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公开(公告)号：CN117834358A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410043949.3
申请日：2024-01-11
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/00 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供了一种基于多尺度特征融合网络的调制识别方法及装置，读取输入信号，并对输入信号进行预处理得到基带信号；对基带信号进行特征提取得到信号特征向量；将信号特征向量输入至训练完成的多尺度特征融合网络模型中以选择出输入信号的真实类型。本发明的尺度特征融合网络有3个通道，通过三个通道可以得到多个尺度的信号特征图从而提高信号调制识别准确率，并且本发明兼顾模型的表达能力与体量，内存需求较小，训练时间较短，更易于调参与部署。本发明提取输入信号的5种信号特征作为网络模型的输入，相较于使用时域信号直接输入，信号识别准确率明显提升，具有更强的抗噪声能力，不易受噪声影响。
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公开(公告)号：CN110557772B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201910796141.1
申请日：2019-08-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W24/06 , H04B17/345 , H04B17/391
Abstract: 一种针对大气波导的无线通信干扰预测方法，步骤如下：用统计法计算波导的区域出现概率；建立电磁波被捕获时电磁波波长和发射仰角及波导参数的关系式；基于电磁波被捕获时电磁波波长和发射仰角及波导参数的关系式计算施扰端捕获概率和受扰端被干扰概率；基于各类型波导的区域出现概率、施扰端捕获概率和受扰端被干扰概率，根据加法原理和乘法原理建立波导干扰事件预测模型，根据波导干扰事件预测模型对待预测区域的波导干扰事件发生概率进行预测。本发明方法可以波导干扰事件进行预测，从而能够提前采取对抗手段，提高无线通信的质量。
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公开(公告)号：CN110082750A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910229526.X
申请日：2019-03-25
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种可消除通道间相位误差的比幅测角方法，包括：获取发射信号在运动目标上反射的回波信号；获取所述回波信号的和通道信号与差通道信号；对所述差通道信号相对于所述和通道信号进行相位修正，获得修正后差通道信号；根据所述修正后差通道信号与所述和通道信号的比值获得所述运动目标的角度值。本发明的比幅测角方法在检测出运动目标之后再进行通道间相位误差的消除，使测角准确率更高，且提高了算法运行效率和测角灵活性。
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公开(公告)号：CN115425948A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210932625.6
申请日：2022-08-04
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H03H17/06
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU的连续FIR滤波方法，应用于GPU，该方法包括：从显卡的全局内存中获取待滤波数据及滤波器系数；划分出多个线程块，并启动内核计算，将待滤波数据和滤波器系数分别复制到各线程块中指针T*pFilterCoe、T*pPreA和T*pA所指向的共享内存处，在每个线程块内的线程同步后，利用各线程块中的K个线程对待滤波数据进行FIR滤波计算，并保存计算结果；将待滤波数据末尾长度为N的数据拷贝到全局内存的起始位置x[0]，并将下一待滤波数据拷贝至全局内存的x[N‑1]后，执行获取待滤波数据及滤波器系数的步骤，直至所有待滤波数据完成滤波。本发明能够通过GPU并行加速实现实时FIR滤波计算，进而获得准确的FIR滤波结果。
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公开(公告)号：CN108318891B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201711214945.3
申请日：2017-11-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进SVA和CS的SAL数据旁瓣的压低方法，解决了SAL图像数据旁瓣较高，成像质量不佳，图像分辨率不足的问题。实现步骤包括：生成合成孔径激光雷达成像的初始数据矩阵；构造改进SVA算法模型，在距离向应用该模型对SAL数据矩阵进行处理；构造CS所需稀疏信号和观测基矩阵；求解压缩感知欠定方程；生成SAL图像结果矩阵，成像处理；完成对SAL图像数据的压低旁瓣处理，得到高分辨率图像。本发明将改进SVA算法和CS相结合，能够在保持主瓣能量及图像分辨率的前提下，抑制旁瓣、减宽主瓣，减少SAL图像数据处理的运算量及存储量，更加有效地压低合成孔径激光雷达数据旁瓣。用于合成孔径激光雷达成像中削减回波噪声，提升SAL图像分辨率和图像质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105761230B
