-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115145231A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210806672.6
申请日：2022-07-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于扰动事件的多品种变批量生产车间调度方法，主要解决现有方案生产效率低的问题，其实施方案为：1)构建给定零件种类下的多品种变批量生产数据集；2)通过基于网络结构特征的瓶颈识别方法结合生产数据集选取瓶颈设备集；3)结合生产数据集和瓶颈设备集这些调度资源构建生产调度优化数学模型；4)采用改进的NSGA‑Ⅲ算法求解生产调度优化数学模型，得到最优的目标值，根据该值确定加工零件所需的加工设备及在该设备上的加工时间，形成车间生产作业计划；5)对在生产作业中紧急插单的扰动事件重复1)～4)进行生产重调度。本发明能有效提高生产效率，降低生产成本，充分发挥产线的总体效能，可用于多品种变批量的产品生产制造。
-
公开(公告)号：CN115099160B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202210872620.9
申请日：2022-07-18
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06F115/12 , G06F119/18
Abstract: 本发明提出一种基于特征重构和猫群优化算法的SMT工艺参数优化方法，解决了SMT产线数据噪声多，工艺参数的设置依赖专家经验的问题。实现步骤有：对SMT产线状态样本集进行预处理，生成印刷预处理集和回流焊预处理集；对印刷预处理集进行特征交互和特征筛选的特征重构；使用猫群算法优化印刷工艺参数和回流焊工艺参数。本发明通过特征重构挖掘出印刷数据的原有特征之间的隐藏关系，充分利用产线数据信息；利用猫群算法获得最优的回流焊和印刷工艺参数，减少了对于专家经验的依赖，有效降低SMT产线的缺陷率，提高了企业的生产效率。
-
公开(公告)号：CN115145231B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202210806672.6
申请日：2022-07-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于扰动事件的多品种变批量生产车间调度方法，主要解决现有方案生产效率低的问题，其实施方案为：1)构建给定零件种类下的多品种变批量生产数据集；2)通过基于网络结构特征的瓶颈识别方法结合生产数据集选取瓶颈设备集；3)结合生产数据集和瓶颈设备集这些调度资源构建生产调度优化数学模型；4)采用改进的NSGA‑Ⅲ算法求解生产调度优化数学模型，得到最优的目标值，根据该值确定加工零件所需的加工设备及在该设备上的加工时间，形成车间生产作业计划；5)对在生产作业中紧急插单的扰动事件重复1)～4)进行生产重调度。本发明能有效提高生产效率，降低生产成本，充分发挥产线的总体效能，可用于多品种变批量的产品生产制造。
-
公开(公告)号：CN116822711A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310594545.9
申请日：2023-05-24
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/096 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习算法的SMT产线质量预测方法，主要解决现有技术的SMT产线PCB质量预测模型容易过拟合，准确率低的问题。其实现方案为：对SMT产线初始状态样本集进行预处理，得到SMT特征集；使用生成对抗方法对SMT特征集中的大尺寸数据进行数据增强；构建基于迁移学习的SMT产线质量合格率预测模型，并对其进行训练得到预测结果；根据预测结果与真实结果计算出质量合格率。本发明通过对SMT大尺寸数据进行数据增强，防止了模型的过拟合，通过利用迁移学习最大均值差异算法降低了特征之间的分布差异，有效提升了质量预测模型的准确率，从而提高了企业的生产效率，可用于对印制电路板进行印刷质量的预测。
-
公开(公告)号：CN115099160A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210872620.9
申请日：2022-07-18
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06F115/12 , G06F119/18
Abstract: 本发明提出一种基于特征重构和猫群优化算法的SMT工艺参数优化方法，解决了SMT产线数据噪声多，工艺参数的设置依赖专家经验的问题。实现步骤有：对SMT产线状态样本集进行预处理，生成印刷预处理集和回流焊预处理集；对印刷预处理集进行特征交互和特征筛选的特征重构；使用猫群算法优化印刷工艺参数和回流焊工艺参数。本发明通过特征重构挖掘出印刷数据的原有特征之间的隐藏关系，充分利用产线数据信息；利用猫群算法获得最优的回流焊和印刷工艺参数，减少了对于专家经验的依赖，有效降低SMT产线的缺陷率，提高了企业的生产效率。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.018 seconds)
