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公开(公告)号：CN102608600A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210101274.0
申请日：2012-04-09
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S13/89
摘要： 本发明公开了一种基于FPGA的步进频率像拼接实现方法，主要解决现有技术硬件结构复杂，功耗高，程序可移植性低的问题，其实现过程是：1)对采样数据按脉冲顺序重排，再对数据进行IFFT处理并求模；2)产生操作使能信号，模块控制信号，数据有效信号和延迟后的模块控制信号；3)删除求模结果中的无效区数据，利用数据有效信号和延迟后的模块控制信号对修改后的求模结果按距离顺序重排；4)产生局部控制信号并利用局部控制信号和操作使能信号提取出重排数据，放入FPGA存储器，与存储器已有点迹数据比较，得到最终点迹拼接结果。本发明可用于在FPGA中步进频率模式下的像拼接，使信号处理机达到小型化，低功耗和模块化的设计要求。
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公开(公告)号：CN102608588A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210066849.X
申请日：2012-03-14
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于子带分解的宽带子阵自适应波束形成方法，主要解决现有技术运算量大，且无法进行自适应处理抑制宽带干扰信号的问题。其实现过程是：1)把整个阵列划分成若干子阵，子阵通过移相器微波合成对准所在波束指向，得到子阵合成数据；2)选取原型滤波器，经过余弦调制滤波器组得到修改后的分析和综合滤波器组；3)子阵合成数据经过分析滤波器组后下采样，求窄带内自适应权值，在窄带内进行子带波束形成；4)对子带波束形成后的信号上采样，经过综合滤波器组并将各综合滤波器组的数据求和得到宽带自适应波束形成后的数据。本发明具有硬件规模小，运算量低，自适应抑制宽带干扰信号的优点，可用于宽带相控阵雷达自适应波束形成。
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公开(公告)号：CN102608600B
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201210101274.0
申请日：2012-04-09
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S13/89
摘要： 本发明公开了一种基于FPGA的步进频率像拼接实现方法，主要解决现有技术硬件结构复杂，功耗高，程序可移植性低的问题，其实现过程是：1)对采样数据按脉冲顺序重排，再对数据进行IFFT处理并求模；2)产生操作使能信号，模块控制信号，数据有效信号和延迟后的模块控制信号；3)删除求模结果中的无效区数据，利用数据有效信号和延迟后的模块控制信号对修改后的求模结果按距离顺序重排；4)产生局部控制信号并利用局部控制信号和操作使能信号提取出重排数据，放入FPGA存储器，与存储器已有点迹数据比较，得到最终点迹拼接结果。本发明可用于在FPGA中步进频率模式下的像拼接，使信号处理机达到小型化，低功耗和模块化的设计要求。
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公开(公告)号：CN102608588B
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201210066849.X
申请日：2012-03-14
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于子带分解的宽带子阵自适应波束形成方法，主要解决现有技术运算量大，且无法进行自适应处理抑制宽带干扰信号的问题。其实现过程是：1)把整个阵列划分成若干子阵，子阵通过移相器微波合成对准所在波束指向，得到子阵合成数据；2)选取原型滤波器，经过余弦调制滤波器组得到修改后的分析和综合滤波器组；3)子阵合成数据经过分析滤波器组后下采样，求窄带内自适应权值，在窄带内进行子带波束形成；4)对子带波束形成后的信号上采样，经过综合滤波器组并将各综合滤波器组的数据求和得到宽带自适应波束形成后的数据。本发明具有硬件规模小，运算量低，自适应抑制宽带干扰信号的优点，可用于宽带相控阵雷达自适应波束形成。
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公开(公告)号：CN102721951B
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201210138397.1
申请日：2012-05-04
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S7/41
摘要： 本发明公开了一种高机动目标跟踪方法，主要解决现有技术中目标高机动带来的模型不匹配和跟踪精度低的问题。其实现过程是：(1)运动状态和模型参数的初始化；(2)建立改进jerk模型；(3)目标状态预测；(4)根据雷达的接收数据和状态预测值，求观测值的预测误差；(5)确定渐消因子；(6)确定滤波器增益；(7)对目标的状态进行更新，实现对目标的跟踪。本发明在保持一般机动目标跟踪精度的同时，提高了对目标状态突变时的跟踪性能，可用于高机动目标的跟踪。
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公开(公告)号：CN102721951A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210138397.1
申请日：2012-05-04
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S7/41
摘要： 本发明公开了一种高机动目标跟踪方法，主要解决现有技术中目标高机动带来的模型不匹配和跟踪精度低的问题。其实现过程是：(1)运动状态和模型参数的初始化；(2)建立改进jerk模型；(3)目标状态预测；(4)根据雷达的接收数据和状态预测值，求观测值的预测误差；(5)确定渐消因子；(6)确定滤波器增益；(7)对目标的状态进行更新，实现对目标的跟踪。本发明在保持一般机动目标跟踪精度的同时，提高了对目标状态突变时的跟踪性能，可用于高机动目标的跟踪。
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