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公开(公告)号：CN104730508B
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201510158423.0
申请日：2015-04-03
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明属于雷达目标检测技术领域，公开了机载雷达自适应双指向和差波束的目标联合检测方法，其具体步骤为：构造主波束中心向左偏离设定角度和向右偏离设定角度的两个等波束的空域导向矢量，令q依次取1和2，对上述空时二维回波数据中每个距离单元的数据分别进行多普勒域的因子化方法处理，得出第q等波束的约束下对应距离单元的空域自适应滤波结果；针对第q等波束的约束下各个距离单元的空域自适应滤波结果，分别进行单元平均恒虚警检测，得出第q组目标检测结果；如果在第1组目标检测结果和第2组目标检测结果中，任一组目标检测结果为存在目标，则最终目标检测结果为存在目标；否则，最终目标检测结果为不存在目标。
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公开(公告)号：CN104730508A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510158423.0
申请日：2015-04-03
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/414
Abstract: 本发明属于雷达目标检测技术领域，公开了机载雷达自适应双指向和差波束的目标联合检测方法，其具体步骤为：构造主波束中心向左偏离设定角度和向右偏离设定角度的两个等波束的空域导向矢量，令q依次取1和2，对上述空时二维回波数据中每个距离单元的数据分别进行多普勒域的因子化方法处理，得出第q等波束的约束下对应距离单元的空域自适应滤波结果；针对第q等波束的约束下各个距离单元的空域自适应滤波结果，分别进行单元平均恒虚警检测，得出第q组目标检测结果；如果在第1组目标检测结果和第2组目标检测结果中，任一组目标检测结果为存在目标，则最终目标检测结果为存在目标；否则，最终目标检测结果为不存在目标。
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公开(公告)号：CN103926572B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201410123524.X
申请日：2014-03-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，公开了一种机载非正侧阵雷达用自适应子空间的杂波抑制方法，其首先通过拟合回波数据估计的杂波功率谱与理论杂波曲线来估计杂波二维分布曲线的未知构型参数，在拟合的过程中采用LTS方法提高参数估计的稳健性，然后利用估计出的构型参数计算杂波子空间，再将数据向杂波子空间对应的正交补空间进行投影来抑制杂波。其仿真实验结果表明本发明的参数估计方法具有稳健性和准确性，利用估计参数计算的权值向量可以取得较好的杂波抑制效果。
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公开(公告)号：CN103926572A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410123524.X
申请日：2014-03-28
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G01S7/023 , G01S7/2928 , G01S7/414
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，公开了一种机载非正侧阵雷达用自适应子空间的杂波抑制方法，其首先通过拟合回波数据估计的杂波功率谱与理论杂波曲线来估计杂波二维分布曲线的未知构型参数，在拟合的过程中采用LTS方法提高参数估计的稳健性，然后利用估计出的构型参数计算杂波子空间，再将数据向杂波子空间对应的正交补空间进行投影来抑制杂波。其仿真实验结果表明本发明的参数估计方法具有稳健性和准确性，利用估计参数计算的权值向量可以取得较好的杂波抑制效果。
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公开(公告)号：CN103913724A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410094985.9
申请日：2014-03-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
CPC classification number: G01S7/2927 , G01S7/414
Abstract: 本发明属于雷达杂波抑制技术领域，特别涉及基于先验地形覆盖数据的杂波抑制方法。该基于先验地形覆盖数据的杂波抑制方法包括以下步骤：利用机载雷达获取回波数据，获取L个原始训练样本；将目标匹配系数最大的Lout1个原始训练样本剔除，得到一次剔除后训练样本；在一次剔除后训练样本中，根据每个训练样本的协方差矩阵与R0的相似度，得出二次剔除后训练样本，根据二次剔除后训练样本的协方差矩阵的期望，计算出自适应权值，然后根据自适应权值对待处理距离门的回波数据进行滤波。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104297735B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410571382.3
