-
公开(公告)号：CN104751145B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201510168893.5
申请日：2015-04-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于SAR图像电力线检测技术领域，特别涉及局部霍夫变换与形态学优化的SAR图像电力线检测方法，其具体步骤为：对SAR原始图像采用Edison算子进行边缘检测，获得包含边缘信息的二值图像；在包含边缘信息的二值图像中划分出多个边缘带；在划分出多个边缘带的二值图像中，对每个边缘带采用基于极坐标变换空间的霍夫变换方法进行直线检测，得出霍夫变换检测结果；在霍夫变换检测结果的每个边缘带内，选取长度最长的线段，如果其余任一线段与长度最长的线段的最近距离小于设定距离阈值，并且对应线段与长度最长的线段的夹角小于设定夹角阈值，则将对应线段舍去，否则，将对应线段保留；最终得出SAR图像电力线检测结果。
-
公开(公告)号：CN108089146A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711153597.3
申请日：2017-11-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种对预估角误差鲁棒的高分辨宽带波达方向估计方法，其主要思路为：确定均匀直线线阵，均匀直线线阵从其检测范围内的P个宽带信源接收宽带信号，分别确定P个宽带信源的粗略估计波达角度和P个宽带信源波达角度的精确搜索范围；分别计算第tp次搜索后参考频域子带f0和第tp次搜索后参考频域子带f0第p个宽带信源的第tp个搜索角度代价值；令tp的值分别取1至T'，得到第p个宽带信源的T'个搜索角度代价值，将tp的值初始化为1；令p的值分别取1至P，进而得到P个宽带信源的T'P个搜索角度代价值；计算T'P个搜索角度代价值函数；进而得到P个宽带信源的波达方向估计角度，所述P个宽带信源的波达方向估计角度为对预估角误差鲁棒的高分辨宽带波达方向估计结果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104751145A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510168893.5
申请日：2015-04-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于SAR图像电力线检测技术领域，特别涉及局部霍夫变换与形态学优化的SAR图像电力线检测方法，其具体步骤为：对SAR原始图像采用Edison算子进行边缘检测，获得包含边缘信息的二值图像；在包含边缘信息的二值图像中划分出多个边缘带；在划分出多个边缘带的二值图像中，对每个边缘带采用基于极坐标变换空间的霍夫变换方法进行直线检测，得出霍夫变换检测结果；在霍夫变换检测结果的每个边缘带内，选取长度最长的线段，如果其余任一线段与长度最长的线段的最近距离小于设定距离阈值，并且对应线段与长度最长的线段的夹角小于设定夹角阈值，则将对应线段舍去，否则，将对应线段保留；最终得出SAR图像电力线检测结果。
-
公开(公告)号：CN108089146B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201711153597.3
申请日：2017-11-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种对预估角误差鲁棒的高分辨宽带波达方向估计方法，其主要思路为：确定均匀直线线阵，均匀直线线阵从其检测范围内的P个宽带信源接收宽带信号，分别确定P个宽带信源的粗略估计波达角度和P个宽带信源波达角度的精确搜索范围；分别计算第tp次搜索后参考频域子带f0和第tp次搜索后参考频域子带f0第p个宽带信源的第tp个搜索角度代价值；令tp的值分别取1至T'，得到第p个宽带信源的T'个搜索角度代价值，将tp的值初始化为1；令p的值分别取1至P，进而得到P个宽带信源的T'P个搜索角度代价值；计算T'P个搜索角度代价值函数；进而得到P个宽带信源的波达方向估计角度，所述P个宽带信源的波达方向估计角度为对预估角误差鲁棒的高分辨宽带波达方向估计结果。
-
公开(公告)号：CN106772368B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201611090487.2
申请日：2016-11-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/89
Abstract: 本发明公开了一种多随机频率雷达阵列的超分辨三维成像方法，主要实现高维度与单脉冲情况下的实时快速超分辨三维成像。其实现过程为：发射阵列中的每个发射阵元发射频率各异的信号，在空间形成随机辐射场，随机辐射场中的发射信号碰到目标后，散射回来的信号被接收阵元组成的接收阵列接收，获得雷达回波信号；由雷达回波信号拉长为观测矢量，构建三维栅格稀疏恢复观测模型；针对观测矢量与观测模型表征的三维稀疏恢复问题，通过提出的分数阶范数稀疏恢复发明方法实现了高维度快速超分辨三维成像，由仿真数据验证了成像方法的有效性。
-
公开(公告)号：CN104794450A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510208877.4
申请日：2015-04-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于SAR图像电力线检测技术领域，特别涉及局部霍夫变换与形态学优化的SAR图像电力线检测方法，其具体步骤为：对SAR原始图像采用Edison算子进行边缘检测，获得包含边缘信息的二值图像；在包含边缘信息的二值图像中划分出多个边缘带；在划分出多个边缘带的二值图像中，对每个边缘带采用基于极坐标变换空间的霍夫变换方法进行直线检测，得出霍夫变换检测结果；在霍夫变换检测结果的每个边缘带内，选取长度最长的线段，如果其余任一线段与长度最长的线段的最近距离小于设定距离阈值，并且对应线段与长度最长的线段的夹角小于设定夹角阈值，则将对应线段舍去，否则，将对应线段保留；最终得出SAR图像电力线检测结果。
-
公开(公告)号：CN106772368A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611090487.2
申请日：2016-11-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/89
CPC classification number: G01S13/89
Abstract: 本发明公开了一种多随机频率雷达阵列的超分辨三维成像方法，主要实现高维度与单脉冲情况下的实时快速超分辨三维成像。其实现过程为：发射阵列中的每个发射阵元发射频率各异的信号，在空间形成随机辐射场，随机辐射场中的发射信号碰到目标后，散射回来的信号被接收阵元组成的接收阵列接收，获得雷达回波信号；由雷达回波信号拉长为观测矢量，构建三维栅格稀疏恢复观测模型；针对观测矢量与观测模型表征的三维稀疏恢复问题，通过提出的分数阶范数稀疏恢复发明方法实现了高维度快速超分辨三维成像，由仿真数据验证了成像方法的有效性。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.027 seconds)
