公开(公告)号：CN119696775A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411821118.0

申请日：2024-12-11

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 李兴华 ,  王宇航 ,  王运帷 ,  童秋云 ,  王晨宇 ,  张俊伟 ,  姜奇 ,  郭晶晶 ,  杨超 ,  任哲

IPC: H04L9/08 ,  H04L9/32 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明公开了一种基于物联网场景隐私保护的可验证外包密钥协商方法，应用于密钥协商系统，所述密钥协商系统包括多个物联网设备节点Node，以及由可信执行硬件SGX和云端Cloud构成的云服务平台，整个密钥协商过程分为节点注册阶段和密钥协商阶段；本发明利用SGX在云服务平台构建了一个可信区，结合代理重加密、假名变换以及Merkle签名树等技术，充分融合了SGX高可信和云服务器强算力的优势，设计了一个高效的可验证外包密钥协商方法，不仅实现了SGX和云端的高效可信协同，还确保了参与方的匿名性和不可链接性，从而保障了外包密钥协商的隐私保护。

公开(公告)号：CN119359992A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411395382.2

申请日：2024-10-08

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 牛振兴 ,  王宇航 ,  冀皓煊 ,  陈晨 ,  李会民 ,  李湾 ,  吕宁 ,  张建龙

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 一种基于多尺度轻量级深度网络的海上目标检测方法，包括以下步骤；步骤(1)：构造数据集图像；步骤(2)：划分数据；步骤(3)：通过将训练图像输入特征提取模块，对输入图像进行编码；步骤(4)：通过权重选择函数来对经过位置编码后的特征图进行选择，得到FSelect；步骤(5)：将FSelect送入后续LSKBlock结构层中，得到不同尺度特征提取后的特征图FLSKBlock；步骤(6)：将FLSKBlock输入到特征融合模块中；输出的FAIFI；步骤(7)：将FAIFI再通过CCFM模块进行进一步融合处理；步骤(8)：将融合后的特征图进行拼接得到最后的特征图；步骤(9)：将得到的特征图经过解码输出生成边界框。本发明通过结合多尺度特征提取和轻量化网络设计，实现高效、准确的海上目标检测。

公开(公告)号：CN113313039B

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202110618201.8

申请日：2021-05-31

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 刘芳 ,  李玲玲 ,  王宇航 ,  杨苗苗 ,  黄欣研 ,  刘旭 ,  郭雨薇 ,  陈璞花

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于动作知识库与集成学习的视频行为识别方法及系统，使用3D深度残差网络提取输入视频的全局特征，借助动作知识库来提取基于视觉的动作状态特征和基于语言的动作状态特征；将提取出的特征依照人体部位构建对应的图结构，构建一种多头图卷积特征融合网络来对构建的图结构进行信息融合；构建五种结构类似的弱分类器，前三个分类器输入为上述三种特征，后两个分类器输入为级联之后的特征；提出了一种动态的交叉熵损失函数，来对不同的弱分类器的结果进行集成与分类。实现对视频段中包含的动作的分类，提升了分类准确率。

公开(公告)号：CN113313039A

公开(公告)日：2021-08-27

申请号：CN202110618201.8

申请日：2021-05-31

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 刘芳 ,  李玲玲 ,  王宇航 ,  杨苗苗 ,  黄欣研 ,  刘旭 ,  郭雨薇 ,  陈璞花

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于动作知识库与集成学习的视频行为识别方法及系统，使用3D深度残差网络提取输入视频的全局特征，借助动作知识库来提取基于视觉的动作状态特征和基于语言的动作状态特征；将提取出的特征依照人体部位构建对应的图结构，构建一种多头图卷积特征融合网络来对构建的图结构进行信息融合；构建五种结构类似的弱分类器，前三个分类器输入为上述三种特征，后两个分类器输入为级联之后的特征；提出了一种动态的交叉熵损失函数，来对不同的弱分类器的结果进行集成与分类。实现对视频段中包含的动作的分类，提升了分类准确率。

公开(公告)号：CN119629624A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411568902.5

申请日：2024-11-05

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 李兴华 ,  张展 ,  任哲 ,  袁顺杰 ,  李毅刚 ,  王运帷 ,  王宇航 ,  苗银宾 ,  张俊伟 ,  姜奇 ,  郭晶晶

IPC: H04W12/0431 ,  H04W12/041 ,  H04W84/18 ,  H04L9/08 ,  H04L9/30

Abstract: 本发明公开了一种无人机自组织网下灵活且智能的群组密钥协商方法，应用于无人机群组的每个无人机，无人机具有秘密份额，秘密份额是基于两个阈值确定的一个单变量多项式，在连续次的群组密钥更新时这两个阈值交替更新。在当前次群组密钥更新时，采用阈值决策模型生成上次更新群组密钥时未更新的阈值的新阈值；根据新阈值、上次更新群组密钥时更新的阈值和上次更新群组密钥时自身更新后的秘密份额，确定当前次更新群组密钥时自身更新后的秘密份额；根据自身的私钥和当前次更新群组密钥时自身更新后的秘密份额，确定自身秘密数据并广播并接收其他无人机的秘密数据，根据秘密数据计算当前次的群组密钥。本发明能使阈值灵活变化，能使群组密钥可更新。