公开(公告)号：CN119850678A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411939444.1

申请日：2024-12-26

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 曾操 ,  王彬舟 ,  马慧 ,  陶海红 ,  李世东 ,  何学辉 ,  刘钰

IPC: G06T7/246 ,  G06T7/73 ,  G06V40/20 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明涉及联合多特征与双阈值更新策略的视频单目标跟踪方法，该方法通过提取特定区域的联合特征数据，以确定对应的检测响应图，其中，联合特征数据包含HOG特征、CN特征和LBP特征，可以获得更加丰富的目标特征信息，并且利用检测响应图中的最大值与平均响应值的比较结果，以及结合历史信息变化趋势的置信度与平均置信度值的比较结果，判断视频图像中是否有遮挡物闯入，从而根据不同的判断结果，选择是否更新跟踪模型系数，以实时精准追踪目标，极大降低误判几率，提高模型性能，克服常规跟踪方法的跟踪性能下降甚至完全失效的问题。

公开(公告)号：CN114332748A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111314311.1

申请日：2021-11-08

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 曾操 ,  朱铠铠 ,  郑鑫 ,  李世东 ,  陶海红 ,  廖桂生 ,  朱圣棋 ,  牟一飞 ,  王彬舟

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/54 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多源特征联合网络与变换图像自生成的目标检测方法，包括：将针对同一场景的待测红外图像和待测可见光图像分别利用初始目标检测网络得到初始目标检测结果；利用多源特征联合网络得到待测红外图像相对于待测可见光图像的多源特征修正参数；利用多源特征修正参数，计算待测红外图像的初始目标检测结果中各目标坐标相对于待测可见光图像的位置坐标，得到红外相对可见光目标坐标的第一集合；针对第一集合和第二集合，通过计算两元素的交并比判断两集合中每两个元素是否属于同一目标，根据判断结果得到最终的目标检测结果；本发明能降低目标检测时间，提高数据集生成效率、降低成本并提高准确性。

公开(公告)号：CN114332748B

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202111314311.1

申请日：2021-11-08

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 曾操 ,  朱铠铠 ,  郑鑫 ,  李世东 ,  陶海红 ,  廖桂生 ,  朱圣棋 ,  牟一飞 ,  王彬舟

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/54 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多源特征联合网络与变换图像自生成的目标检测方法，包括：将针对同一场景的待测红外图像和待测可见光图像分别利用初始目标检测网络得到初始目标检测结果；利用多源特征联合网络得到待测红外图像相对于待测可见光图像的多源特征修正参数；利用多源特征修正参数，计算待测红外图像的初始目标检测结果中各目标坐标相对于待测可见光图像的位置坐标，得到红外相对可见光目标坐标的第一集合；针对第一集合和第二集合，通过计算两元素的交并比判断两集合中每两个元素是否属于同一目标，根据判断结果得到最终的目标检测结果；本发明能降低目标检测时间，提高数据集生成效率、降低成本并提高准确性。

公开(公告)号：CN114266983B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202111339962.6

申请日：2021-11-12

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 曾操 ,  王启鑫 ,  郑鑫 ,  朱圣棋 ,  李世东 ,  廖桂生 ,  陶海红 ,  朱铠铠 ,  牟一飞 ,  王彬舟

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多源特征迁移与虚警剔除的SAR图像目标检测方法，包括：获取待检测图像，并根据预设虚警率及双参数恒虚警率算法对待检测图像进行检测，得到多个目标像素点集；待检测图像为合成孔径雷达SAR图像；将各个目标像素点集输入区域感知模型，以使区域感知模型对目标像素点集进行检测；根据检测结果剔除或保留目标像素点集，并将保留的目标像素点集作为目标检测结果；其中，区域感知模型为预先训练好的神经网络模型。本发明通过双参数恒虚警率算法对待检测图像进行初步的目标检测，并利用区域感知模型进行虚警剔除，不仅能够降低计算成本、解决检测结果虚警率较高的问题，也实现了对SAR图像像素级别的目标检测。

公开(公告)号：CN114266983A

公开(公告)日：2022-04-01

申请号：CN202111339962.6

申请日：2021-11-12

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 曾操 ,  王启鑫 ,  郑鑫 ,  朱圣棋 ,  李世东 ,  廖桂生 ,  陶海红 ,  朱铠铠 ,  牟一飞 ,  王彬舟

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多源特征迁移与虚警剔除的SAR图像目标检测方法，包括：获取待检测图像，并根据预设虚警率及双参数恒虚警率算法对待检测图像进行检测，得到多个目标像素点集；待检测图像为合成孔径雷达SAR图像；将各个目标像素点集输入区域感知模型，以使区域感知模型对目标像素点集进行检测；根据检测结果剔除或保留目标像素点集，并将保留的目标像素点集作为目标检测结果；其中，区域感知模型为预先训练好的神经网络模型。本发明通过双参数恒虚警率算法对待检测图像进行初步的目标检测，并利用区域感知模型进行虚警剔除，不仅能够降低计算成本、解决检测结果虚警率较高的问题，也实现了对SAR图像像素级别的目标检测。