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公开(公告)号:CN118014985A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410316972.5
申请日:2024-03-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/45 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776
Abstract: 本发明公开了一种灰度共生矩阵谱的GB_ISAR图像质量评估方法,涉及图像处理技术领域,解决了现有技术难以精确的估计噪声水平,且不能完整的对GB_ISAR图像质量进行评估的问题,该方法包括:获取GB_ISAR图像并进行处理;将处理后的图像转换为灰度图像集,并对每张图像进行处理,得到离散图像集;然后再分别进行多域特征提取,得到每张灰度值图像的空域和频域特征;将空域和频域特征融合,得到每张灰度值图像对应的图像特征;利用训练好的分类模型对图像特征进行分类,得到分类结果;该方法实现了将GB_ISAR图像空域提取的纹理特征与频域提取到的特征进行融合,所需耗费的时间短、操作简单且评估准确率高。
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公开(公告)号:CN118230140A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410643543.9
申请日:2024-05-23
Applicant: 西安电子科技大学
Inventor: 郭亮 , 杜美玉 , 朱元凯 , 荆丹 , 尹红飞 , 徐安林 , 仝俊豪 , 霍丹 , 翁旭辉 , 王轩 , 许晴 , 韩亮 , 李良超 , 汤恒仁 , 赵杨 , 白剑 , 邢孟道
Abstract: 本发明公开了一种多维特征融合ISAR质量评估系统及其方法,包括:单幅图像质量评估系统和批量图像质量评估系统;单幅图像质量评估系统被配置为计算输入的单幅待评估图像的数值型指标,将数值型指标满足预设条件的待评估图像进行点目标或面目标的质量评估,并输出该单幅待评估图像的质量评估结果;批量图像质量评估系统被配置为计算输入的批量待评估图像中每一幅待评估图像的数值型指标,并将每一幅待评估图像的数值型指标与输入的预设的数值型指标阈值进行对比,将满足阈值要求的待评估图像进行面目标质量评估,并输出该批量待评估图像的质量评估结果。本发明能够提供多样性、高效率和客观性的图像质量评估系统。
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公开(公告)号:CN117233789A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311503346.9
申请日:2023-11-13
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于匹配傅里叶变换的非匀速转动目标ISAL成像方法及装置,该方法包括:接收目标的回波信号,对回波信号进行预处理;通过对预处理后的回波信号进行平动补偿,去除目标相对雷达运动产生的平动分量,以将目标与雷达之间的相对运动等效为转台模型;根据预设取值区间生成第次转动参数,基于第次转动参数对经过平动补偿的回波信号依次进行距离向补偿和调频傅里叶变换,得到第次ISAL图像;根据预设取值区间生成第 次转动参数,基于第 次转动参数和经过平动补偿的回波信号得到第 次ISAL图像,直至在生成转动参数的过程中取完预设取值区间内的数值时得到z个ISAL图像,计算各个ISAL图像的信息熵,将信息熵最小的ISAL图像作为目标的ISAL图像。
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公开(公告)号:CN117233789B
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311503346.9
申请日:2023-11-13
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于匹配傅里叶变换的非匀速转动目标ISAL成像方法及装置,该方法包括:接收目标的回波信号,对回波信号进行预处理;通过对预处理后的回波信号进行平动补偿,去除目标相对雷达运动产生的平动分量,以将目标与雷达之间的相对运动等效为转台模型;根据预设取值区间生成第#imgabs0#次转动参数,基于第#imgabs1#次转动参数对经过平动补偿的回波信号依次进行距离向补偿和调频傅里叶变换,得到第#imgabs2#次ISAL图像;根据预设取值区间生成第#imgabs3#次转动参数,基于第#imgabs4#次转动参数和经过平动补偿的回波信号得到第#imgabs5#次ISAL图像,直至在生成转动参数的过程中取完预设取值区间内的数值时得到z个ISAL图像,计算各个ISAL图像的信息熵,将信息熵最小的ISAL图像作为目标的ISAL图像。
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公开(公告)号:CN115575915A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211202681.0
申请日:2022-09-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种零直达波体制下的分布式目标检测方法,包括:获取多个接收站接收到的回波信号,依次将每个从站回波信号与主站回波信号进行互模糊处理,得到从站对应的互模糊函数值;将互模糊函数值与预设的第一门限值比较,若存在超过第一门限值的互模糊函数值,则记录该互模糊函数值对应的时延,利用时延进行修正,利用修正后的信号进行目标检测,若不存在,则构建得到多通道时延估计方案集合,计算得到每个估计方案对应的决策参数,选取最大决策参数对应的估计方案作为最终时延方案;根据最终时延方案进行修正,利用修正之后的信号进行目标检测。本发明解决了传统目标检测需要直达波的问题,并且多个接收站协同工作,可靠性得到提高。
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公开(公告)号:CN118230140B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410643543.9
申请日:2024-05-23
Applicant: 西安电子科技大学
Inventor: 郭亮 , 杜美玉 , 朱元凯 , 荆丹 , 尹红飞 , 徐安林 , 仝俊豪 , 霍丹 , 翁旭辉 , 王轩 , 许晴 , 韩亮 , 李良超 , 汤恒仁 , 赵杨 , 白剑 , 邢孟道
Abstract: 本发明公开了一种多维特征融合ISAR质量评估系统及其方法,包括:单幅图像质量评估系统和批量图像质量评估系统;单幅图像质量评估系统被配置为计算输入的单幅待评估图像的数值型指标,将数值型指标满足预设条件的待评估图像进行点目标或面目标的质量评估,并输出该单幅待评估图像的质量评估结果;批量图像质量评估系统被配置为计算输入的批量待评估图像中每一幅待评估图像的数值型指标,并将每一幅待评估图像的数值型指标与输入的预设的数值型指标阈值进行对比,将满足阈值要求的待评估图像进行面目标质量评估,并输出该批量待评估图像的质量评估结果。本发明能够提供多样性、高效率和客观性的图像质量评估系统。
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