申请日：2014-10-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明属于雷达杂波抑制技术领域，特别涉及基于先验道路信息的杂波抑制方法，其具体步骤为：根据先验道路信息得到雷达主波束内公路所在的以及计算对应车辆所在距离多普勒单元的集合RDroad和RDvehicle，对于某待处理单元，剔除若干保护单元后从待处理单元附近挑选原始训练样本，从原始训练样本集合中根据样本数据与集合RDroad和RDvehicle分别对应的空域导向矢量的匹配程度判断样本是否被车辆污染，剔除被车辆目标污染的训练样本，用剩余的训练样本估计待处理单元的杂波协方差矩阵，并对待处理单元进行STAP。
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公开(公告)号：CN103913724B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201410094985.9
申请日：2014-03-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明属于雷达杂波抑制技术领域，特别涉及基于先验地形覆盖数据的杂波抑制方法。该基于先验地形覆盖数据的杂波抑制方法包括以下步骤：利用机载雷达获取回波数据，获取L个原始训练样本；将目标匹配系数最大的Lout1个原始训练样本剔除，得到一次剔除后训练样本；在一次剔除后训练样本中，根据每个训练样本的协方差矩阵与R0的相似度，得出二次剔除后训练样本，根据二次剔除后训练样本的协方差矩阵的期望，计算出自适应权值，然后根据自适应权值对待处理距离门的回波数据进行滤波。
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公开(公告)号：CN104297735A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410571382.3
申请日：2014-10-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
CPC classification number: G01S7/36
Abstract: 本发明属于雷达杂波抑制技术领域，特别涉及基于先验道路信息的杂波抑制方法，其具体步骤为：根据先验道路信息得到雷达主波束内公路所在的以及计算对应车辆所在距离多普勒单元的集合RDroad和RDvehicle，对于某待处理单元，剔除若干保护单元后从待处理单元附近挑选原始训练样本，从原始训练样本集合中根据样本数据与集合RDroad和RDvehicle分别对应的空域导向矢量的匹配程度判断样本是否被车辆污染，剔除被车辆目标污染的训练样本，用剩余的训练样本估计待处理单元的杂波协方差矩阵，并对待处理单元进行STAP。
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公开(公告)号：CN103902385A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410126619.7
申请日：2014-03-31
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明属于相控阵雷达任务调度技术领域，特别涉及基于先验知识的相控阵雷达自适应任务调度方法。该基于先验知识的相控阵雷达自适应任务调度方法包括以下步骤：S1：建立雷达分类任务链表；按照优先级由高到低的顺序，选取n/2个雷达分类任务链表；在选取的n/2个雷达分类任务链表中，如果其中每个雷达任务的时间窗均大于相控阵雷达的调度间隔，则执行步骤S2，反之，执行步骤S3；S2：基于时间最小丢失原则，得出每个雷达任务的安排顺序；S3：根据优先级最高的两个雷达分类任务链表，建立新的雷达分类任务链表；按照优先级由高到低的顺序，对每个雷达分类任务链表进行调度处理，直至每个雷达分类任务链表的每个雷达任务都安排完毕。
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公开(公告)号：CN103902385B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201410126619.7
申请日：2014-03-31
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明属于相控阵雷达任务调度技术领域，特别涉及基于先验知识的相控阵雷达自适应任务调度方法。该基于先验知识的相控阵雷达自适应任务调度方法包括以下步骤：S1：建立雷达分类任务链表；按照优先级由高到低的顺序，选取n/2个雷达分类任务链表；在选取的n/2个雷达分类任务链表中，如果其中每个雷达任务的时间窗均大于相控阵雷达的调度间隔，则执行步骤S2，反之，执行步骤S3；S2：基于时间最小丢失原则，得出每个雷达任务的安排顺序；S3：根据优先级最高的两个雷达分类任务链表，建立新的雷达分类任务链表；按照优先级由高到低的顺序，对每个雷达分类任务链表进行调度处理，直至每个雷达分类任务链表的每个雷达任务都安排完毕。
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