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公开(公告)号：CN117761683A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202310147823.6
申请日：2023-02-22
Applicant: 西安电子科技大学 , 桂林长海发展有限责任公司
IPC: G01S13/88 , G01S7/36 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于雷达导引头主被动信息融合的干扰态势构建方法，构建了一个干扰态势环境，通过计算环境中所有平台的主动信息、所有设备的被动信息组成一个主被动信息融合样本，解决了现有技术受限于已知雷达特征库，能够获取的融合信息有限，无法有效提取目标的特征信息的不足。本发明利用主被动信息融合的训练集，对构建的卷积神经网络进行训练，使得训练好的卷积神经网络具有良好的非线性映射能力，能够快速提取平台、设备特征参数，得到相应的融合评估等级，解决了目标的电磁特征计算误差较大，存在错误融合的不足。使本发明中雷达导引头获取的主被动信息具有互补性，掌握了更全面、准确的平台及设备信息。
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公开(公告)号：CN117554265A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311561034.3
申请日：2023-11-22
Applicant: 中国航空油料集团有限公司 , 西安电子科技大学
IPC: G01N15/08 , G06F30/17 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及机械状态评估与诊断技术领域，提供一种基于数字孪生技术的过滤器状态监测和故障诊断方法，包括：获取过滤器的多源数据集；对多源数据集中的数据进行预处理；基于过滤器的自身参数、预设参数、部件的装配关系以及达西理论，构建过滤器的数字孪生模型；将预处理后的数据输入到数字孪生模型中进行仿真迭代；基于仿真迭代的结果输出数字孪生模型的状态值；根据状态值判断过滤器是否发生故障。本发明的基于数字孪生技术的过滤器状态监测和故障诊断方法基于数字孪生模型的高保真度，通过实时数据流，在线反馈过滤器设备的健康状态，具有较高的诊断精度和应用范围，评估结果相对于传统人工监测更加稳定且可靠。
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公开(公告)号：CN109526060A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811564909.4
申请日：2018-12-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于请求排序的无线分布式网络时隙预约和分配方法，主要解决无线分布式网络中时隙资源预约和分配问题。本发明利用预约时隙RS发起数据时隙预约请求，利用回复时隙PS对预约请求进行基于调度分数值的排序，并回复预约请求，利用确认时隙AS进行时隙预约确认，从而完成承载普通业务的的时隙预约与分配，对于突发流式业务，采用时隙锁定机制进行快速时隙占用。本发明在降低业务数据端到端时延的同时，保证了不同节点和业务之间的时隙分配的公平性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114519372A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210107842.1
申请日：2022-01-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的一维距离像目标识别方法，其实现步骤是：1、获得目标一维距离像，2、确定目标一维距离像中的噪声区域，3、根据噪声区域和虚警率设置判别门限，4、根据判决门限从背景噪声中提取目标区域，5、利用主成分分析法PCA，对目标区域中的数据进行降维处理，得到特征矩阵，6、生成训练集，7、训练支持向量机分类器，8、对待识别目标一维距离像进行目标分类，本发明根据噪声区域设置判决门限提取出一维距离像种的目标区域，能够在复杂电磁环境中保证目标识别率。
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公开(公告)号：CN109526060B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201811564909.4
申请日：2018-12-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于请求排序的无线分布式网络时隙预约和分配方法，主要解决无线分布式网络中时隙资源预约和分配问题。本发明利用预约时隙RS发起数据时隙预约请求，利用回复时隙PS对预约请求进行基于调度分数值的排序，并回复预约请求，利用确认时隙AS进行时隙预约确认，从而完成承载普通业务的的时隙预约与分配，对于突发流式业务，采用时隙锁定机制进行快速时隙占用。本发明在降低业务数据端到端时延的同时，保证了不同节点和业务之间的时隙分配的公平性。
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公开(公告)号：CN110191500B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201910442476.3
申请日：2019-05-25
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种支持资源碎片消减的自组织网络时频资源调度方法，主要解决现有统一时隙分配协议USAP自组织网络资源分配时，产生资源碎片，影响时频资源的充分利用，造成资源浪费的问题。其实现方案是：利用节点间的信息交互获取二跳内节点的资源占用信息以及节点间的资源需求信息；利用获取的资源占用信息与资源需求信息，为自组织网络中的每个节点，建立一张资源信息表；发送端预约时隙并进行检测；接收端确认时隙并进行检测。本发明消减了资源碎片的产生，能充分利用链路资源，提高了信道复用率，可用于多信道自组织网络中节点之间链路的资源分配。
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公开(公告)号：CN110191500A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910442476.3
申请日：2019-05-25
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种支持资源碎片消减的自组织网络时频资源调度方法，主要解决现有统一时隙分配协议USAP自组织网络资源分配时，产生资源碎片，影响时频资源的充分利用，造成资源浪费的问题。其实现方案是：利用节点间的信息交互获取二跳内节点的资源占用信息以及节点间的资源需求信息；利用获取的资源占用信息与资源需求信息，为自组织网络中的每个节点，建立一张资源信息表；发送端预约时隙并进行检测；接收端确认时隙并进行检测。本发明消减了资源碎片的产生，能充分利用链路资源，提高了信道复用率，可用于多信道自组织网络中节点之间链路的资源分配。
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公开(公告)号：CN114519372B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202210107842.1
申请日：2022-01-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/2135 , G01S7/48 , G01S17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的一维距离像目标识别方法，其实现步骤是：1、获得目标一维距离像，2、确定目标一维距离像中的噪声区域，3、根据噪声区域和虚警率设置判别门限，4、根据判决门限从背景噪声中提取目标区域，5、利用主成分分析法PCA，对目标区域中的数据进行降维处理，得到特征矩阵，6、生成训练集，7、训练支持向量机分类器，8、对待识别目标一维距离像进行目标分类，本发明根据噪声区域设置判决门限提取出一维距离像种的目标区域，能够在复杂电磁环境中保证目标识别率。
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