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公开(公告)号：CN116562073A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310350795.8
申请日：2023-04-04
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十研究所 , 西安电子科技大学
IPC: G06F30/23 , G06F17/11 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出了一种基于力密度的大跨度悬索天线自适应形态调节方法，包括：给定天线悬索及下引线的材料参数，截面尺寸以及天线结构立面参数；按照给定网格尺寸或划分段数，对主索结构进行网格划分，构造节点坐标矩阵，节点连接关系矩阵；构建与节点号对应的自重载荷向量，同时附加绝缘子链对应的集中力项；在主索结构中不包括下引线的部分，构造成最终载荷向量；在对下引线进行网格划分，形成单元和节点信息以及载荷向量；给出天线所有索段的水平张力的初始值，构造力密度向量；构造所有节点力平衡方程，求解获得节点的更新位置；判断天线是否满足设计要求的天线形态。本发明实施例全过程无需人工干预，在保证精确度的前提下，提升了设计效率。
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公开(公告)号：CN119067336A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410640958.0
申请日：2024-05-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于Petri网和多步寻优的制造系统调度方法，包括：根据搜索深度和当前标识构建深度子树，基于贪心算法在深度子树中进行多步寻优确定第一优先使能变迁，从而得到下一个当前标识；根据所有的第一优先使能变迁确定制造系统的最优调度方案。根据本发明提供的方法，构建深度子树并基于贪心算法在深度子树中进行多步寻优；能够扩大寻优时搜索的局部范围，从而使得搜索得到的结果能够更逼近全局最优解，避免单步寻优的贪心搜索容易陷入局部最优解的弊端。
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公开(公告)号：CN115131414A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210708805.6
申请日：2022-06-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无人机图像对齐方法、电子设备和存储介质，所述方法包括：构建伪造无人机透视变换数据集，对数据集进行裁剪处理，获得输入图像的灰度图像、横坐标和纵坐标的位置偏移，构建基于编码器与解码器的神经网络，并使用残差网络将浅层特征向深层特征进行补充，并添加了通道注意力机制，使通道信息更丰富表达，并使用RANSAC方法进行后处理，增强了对于透视矩阵估计的鲁棒性；本发明无需人工标注，便可实现透视矩阵的估计，从而实现无人机图像的对齐，并在不同光照，天气，图像噪声干扰下，鲁棒地将无人机图像进行对齐。
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公开(公告)号：CN102571204B
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201110410485.8
申请日：2011-12-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种光发射天线系统及其波束控制方法，光学天线是多个激光发射天线和多个接收天线均匀排列的阵列结构，阵列结构设置在弧面(半球面或球面)上，每个激光发射天线包含发射多模光纤与发射微透镜；接收天线包含接收多模光纤与接收微透镜；发射微透镜分别位于一个接收微透镜的中心。本发明的更好的光发射天线系统及其波束控制方法实现近地大气激光系统移动中通信，减少对复杂的APT系统的依赖，提高通信的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113628201B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202110955682.1
申请日：2021-08-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/62 , G06T7/90 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/048 , G06V20/69
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的病理切片分析方法、电子设备及可读存储介质，所述方法包括以下步骤：S1，对病理切片进行预处理，提取预处理图像中的多级特征，利用多级特征对病理切片进行细胞核分割和细胞核分类；S2，统计病理切片中非正常细胞核的数量，若该数量小于细胞核总数的5％，则认为该切片为正常切片，否则认为是疑似非正常切片；S3，对疑似非正常切片进行细胞核聚集区域划分，提取细胞核聚集区域特征；S4，基于细胞核聚集区域特征对疑似非正常切片进行分类，得到最终分类结果；本发明能够对病理切片中的细胞核进行准确分割，进而获得的病理切片分类结果更加准确。
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公开(公告)号：CN115131414B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202210708805.6
申请日：2022-06-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/33 , G06T3/14 , G06T3/02 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无人机图像对齐方法、电子设备和存储介质，所述方法包括：构建伪造无人机透视变换数据集，对数据集进行裁剪处理，获得输入图像的灰度图像、横坐标和纵坐标的位置偏移，构建基于编码器与解码器的神经网络，并使用残差网络将浅层特征向深层特征进行补充，并添加了通道注意力机制，使通道信息更丰富表达，并使用RANSAC方法进行后处理，增强了对于透视矩阵估计的鲁棒性；本发明无需人工标注，便可实现透视矩阵的估计，从而实现无人机图像的对齐，并在不同光照，天气，图像噪声干扰下，鲁棒地将无人机图像进行对齐。
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公开(公告)号：CN117240926A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310962227.3
申请日：2023-08-01
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L67/61 , H04L67/12 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明提供了一种基于死区边界搜索和资源控制约束的Petri网调度方法及系统，方法包括：构建时间Petri网使其反应多工件并行加工工作，确定时间Petri网中库所变迁的发射规则；依据发射规则使用单步更优的控制策略运行时间Petri网；基于多工件并行加工时资源利用率将并行加工的约束条件添加到控制策略；将控制策略代入死区搜索调度算法确定优质调度方案，根据优质调度方案调度多工件并行加工的工序。本发明的系统基于上述方法。本发明不仅结合单步最优控制策略和发射规则的贪心发射逻辑进行深度优先搜索，相较于绝大多数Petri网能够快速出调度结果，本发明还构建的时间Petri网相较于一般的深度优先算法提出了基于死区边界的优化方式，进一步提高了搜索效率。
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公开(公告)号：CN113628201A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110955682.1
申请日：2021-08-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的病理切片分析方法、电子设备及可读存储介质，所述方法包括以下步骤：S1，对病理切片进行预处理，提取预处理图像中的多级特征，利用多级特征对病理切片进行细胞核分割和细胞核分类；S2，统计病理切片中非正常细胞核的数量，若该数量小于细胞核总数的5％，则认为该切片为正常切片，否则认为是疑似非正常切片；S3，对疑似非正常切片进行细胞核聚集区域划分，提取细胞核聚集区域特征；S4，基于细胞核聚集区域特征对疑似非正常切片进行分类，得到最终分类结果；本发明能够对病理切片中的细胞核进行准确分割，进而获得的病理切片分类结果更加准确。
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公开(公告)号：CN102571204A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110410485.8
申请日：2011-12-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种光发射天线系统及其波束控制方法，光学天线是多个激光发射天线和多个接收天线均匀排列的阵列结构，阵列结构设置在弧面(半球面或球面)上，每个激光发射天线包含发射多模光纤与发射微透镜；接收天线包含接收多模光纤与接收微透镜；发射微透镜分别位于一个接收微透镜的中心。本发明的更好的光发射天线系统及其波束控制方法实现近地大气激光系统移动中通信，减少对复杂的APT系统的依赖，提高通信的可靠性。
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