利用多通道侦察接收机的雷达脉冲信号参数测量方法

    公开(公告)号:CN114545342B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202210139484.2

    申请日:2022-02-16

    Abstract: 一种利用多通道侦察接收机的雷达脉冲信号参数测量方法,其实现方案为:1)处理接收到的雷达脉冲信号;2)构建融合脉冲信号序列;3)剔除融合脉冲信号序列中的虚假脉冲;4)构建每个信道对应的先验波形信息序列;5)构建每个信道对应的目标函数;6)获取目标函数最小化时的空域参数;7)获取高信噪比的雷达脉冲序列;8)估计每个雷达脉冲序列中雷达脉冲信号的时域参数;9)估计每个雷达脉冲序列中雷达脉冲信号的频域参数。本发明提升高了对雷达脉冲信号时、频、空域参数的测量精度和对侦察接收机资源的利用效率。本发明方法可用于对雷达脉冲信号的时、频、空域参数进行准确测量,为后续信号处理、生成高性能电子情报提供重要前提。

    基于位置调制和增益调制的散射波干扰方法

    公开(公告)号:CN116381618A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310333286.4

    申请日:2023-03-31

    Abstract: 本发明公开一种基于位置调制和增益调制的散射波干扰方法,其实现步骤为:对干扰机截获雷达时域信号进行相位调制,对相位调制后的信号进行位置调制,对位置调制后的信号进行增益调制,将增益调制后的信号转发到干扰机照射区域形成散射波干扰。本发明可用于对SAR的散射波干扰,采用距离向调制系数和方位向调制系数,分别对散射波干扰信号进行位置调制,再利用增益调制系数对散射波干扰信号进行增益调制,不仅实现了干扰图像对目标区域的覆盖,还使得干扰图像亮度与环境亮度相近,增加了SAR从成像结果中识别出散射波干扰的难度。

    基于注意力机制和LSTM的雷达威胁程度预测方法

    公开(公告)号:CN116070674A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310082751.1

    申请日:2023-02-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制和LSTM的雷达威胁程度预测方法,旨在解决现有的雷达威胁程度预测方法构建的威胁程度预测的数据集不完整,对雷达威胁程度的预测不够客观合理,且无法突出对威胁程度影响更关键的威胁属性,预测准确率不高的问题。本发明的实现步骤包括:生成包含雷达威胁属性和雷达威胁程度的训练集;构建将注意力机制和LSTM相结合的Attention‑LSTM神经网络;采用遗传算法优化Attention‑LSTM神经网络的超参数;利用训练集和遗传算法优化后的超参数训练Attention‑LSTM网络;利用训练好的Attention‑LSTM网络预测雷达威胁程度。本发明具有构建的数据集更加完整,预测结果更客观合理以及预测准确率更高的优点。

    利用多通道侦察接收机的雷达脉冲信号参数测量方法

    公开(公告)号:CN114545342A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210139484.2

    申请日:2022-02-16

    Abstract: 一种利用多通道侦察接收机的雷达脉冲信号参数测量方法,其实现方案为:1)处理接收到的雷达脉冲信号;2)构建融合脉冲信号序列;3)剔除融合脉冲信号序列中的虚假脉冲;4)构建每个信道对应的先验波形信息序列;5)构建每个信道对应的目标函数;6)获取目标函数最小化时的空域参数;7)获取高信噪比的雷达脉冲序列;8)估计每个雷达脉冲序列中雷达脉冲信号的时域参数;9)估计每个雷达脉冲序列中雷达脉冲信号的频域参数。本发明提升高了对雷达脉冲信号时、频、空域参数的测量精度和对侦察接收机资源的利用效率。本发明方法可用于对雷达脉冲信号的时、频、空域参数进行准确测量,为后续信号处理、生成高性能电子情报提供重要前提。

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