公开(公告)号：CN119359992A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411395382.2

申请日：2024-10-08

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 牛振兴 ,  王宇航 ,  冀皓煊 ,  陈晨 ,  李会民 ,  李湾 ,  吕宁 ,  张建龙

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 一种基于多尺度轻量级深度网络的海上目标检测方法，包括以下步骤；步骤(1)：构造数据集图像；步骤(2)：划分数据；步骤(3)：通过将训练图像输入特征提取模块，对输入图像进行编码；步骤(4)：通过权重选择函数来对经过位置编码后的特征图进行选择，得到FSelect；步骤(5)：将FSelect送入后续LSKBlock结构层中，得到不同尺度特征提取后的特征图FLSKBlock；步骤(6)：将FLSKBlock输入到特征融合模块中；输出的FAIFI；步骤(7)：将FAIFI再通过CCFM模块进行进一步融合处理；步骤(8)：将融合后的特征图进行拼接得到最后的特征图；步骤(9)：将得到的特征图经过解码输出生成边界框。本发明通过结合多尺度特征提取和轻量化网络设计，实现高效、准确的海上目标检测。