳 ,  董春曦 ,  毛昱 ,  蒋志衡 ,  李小鹏 ,  赵成义

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G01S7/48 ,  G01S17/10

Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的一维距离像目标识别方法，其实现步骤是：1、获得目标一维距离像，2、确定目标一维距离像中的噪声区域，3、根据噪声区域和虚警率设置判别门限，4、根据判决门限从背景噪声中提取目标区域，5、利用主成分分析法PCA，对目标区域中的数据进行降维处理，得到特征矩阵，6、生成训练集，7、训练支持向量机分类器，8、对待识别目标一维距离像进行目标分类，本发明根据噪声区域设置判决门限提取出一维距离像种的目标区域，能够在复杂电磁环境中保证目标识别率。