公开(公告)号：CN119131355A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411165022.3

申请日：2024-08-23

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 张建龙 ,  张磊昌 ,  杨非 ,  李会民 ,  甘泉 ,  李湾

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/762 ,  G06V30/14

Abstract: 本发明公开一种基于异质光场协同的复杂环境水位监测系统及方法，通过水尺点云及联合外参分割出水尺图像；进行图像增强后进一步分割水尺图像，对倾斜水尺进行矫正；对水尺点云做强度累计，通过最大梯度法得到水位线；对矫正后的水尺图像使用目标检测算法检测数字字符，利用字符识别算法，对检测出的数字字符进行OCR识别，根据数字字符、水位线及水尺图像计算水位值。本发明通过结合激光雷达和可见光场，利用不同材料的反射特性，可实现对河道、水库和海岸复杂环境下的水位实时监测。有效规避了漂浮物和天气因素对水位检测的干扰，显著提高了水位监测的准确性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN119359992A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411395382.2

申请日：2024-10-08

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 牛振兴 ,  王宇航 ,  冀皓煊 ,  陈晨 ,  李会民 ,  李湾 ,  吕宁 ,  张建龙

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 一种基于多尺度轻量级深度网络的海上目标检测方法，包括以下步骤；步骤(1)：构造数据集图像；步骤(2)：划分数据；步骤(3)：通过将训练图像输入特征提取模块，对输入图像进行编码；步骤(4)：通过权重选择函数来对经过位置编码后的特征图进行选择，得到FSelect；步骤(5)：将FSelect送入后续LSKBlock结构层中，得到不同尺度特征提取后的特征图FLSKBlock；步骤(6)：将FLSKBlock输入到特征融合模块中；输出的FAIFI；步骤(7)：将FAIFI再通过CCFM模块进行进一步融合处理；步骤(8)：将融合后的特征图进行拼接得到最后的特征图；步骤(9)：将得到的特征图经过解码输出生成边界框。本发明通过结合多尺度特征提取和轻量化网络设计，实现高效、准确的海上目标检测。