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201610150509.3
申请日：2016-03-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于天空区域分割处理的图像去雾放法，步骤为：根据暗原色先验理论求取输入图像的初步估计透过率，分别对初步估计透过率采用中值滤波和引导滤波进行优化处理，并将两者结合，用中值滤波优化的透过率替换晕轮区域引导滤波优化的透过率；采用Canny边缘算子求取原始图像的边缘图像，并修正误判的区域，将图像划分为天空和地面两个区域，将其作为二值模板提取引导滤波优化之后的天空区域透过率，对提取的天空区域透过率进行非线性扩展处理；将以上两个步骤分别得到的透过率相结合，并进行引导滤波平滑处理；利用得到的优化透过率进行滤波处理。本发明可较好的改善晕轮效应和天空区域颜色的失真现象，对雾天图像的去雾效果有较大提升。
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公开(公告)号：CN118642140A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410673404.0
申请日：2024-05-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于C/A码辅助的GPS M码授权序列提取方法及装置，方法包括：通过C/A码信号稳定跟踪后获取CASM调制信号的载波频率和初始相位，根据载波频率和初始相位将CASM调制信号的载波剥离并分为I、Q路信号；通过低通滤波器将I路信号中BOC(10,5)信号和高频信号滤除，以提取P(Y)码信号；通过低通滤波器将Q路信号中高频信号滤除，以提取包括BOC(10,5)信号、P(Y)码信号、C/A码信号的Q路信号；利用C/A码信号对提取的Q路信号进行简化处理得到简化信号；对简化信号进行去直流操作得到去直流信号；利用P(Y)码信号对去直流信号进行简化处理得到BOC(10,5)信号；去除BOC(10,5)信号的副载波，以提取GPS M码授权序列。本发明可以快速提取正确的M码授权序列。
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公开(公告)号：CN118230140A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410643543.9
申请日：2024-05-23
Applicant: 西安电子科技大学
Inventor： 郭亮 , 杜美玉 , 朱元凯 , 荆丹 , 尹红飞 , 徐安林 , 仝俊豪 , 霍丹 , 翁旭辉 , 王轩 , 许晴 , 韩亮 , 李良超 , 汤恒仁 , 赵杨 , 白剑 , 邢孟道
Abstract: 本发明公开了一种多维特征融合ISAR质量评估系统及其方法，包括：单幅图像质量评估系统和批量图像质量评估系统；单幅图像质量评估系统被配置为计算输入的单幅待评估图像的数值型指标，将数值型指标满足预设条件的待评估图像进行点目标或面目标的质量评估，并输出该单幅待评估图像的质量评估结果；批量图像质量评估系统被配置为计算输入的批量待评估图像中每一幅待评估图像的数值型指标，并将每一幅待评估图像的数值型指标与输入的预设的数值型指标阈值进行对比，将满足阈值要求的待评估图像进行面目标质量评估，并输出该批量待评估图像的质量评估结果。本发明能够提供多样性、高效率和客观性的图像质量评估系统。
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公开(公告)号：CN115629360B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211645220.0
申请日：2022-12-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明公开了一种线性调频的短脉冲采样调制转发干扰信号生成方法，应用于干扰机，包括以下步骤：步骤10，接收雷达发出的雷达发射脉冲信号；步骤20，将雷达发射脉冲信号处理后进行采样，得到前端雷达脉冲信号；步骤30，将前端雷达脉冲信号进行多次复制，得到第一干扰信号；步骤40，将第一干扰信号调制上噪声信号，得到第二干扰信号；步骤50，进行扫频处理，得到目标干扰信号；步骤60，进行D/A转换后进行低通滤波处理；步骤70，通过混频器上变频到雷达的中心载波频率后输出回波干扰信号。本发明兼顾相参的增益以及采样处理效率，且兼具压制干扰与欺骗干扰的效果。
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公开(公告)号：CN106611419B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201611174556.8
申请日：2016-12-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 图像中路面区域的提取方法，输入原始图像，获取原始图像中各个像素的粗估计透过率，得到粗估计透过率图像；对粗估计透过率图像进行引导滤波优化，得到具有保边效果的引导滤波图像；对引导滤波透过率图像进行修正；通过差值操作得到差值图并转换为二值图像，对二值图像进行区域分割后实现路面区域的提取。本发明算法简便、效率较高，将行坐标和亮度作为约束因子，减小了其他暗色区域的影响，保证了差值图中路面区域亮度明显，易于分割，在路面边缘不是很明显的情况下仍然能够快速准确地提取路面区域。
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