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公开(公告)号:CN118447233A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410597461.5
申请日:2024-05-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0495
Abstract: 本发明提供了一种基于动态上采样与多维注意力机制的红外目标检测方法,将待检测红外图像输入至训练好的目标检测网络模型中得到目标类别和目标位置。本发明将原YOLOv8n网络中颈部网络的C2f模块替换为CBS模块,减少了颈部网络的层数以及参数;并且将基于最近邻插值的上采样模块替换为轻量且有效的Dysample模块,能有效提高特征图上采样质量,使轻量化的颈部网络更为高效。此外,本发明将多维度注意力机制模块添加至原YOLOv8检测头中,从而在特征维度上、空间维度上和通道维度上增强检测头的感知能力;在训练时将CIoU替换为MDPIoU,提高边框回归的收敛速度和精度,因此本发明可以提高检测红外图像的检测效果。
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公开(公告)号:CN118230140A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410643543.9
申请日:2024-05-23
Applicant: 西安电子科技大学
Inventor: 郭亮 , 杜美玉 , 朱元凯 , 荆丹 , 尹红飞 , 徐安林 , 仝俊豪 , 霍丹 , 翁旭辉 , 王轩 , 许晴 , 韩亮 , 李良超 , 汤恒仁 , 赵杨 , 白剑 , 邢孟道
Abstract: 本发明公开了一种多维特征融合ISAR质量评估系统及其方法,包括:单幅图像质量评估系统和批量图像质量评估系统;单幅图像质量评估系统被配置为计算输入的单幅待评估图像的数值型指标,将数值型指标满足预设条件的待评估图像进行点目标或面目标的质量评估,并输出该单幅待评估图像的质量评估结果;批量图像质量评估系统被配置为计算输入的批量待评估图像中每一幅待评估图像的数值型指标,并将每一幅待评估图像的数值型指标与输入的预设的数值型指标阈值进行对比,将满足阈值要求的待评估图像进行面目标质量评估,并输出该批量待评估图像的质量评估结果。本发明能够提供多样性、高效率和客观性的图像质量评估系统。
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公开(公告)号:CN118230140B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410643543.9
申请日:2024-05-23
Applicant: 西安电子科技大学
Inventor: 郭亮 , 杜美玉 , 朱元凯 , 荆丹 , 尹红飞 , 徐安林 , 仝俊豪 , 霍丹 , 翁旭辉 , 王轩 , 许晴 , 韩亮 , 李良超 , 汤恒仁 , 赵杨 , 白剑 , 邢孟道
Abstract: 本发明公开了一种多维特征融合ISAR质量评估系统及其方法,包括:单幅图像质量评估系统和批量图像质量评估系统;单幅图像质量评估系统被配置为计算输入的单幅待评估图像的数值型指标,将数值型指标满足预设条件的待评估图像进行点目标或面目标的质量评估,并输出该单幅待评估图像的质量评估结果;批量图像质量评估系统被配置为计算输入的批量待评估图像中每一幅待评估图像的数值型指标,并将每一幅待评估图像的数值型指标与输入的预设的数值型指标阈值进行对比,将满足阈值要求的待评估图像进行面目标质量评估,并输出该批量待评估图像的质量评估结果。本发明能够提供多样性、高效率和客观性的图像质量评估系统。
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